Langhui
This is the custom report subset, counted in groups and documents (2,000 groups / 10,000+ reports). Structured check-up records are a different dataset: 5 million structured records.
DataAssetsAPI . Productos médicos

Personalizar
Dataset of medical examination reports

Cubre 2.000 grupos / 10.000+ datos de informes de exámenes médicos genuinos. Cubre datos estructurados multidimensionales como pruebas, hallazgos diagnósticos, comparaciones históricas y desmarcación estricta de la disensibilización.

2000 Grupo por 10.000 ejemplares Pleno cumplimiento desenfrenado. Estructura PDF+ Formación de inteligencia artificial lista.

4 categorías principales

Tipo de datos básicos

100%

Desensibilización para marcar.

5 años

Datos sobre visitas continuas

50%+

Cambios históricos de contraste

Dataset Overview

Para obtener una comprensión completa de la composición y las características fundamentales de este conjunto de datos y proporcionar una base de datos médicos de alta calidad para la capacitación de inteligencia artificial y la investigación académica.

Datos del informe de exámenes médicos

El informe completo de examen médico, originalmente el PDF, contiene los resultados del examen por la sección, los valores de indicador, el rango de referencia y la marca de anormalidad.

Datos de verificación

Datos estructurados sobre resultados de laboratorio, como sangre, orina, completes bioquímicos, marcadores tumorales, pruebas genéticas, etc.

Datos de diagnóstico

La extracción y estructura de datos de juicio clínico básico, como el informe principal de examen, hallazgos positivos, recomendaciones de exámenes médicos, diagnóstico de enfermedades, etc.

Datos de comparación histórico

La comparación de datos médicos para el mismo paciente durante varios años (hasta cinco años) apoya el seguimiento del progreso de la enfermedad y el análisis de tendencias de salud.

Dimensiones y distribución de los datos

Los conjuntos de datos se examinan cuidadosamente y se combinan para asegurar que las dimensiones sean completas y distribuidas de manera equilibrada para satisfacer las necesidades de la formación de modelos diversos.

Distribución de imagen de usuario

Tasa de género

Hombres
50%
Mujer
50%

年龄分布

" 18 años

10%

18-30

20%

30-40

30%

40-60

30%

> 60 años

10%

Distribución de anomalías

No anomalías (0)
10%
Pequeño número de anomalías (1 ~ 3)
10%
anomalías en masa (4-10)
50%
Muy gran número de anomalías (p.
30%

Características de calidad del informe

Timeliness of reporting·: visitas continuas durante un período de cinco años, 3 visitas del mismo paciente
Duración del informe: Media (páginas 5-10) en comparación con " gt; 50%, larga (10+páginas) " 50%
Cuantía: < $1,000 por 50% > $2,000 por 50% > >
Comprobar elementos: Cubre todas las categorías de sangre, bioquímica, marcadores tumorales, pruebas genéticas, pruebas de imagen, etc.
Resultados cualitativos: Ambos resultados positivos/negativos son razonablemente proporcionales
Comparación histórica50% de los resultados con comparaciones y variaciones históricas

Artículos de cheque especiales cubiertos

肿瘤标志物

Serie AFP/CEA/CA, etc.

基因检测

Proyección genética, etc.

Meta de molibdeno.

Pruebas de detección de mamas

Verificación de imágenes

Ultrasonido/TC/DR, etc.

Situaciones relativas a la aplicación

Este conjunto de datos está autorizado legalmente para los tres escenarios básicos siguientes.

Gran modelado de algoritmo de entrenamiento

Los ricos datos sobre la distribución de anomalías y comparaciones históricas ayudan a los modelos a aprender a diagnosticar enfermedades.

  • LLM médico de ajuste y RLHF
  • MMA pre-entrenamiento
  • Cartografía de los conocimientos médicos

A. Diagnóstico médico con ayuda de vídeo

La formación y validación del sistema de diagnóstico asistido por AIS, que abarca una variedad de modelos de imágenes, incluyendo ultrasonidos, CT, DR, objetivos de molibdeno, etc., se proporcionan junto con datos de comprobación de vídeo y hallazgos clínicos de informes de exámenes médicos.

  • Video-Informe Enlace Aprendizaje
  • Capacitación de algoritmos de detección de alteración
  • Validación paradigma

Estudios académicos

Cinco años de seguimiento vertical de datos de apoyo análisis de series temporales y extrapolación causal.

  • Análisis de la serie de tiempo del progreso de las enfermedades
  • 健康风险评估模型
  • Estudio básico de los indicadores de examen médico

Delegación de autoridad y garantía del cumplimiento

Los datos son objeto de una fuente legal, sujeta a una tenencia clara, se procesan de manera disensitada y se ajustan estrictamente a los requisitos de las leyes y reglamentos nacionales.

Información básica sobre licencias

Nombre del conjunto de datos Personalizar los conjuntos de datos de los informes de exámenes médicos
Naturaleza de la licencia Licencia no exclusiva
Plazo de licencia Mayo 6, 2026 - Mayo 1, 2027
数据持有方 Hospital de Terceros, Sansawa.
Operador Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd.
Ámbito de la licencia Colección, desensibilización, procesamiento, estructuración, almacenamiento, uso

Cumplimiento y seguridad

Todo el camino para desensibilizar para marcar.

No incluye nombre, número de identificación, teléfono, número de caso, número de examen médico, etc.

Garantías de cumplimiento legal

Cumplimiento estricto de reglamentos como la Ley de Protección de la Información Personal, la Gestión de la Ciberseguridad en las Instituciones de Salud

Prohibición de la transferencia de autoridad

Los datos no deben sublicenciarse, revender, divulgarse o compartirse con terceros no autorizados

Propiedad clara

El licenciante garantiza que las fuentes de datos son lícitas, la propiedad es clara y libre de defectos en el título, y que se han obtenido derechos de uso legal