阴道镜数据集建设:标注规则与验收清单
编辑修订 · 2026-10-11:本篇改为技术讨论稿,撤下未取得原始材料支持的专家署名、个人经历、合作背书和效果数字;文章地址与主题保留。
从任务定义开始
建设阴道镜影像数据集时,建议先确定模型或研究要解决的具体问题,再决定收集范围和标注方式。本篇围绕检查阶段、可见区域与取材对应标注整理需求讨论要点,不报告未经复核的公司库存规模、临床效果或模型排名,也不作为诊疗建议。
样本单位与数据关系
建议将患者、一次检查与连续观察阶段之间的关系写入数据字典,明确每条记录代表什么、如何去重、如何关联。不同观察阶段的画面不能忽略时间关系直接合并;取材结果不能自动作为整张图像所有区域的标签。 数据集划分方案应在训练前固定,测试数据的使用范围也应留档。
标签与依据分层
可讨论的标签包括:图像阶段、解剖可见范围、图像质量、区域轮廓和取材记录。应分别记录直接可见的信息、来自报告或其他材料的结论,以及无法确认的内容。未知、缺失、不可判读和明确阴性需要分开编码,不能为了让表格完整而强行给出确定判断。
复核与分歧处理
明确图像与取材位置的对应证据,对不能可靠对应的区域标记未知,并保存标注者分歧。 先用小批样本检查标注指南是否明确,再开展正式工作。对于分歧,保留原始判断、复核依据与最终处理结果;采用何种一致性指标和阈值,应由任务风险与试标结果决定。
如何设计独立评估
可重点检查区域一致性、阶段识别、对应关系完整性与病例级评估结果。评估报告需要说明样本来源、纳入排除规则、算法或模型版本及适用范围。单个研究中的结果不能直接推广到其他机构、设备或人群;项目也不应把一个最优分数作为全部性能。
授权、去标识与适用范围
数据来源授权、使用许可和信息保护需要分别核验。去标识处理并不自动产生商业使用权,外部研究数据的许可也不等同于本站可销售同一数据。涉及诊疗的软件应用,应另行确认其用途、验证要求和适用监管范围。
交付清单与验收方式
建议交付:检查时间线、阶段标签、区域标注、取材对应说明与复核记录。清单还应说明样本数量的统计单位、版本、文件校验方式、问题回修和验收抽样方法。可以先完成一次试标交付,确认标签和导出格式能被实际使用,再协商扩大范围。
与朗慧沟通项目需求
咨询时可提供阴道镜影像的目标任务、期望输入输出、数据来源条件和时间安排。具体可提供的数据范围、专家配置、报价与交付指标,须经样本评估和书面确认。本页不作固定规模、准确率或临床收益承诺。
进一步阅读
TCIA:数据提交与去标识 · TCIA:数据使用政策 · FDA:AI医疗器械信息。这些资料用于进一步阅读,不表示相关机构为本站产品背书。
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