Langhui Technology深耕AI+Biology制药Domains，构建CoverageDrug Development全生命周期的18个High-Quality Dataset，从靶点Discovery、化合物筛选、ADMET Prediction到Clinical Trials、Drug Repositioning，为AI制药大模型提供从早期Discovery到上市后评价的全链路Data Support。
从AlphaFold 3到AI设计药物ClinicalIII期，从蛋白质设计到Drug Repositioning，AI正在重塑Drug Development范式
DeepMind发布AlphaFold 3，首次实现蛋白质+RNA+DNA+小分子配体联合结构预测，精度远超AlphaFold 2。Nature 2025评论称这是"结构Biology学的新纪元"，将药物靶点结构解析周期从数月缩短至数分钟。
Insilico Medicine的AI设计特发性肺纤维化药物INS018_055进入ClinicalIIa期并展示积极数据，成为全球首个AI从头设计并进入Clinical的候选药物。Science评论认为AI制药从概念验证走向Clinical落地。
RFdiffusion、ProteinMPNN、ESM3等模型实现从头蛋白质设计，可设计自然界不存在的全新蛋白。Cell 2025发表的研究展示AI设计的结合蛋白亲和力超越天然抗体，开启Biology药研发新范式。
AI分析Massive真实世界数据与分子特征，为老药新用提供线索。NEJM 2025发表的研究显示AIRelocalization识别巴瑞替尼治疗COVID-19重症，从假设到Clinical验证仅用时6个月，体现AIRelocalization的Clinical Value。
多组学大模型（scGPT、Geneformer、BioGPT）从单细胞测序、基因表达谱中识别新靶点。Nature Biotechnology 2026研究显示，AI识别的新靶点在阿尔茨海默病、非酒精性脂肪肝等难治疾病上展示潜力。
基于深度学习的ADMET Prediction模型在肝毒性、心脏毒性（hERG）、肾毒性等副作用预测上Accuracy超越传统QSAR模型。The Lancet 2026发文强调AI药物安全预测可减少Clinical Trials失败率约30%。
构建覆盖药物研发全生命周期的高质量数据基础设施，赋能AI制药创新
2亿+化合物分子结构、生物活性数据，支撑虚拟筛选与分子生成
50+ADMET终点、100万+分子实验数据，预测药物代谢与毒性
10万+临床试验数据，覆盖I-IV期全流程，含入组/终点/不良事件
基于真实世界数据的药物-疾病关联，支撑老药新用挖掘
与国内30+家创新药企、CRO公司及中科院上海药物所、中国药科大学等顶级科研院所建立数据合作机制，确保Data Source权威、Coverage全面、标注专业。
药学博士标注、药物Chemistry/药理学Expert Review、AI辅助质检三级Quality Control System，确保靶点-配体结合数据、ADMET标注、Clinical终点判读的专业性与准确性。
严格遵循NMPA、FDA、EMADrug Development数据管理Reg范及GCP（药物Clinical TrialsQuality ManagementReg范），所有Clinical数据经脱敏处理，具备完整授权链路。
自研药学专用Annotation PlatformSupport分子结构可视化、SMILES自动校验、靶点-配体关系图谱、Clinical Trials终点判读辅助，人机协同将标注效率提升3-5倍。
按研发阶段分类，覆盖药物发现、ADMET、临床试验、药物重定位四大板块
查看不同类型医药数据集的标注结构与示例数据
朗慧医药数据集支撑的核心应用场景
基于多组学数据与知识图谱，AI识别新靶点并验证成药性
从亿级化合物库中筛选候选分子，或从头生成全新分子结构
早期预测药物代谢与毒性，降低后期临床失败风险
为已上市药物挖掘新适应症，缩短研发周期与成本
AI辅助患者入组筛选、终点预测、试验设计优化
基于真实世界数据与不良事件报告的AI药物安全预警
关于朗慧医药数据集的常见问题解答
Langhui Technology严格遵循NMPA（国家药监局）、FDA、EMA等监管机构的数据管理要求及GCP（药物Clinical TrialsQuality ManagementReg范）。所有Clinical Trials数据经过严格脱敏处理，去除患者可识别信息；化合物专利Status经过审查，确保不侵犯03方知识产权；数据授权链路完整可追溯。
靶点-配体Data Source于ChEMBL、BindingDB、PDBbind等权威公共数据库及与药企合作的内部Experiment Data。所有IC50/Ki/Kd值经过药学博士人工核对，结合位点信息经过结构Biology学Expert Review，同时引入AI辅助质检工具检测数据一致性与异常值，整体Annotation Accuracy达99.5%以上。
Support多种标准分子格式：SMILES（线性分子表示）、InChI/InChIKey（国际Chemistry标识）、MOL/SDF（分子结构文件）、PDB（蛋白质3D结构）、CIF（晶体学信息文件）等。同时提供分子指纹（Morgan/MACCS）预计算特征，方便AI模型直接加载使用。
可以。Langhui Technology提供定制化数据服务，可根据客户研究方向（如肿瘤、神经退行性疾病、代谢性疾病等）收集、整合、标注特定疾病Domains的药物数据。我们拥有Coverage30+药企与科研院所的合作网络，能够快速响应定制化需求，从Data Collection到标注交付的周期通常为6-10周。
请通过网站联系表单或直接拨打Business Hotline137-5502-0164与我们的销售团队联系。我们将根据您的使用Scenes（学术研究/商业研发/Education培训）提供相应的数据授权方案，并签署数据使用协议（DUA），确保数据使用Compliance与知识产权保护。