公司新闻
关注朗慧科技最新动态,洞察数据行业发展趋势
 
                                  头条
                                  新闻资讯
                                    2025-09-29
                                  长沙市数据标注协会领导莅临朗慧科技长沙理工数据标注基地考察指导 共促数据要素市场高质量发展
2025年9月28日,长沙市数据标注协会秘书长肖林、副秘书长吴阿珊一行莅临长沙朗慧信息科技有限公司及长沙理工标注基地考察指导。双方围绕数据要素市场建设、业务合规发展、人才体系搭建等展开深入交流。协会领导提出依托“1+N”战略和“数据要素市场十条新政”,支持企业对接国企数据治理与数据资产化试点,建议聚焦政务数据与工业数据两大领域;同时提供人才实训与技能补贴政策支持,形成“培养—认证—就业”闭环。朗慧科技表示将加速数字中台建设,优化人才体系,积极参与长沙打造“全国数据标注产业第一城”。
                                    
                                        #长沙朗慧信息科技有限公司
                                        #数据标注协会
                                        #长沙数据标注基地
                                        #数据要素市场
                                        #业务合规
                                        #数字国企
                                        #数据治理
                                        #数据资产化试点
                                        #政务数据辅助决策
                                        #工业数据质量评估
                                        #人才实训计划
                                        #产教融合
                                        #技能培训补贴
                                        #数据产业生态
                                        #全国数据标注产业第一城                                  
                                  
                                 
                                新闻资讯
                                2025-09-27 • 朗慧科技
                                语音标注技术迎来革新突破,朗慧科技发布行业观察报告
该报告详细探讨了声学技术的最新发展趋势,特别是端到端语音识别系统中声学编码器的改进,如场景自适应声学编码器(SAE)方法,通过在多个数据集上实现错误率降低5%以上,显著提高了识别性能。报告强调多模态融合成为新趋势,结合面部表情、语音和文本信息,以增强情感识别的鲁棒性。此外,针对低资源语言如蒙古语,噪声鲁棒的语音数据增广方法取得突破,使语音标注合格率达到70%。报告还提出了语音标注的新质量标准,包括精度提升、多模态标注需求、环境适应性标注以及低资源语言专业化。最后,展望未来,自监督学习和人机协同标注范式将推动行业向更高效、智能的方向发展。
                                  
                                      #speech
                                      #annotation
                                      #acoustic
                                      #technology
                                      #multimodal
                                      #fusion
                                      #low-resource
                                      #languages
                                      #noise
                                      #robustness
                                      #end-to-end
                                      #speech
                                      #recognition
                                      #adaptive
                                      #encoder                                
                                
                                  
                                
                               
                                新闻资讯
                                 
                                新闻资讯
                                 
                                新闻资讯
                                 
                                新闻资讯
                                 
                                新闻资讯
                                 
                                新闻资讯
                                 
                                