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Langhui
抽象的肿瘤多模态数据时间链示意
DATOSSETSAPI.

Modo de serie de tiempo exclusivo largo
Dataset on cases of neoplasms

Esta página contiene el catálogo público y la información de comunicación de proyectos, la fuente de los datos, tamaño, campo, alcance de autorización, requisitos de etiquetado y modalidades de entrega, según se acordó en el examen de cumplimiento y proyecto escrito. El contenido se utiliza para la gobernanza de datos, etiquetado médico, investigación científica y evaluación de desarrollo de modelos y no constituye diagnóstico, terapéutico, terapéutico, predicción de riesgos o compromisos de rendimiento de instrumentos médicos.

El proyecto establece un registro médico de texto completo, imagen, patología, tejido y cadena de evidencia de fin de vida. Fuentes específicas, rangos, estratificaciones de calidad y límites de entrega son confirmados por programas de autorización, diccionario de datos y aceptación.

Project Queued ConstructionConexión anónimo y línea de tiempo.Control y auditoría multimodular de la calidad

Especificaciones de construcción centradas en el camino del oncólogo

Se da prioridad al tiempo continuo, a la evidencia original y a los vínculos intermodulares, en lugar de simplemente agrupar tablas, imágenes o texto aislados.

5.000 objetivos de construcción

Las especificaciones apuntan a 2.000 casos de cáncer de pulmón, 1.000 casos de cáncer de enteric, gastrógeno y páncreas; todos los casos de tumores positivos, con otros cánceres que no se utilizan para compensarlos.

Ventana de observación de larga data

Se ha dado prioridad a los últimos cinco años, con la serie de tiempo mínimamente efectiva de no menos de tres años en principio y conteniendo al menos un diagnóstico/baselina, tratamiento y seguimiento de múltiples nodos.

Enlace multimodular nativo

c) Establecer relaciones de trazabilidad con el ID de pacientes anónimos, consultas, exámenes, secuencias, especímenes y muestras de grupo, y conservar los mosaicos de estructuras originales.

Cumplimiento y límites de proyectos

c) Utilizar el diseño de fronteras de acuerdo con la demarcación, la autorización de fuentes, los materiales autorizados y los datos de proyectos; no se dispone de hospitales, pacientes ni información identificable.

Una cadena de pruebas multimodificables auditada para tumores

Desde pistas trazables antes del diagnóstico a diagnóstico patológico, proceso de tratamiento y visitas al final de la vida, el objeto puede ser verificado por tiempo y por claves de conexión.

• Fase de retroactividad

Historia previa al diagnóstico

Se da prioridad a la incorporación de imágenes históricas prediagnósticas e informes relacionados; donde hay una “comparación a la película frontal”, la cadena de imagen trasera se crea utilizando la etiqueta de estado.

Base de referencia y eliminación gradual

Diagnóstico, patología y TNM

Retener la base de diagnóstico, la base T/N/M y Stace; distinguir entre la versión disponible cTNM/pTTNM, fecha de entrega, fuente y versión.

Proceso de tratamiento

Documentos, medicamentos, cirugía e imágenes

La secuencia de eventos que rodean la historia médica completa, instrucciones médicas, cirugía/operación, examen, TC/MRI y documentación patológica del período de tratamiento.

04 Seguimiento y resultados

Reeditado, progreso y último seguimiento

La repetición, el progreso/transferencia, la muerte, la no repetición prolongada y las visitas finales de seguimiento requieren tiempo para ser respaldadas por registros originales sin ninguna extrapolación que falta.

Dominio de datos básicos y objeto de entrega

La disponibilidad específica se confirma mediante el permiso de origen de datos, autorización del paciente/material ético, diccionario del proyecto y aceptación por lotes.

数据域Construir requisitos y objetos relacionadosTrabajos de investigación e ingeniería para el futuro
Libros de texto y eventos estructuradosAmbulatorios, hospitalización, admisión/de-paciente, primer curso, curso de enfermedad, consulta, cirugía, diagnóstico, pruebas, medicamentos y asesoramiento médico; full_texto como original, no se cortan los registros clave.c) Re-rutamiento de pacientes, estructuración de textos clínicos, signos sensoriales temporales, definición de cola y análisis de procesos clínicos.
CT/MRI e Image ReportCompletas “observaciones diagnósticas” como se observa en la “inspección”, fechas de examen, fecha de examen, segmento, período, capa; cuerpo DICOM según prioridad a la autorización y disponibilidad.Investigación de series de tiempo de imagen, verificación de consistencia de imagen, detección de colas y validación de métodos multimodulares.
Patología, WSI e IHCInforme completo de patología, identificación de especímenes, fecha de extracción, tipo de especímen, tejido y propiedades tumorales/normales disponibles; objetos originales H cosechaamp; E WSI e IHC confirmados por proyecto.Patología - enlaces clínicos, sangre de datos de nivel de muestra, prueba de métodos de imagen y preparación para estudios multiescala.
WES/WGS and Bulk RNAFASTQ prioritaria; al menos reutilizable BAM/CRAM, VCF o expresión, QC, versión de referencia y metadatos de muestra, distinguir claramente entre datos brutos y resultados analíticos, si no está disponible.b) Gobernanza de datos institucionales, vínculos de muestra, estudios de caracterización multimodular y evaluaciones metodológicas.
Visitas, resultados y lista de documentosFecha de seguimiento, reentrada/progreso/transferencia, último estado de seguimiento y file_manifest; PDF, DICOM, WSI, documentos de grupo a pacientes y clientes clínicos.Investigación de la construcción del final del servicio, entrega retroactiva, auditorías de sangre de datos y exámenes de calidad.

La calidad no es una fracción, sino un conjunto de reglas que pueden ser revisadas

El diseño de aceptación del proyecto está formado conjuntamente con la integridad asociada, texto clínico, lógica de secuencia temporal, metadatos video/patológicos y reportes de lotes.

关联完整性

Los pacientes anónimos se identifican mediante la comprobación cruzada del ID, consulta, examen, secuencia, muestra y muestras de grupo con claves externas primarias y campos de lista para identificar objetos aislados y el hechizo equivocado.

Integridad de texto y campo

Full_text integrity es el núcleo de la aceptación e inspección; se verifica la cobertura y el formato de los registros, campos de tiempo, diagnósticos, pruebas, medicamentos y campos de seguimiento.

Secuencia del tiempo y lógica clínica

Comprobación de admisión, examen, patología, cirugía, asesoramiento médico y tiempo de seguimiento; mantenimiento de cadena de evidencia para comparación, re-fase y finalización de registros de imágenes.

Control de calidad y revisión de la muestra de lotes

El umbral de calidad se aplica por programa de proyectos basado en recomendaciones para diccionarios de datos, verificación de reglas y cobertura manual de obtención de muestras, falta, anormal, degradada o eliminada.

Investigación y gobernanza de datos aplicables

Apoyo a la preparación de datos, desarrollo metodológico, validación de investigaciones y evaluación de calidad; las aplicaciones clínicas todavía necesitan ser validadas independientemente por instituciones y profesionales calificados.

Validación del método de oncología AI

Proporcionar un marco de preparación de datos a nivel de proyecto para el modelado de la percepción del tiempo, la integración estructurada por texto, los vínculos entre grupos de imágenes y patología y la evaluación de modelos.

Equipo de Investigación Mundial Real

La base retroactiva basada en el tiempo se mantiene por la población objetivo, los eventos índices, las ventanas de observación, la exposición, el final de vida y las colas de investigación de la organización de control de puerta de calidad.

Infraestructura de datos médicos

Apoyo a las sinergias auditables entre equipos basadas en diccionarios de datos, mapeo de campo, humanista, autocontrol de calidad y informes de lotes.

Investigación de referencia e infraestructura de datos públicos

Los recursos que figuran a continuación se utilizan para ilustrar los principios del diseño del tema y no representan los recursos que se han accedido, poseído o distribuido.

  1. Zhuang L, et al. Advancing Precision Oncology Through Modeling of Longitudinal and Multimodal Data. IEEE Reviews in Biomedical Engineering, 2026. PMC
  2. National Cancer Institute. Imaging Data CommonsInfraestructura de datos públicos para la coordinación de imágenes, etiquetado, mediciones y acompañamiento de información clínica con DICOM.IDC
  3. Sivarajkumar S, et al. A multimodal generative model for structured and unstructured electronic health records. npj Health Systems, 2026. Nature

Aplicación del diccionario de datos tumorales y programa de proyección

Discusión con expertos en datos sobre especies de cáncer objetivo, ventanas de observación, cuestiones de investigación, mosaicos de datos, requisitos de desbloqueo, reglas de calidad y límites de ejecución de proyectos, y acceso a catálogos de datos y recomendaciones de aceptación para misiones de adaptación.

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