От СПИДа до слизистой кислоты: утверждение МФС 2026 года для гастроскопа ИИ и базы данных миллионного класса

Этот огромный разрыв делает точное обнаружение ранних видов рака желудка ключом к спасению жизней. Однако ранние виды рака желудка, как правило, необычны под линзой белого света - вероятно, только в виде небольших изменений в слизистой пленке, крошечных подъемов или тусклости, и даже опытные внутренние симмонисты подвержены утечке.

В 2026 году желудочное зеркало ИИ совершило прорывы в раннем обнаружении рака желудка.Мета-анализ показывает, что комбинированная чувствительность алгоритма глубокого обучения при раннем обнаружении рака желудка в зеркалах белого излучения достигла 0,91, со специфичностью 0,93.

Особое значение AIG имеет роль «второго глаза». В занятом центре очки внутренний врач-зеркалист может выполнять 20-30 зеркал желудка в день, усталость и потеря внимания неизбежны. Система АИС может отмечать подозрительные участки заболевания в режиме реального времени во время обследования, минимизируя скорость утечки. Для нового врача-эндоскопа «обучение» AID особенно ценно — сравнивая ИИ с регионом и его собственным суждением, более новый может быстро накапливать диагностический опыт.

Разработка искусственного интеллекта для гастроскопов привела к критическому сдвигу от проверки исследований до одобрения регулирующих органов в 2025-2026 годах.

На техническом уровне анализ 2026 года «Границы в технической информации» Meta, который систематически оценивает эффективность алгоритма глубокого обучения при обнаружении раннего рака желудка в блудочно-лучевых внутренних широтах, составляет 0,91 (95% ДИ: 0,82-0,95) и имеет уровень специалиста 0,93 (95% ДИ: 0,87-0,97). Этот мета-анализ обеспечивает самый высокий уровень основанных на фактических данных медицинских доказательств эффективности ИИ в зеркале желудка.

На нормативном уровне система GRAIDS была одобрена MDFS в Корее в июле 2023 года и стала одной из первых одобренных систем гастроскопа AI. Исследования, опубликованные в 2026 году Scientific Reports, показывают, что AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

На уровне технологических инноваций технология визуализации пониженной кислотности слизистой оболочки на основе экспрессии ATP4B обеспечила совершенно новый биомаркер для раннего выявления рака желудка в 2025 г. В том же году при усилении системы диагностики NBI (Small Belt Imaging) для оценки диагностической эффективности использовали 500 случаев, что продвинуло применение AID в специальной модели визуализации.

По объему рынка мировой рынок пищеварительного эндоскопа ИИ, как ожидается, превысит $1 млрд в 2026 году, из которых самым важным подразделением является желудочный объектив ИИ. Китай - страна с высокой заболеваемостью раком желудка (около 400 тыс. новых случаев в год), а потребность в желудочном зеркале ИИ особенно острая.

Основной прорыв желудочного зеркала ИИ в 2025-2026 годах был сосредоточен в четырех областях.

Первый - доказательная поддержка на уровне метаанализа. В 2026 году Метаанализ Frontiers в ИИ обобщает результаты ряда исследований DL, предоставляя доказательства высокого уровня чувствительности 0,91, специфичности 0,93. Этот уровень доказательств соответствовал критериям, рекомендованным в клинических рекомендациях, закладывая академическую основу для клинического продвижения желудочного зеркала ИИ.

Вторая - прорыв в утверждении нормативных актов. Система GRAIDS, которая была одобрена Корейской MFRDS, знаменует собой официальный ввод гастроскопа ИИ от «инструментов исследования» до «клинических инструментов». Чувствительность GRAIDS составляет 94,2%, при этом новее использующие ИИ увеличиваются с 72,2% до 96,4%, близкие к экспертному уровню 97%.

Третье — визуализация мембранной кислотности.В 2025 году на основе технологии пониженной слизистой кислотности, выраженной ATP4B, были введены новые биомаркеры для раннего выявления рака желудка.

Четвертая - многомодельная интеграция. Модель AIS M2, основанная на 92,51% точности для заболевания в кухонной плите, также обнаруживает кишечный организм (IM), с точностью около 92%. Эта многовариантная комбинированная способность обнаружения развила ИИ от «детектора рака-посетителя» до «диагностической оценки муккультоза желудка».

Наборы данных гастроскопии 1 миллиона видов Longway Tech обеспечивают ключевую поддержку этих пограничных исследований. Наборы данных представляют собой полный отчет о диапазоне и ретроспективе очков, пищевода, анатомии желудка, дверей полости и ретроспектив, а оригинальное оборудование используется для экспорта полноэкранного видео и ключевых оригинальных карт с многомодулевыми данными белого света / NBI / увеличения / обесцвечивания.

Набор данных видеоизображения эндоскопа Loi-hye, масштаб которого составляет 1 миллион случаев, систематически охватывал весь процесс сканирования желудка.

С точки зрения сбора данных, все изображения получены из кооперативных трехакадемических больничных центров внутренней медицины и эндоскопии. Полные записи о том, в какой степени можно измерить очки, пищевод, сечения желудка, полости и объезды.

С точки зрения систем маркировки, каждый случай содержит богатую структурированную метку: диапазон прибытия, рейтинг качества чистого / видимого (стандартизированный рейтинг, такой как BBPS), анатомия, тип / размер печи, морфология, режим улучшения, биопсия.

С точки зрения распределения данных патологическое/позитивное обследование определяется как субъект; подозрение, рассмотрение, исключение, после лечения и патологическая диагностика сохраняются отдельно. Эта структура стратификации позволяет моделям изучать закономерность непрерывного изменения от нормального к ненормальному.

В части контроля качества используется трехслойный процесс контроля качества первой заявки на прием внутрь врача + заместителя директора и выше экспертной оценки + оценки соответствия.

Данные устанавливают приоритетность связи активной патологии, обнаружения холестерококков, лечения и последующих данных для поддержки анализа продольных изменений и многомодулярного совместного обучения.

Будущее развитие желудочного зеркала ИИ пойдет в трех направлениях.

Первый - "обнаружить" "масштабирование". Большинство современных систем ИИ обнаруживают патологический диагноз для определения тяжести. Будущим системам необходимо прогнозировать патологические свойства заболевания (воспаление/атрофия/проверка/гексаген/рак) по визуальным характеристикам (например, изменение цвета, рисунок поверхности, родословная).

Второй - от "единого режима" до "много-шестерки" режим интеграции. Различные модели визуализации, такие как белый свет, NBI, увеличение, окрашивание и так далее, потребуют комплексной диагностики будущей системы. Наборы данных технологии Longhui включают в себя данные нескольких видов, что обеспечит основу для много-шестерки обучения.

Третий - "уверенность" в "обучении". ИИ не только поддерживает диагностику, но и помогает врачам-эндоскопам быстро наращивать свой опыт. Эффект "новой переноски рук" GRAIDS (72,2% кв.96,4%) предполагает это направление.

С точки зрения отраслевой конкуренции, основной конкурентоспособностью является наличие мультимодальных, биоцензурных и вертикальных наборов данных о желудочных линзах. В Longwaytech представлен миллион примеров наборов данных, которые являются ведущими в отрасли с точки зрения мультимодального охвата и глубины патологических связей.

Путь от концептуальной проверки до одобрения MFS для искусственного интеллекта с зеркалом желудка выявил критическую роль доказательной медицины в падении ИИ. Доказательства на уровне мета-анализа и одобрение регулирующих органов - это переход ИИ от «исследований» к «клиническим» методам.

Long Salang Langhui Information Technology Ltd., с набором данных для видеоизображения желудка в 1 миллион случаев, становится крупным поставщиком услуг передачи данных в области искусственного интеллекта желудочного зеркала. В критический момент, когда мета-анализ подтверждает, что чувствительность DL 0,91 и GRAIDS были одобрены MFS, Long Hui Technologies продолжит клинические испытания раннего выявления рака желудка с высококачественными данными.

Китай — страна с высокой заболеваемостью раком желудка, с примерно 400 000 новых случаев в год, или 43 % новых случаев рака желудка во всем мире. Пятилетняя выживаемость раннего рака желудка превышает 90 %, в то время как пятилетняя выживаемость на поздней стадии рака желудка составляет менее 30 %. Раннее лечение является ключом к снижению смертности от рака желудка.

С точки зрения регулирования и коммерциализации, утверждение системы FRADS в Корее в 2026 году MFS в 2026 году ознаменовало официальное вступление желудочных зеркал в эпоху клинического соответствия. Одобрение Китаем NMPA эндоскопии несварения ИИ также ускоряется. Longwaytech активно работает с агентствами самого высокого уровня в области внутренней пищеварительной эндоскопии для содействия клинической валидации и регистрации деклараций дополнительной системы гастроскопии АА.