لمحة عامة عن البيانات
| اسم البيانات | مجموعة بيانات العمليات المالية المؤسسية |
| مجموع حجم البيانات | 185,000 (covering 3,200 enterprises ' multi-year financial and operational indicators) |
| مؤسسةالنوع | الشركات القائمة/السفن التجارية/الشركات الحكومية الكبيرة/المشاريع الجديدة المتخصصة |
| التغطية الصناعية | التشييد/الملكية/استثمار المدن/الصناعة/التكنولوجي/الطاقة/التمويل |
| 财务指标 | بيان الأصول والخصوم والاحتياطيات وأرصدة الصناديق |
| النطاق الزمني | 2015-2025 بيانات ربع سنوية |
| المصدر | التقارير السنوية للشركات المدرجة في القائمة، وتقارير تقدير الشركات المدينة، والبيانات العامة من منهاج الإطلاق الحضري، والدراسة الاستقصائية الاقتصادية للمكتب الإحصائي |
الوصف التفصيلي لمذكرات البيانات
| الاسم الميداني | نوع البيانات | درجة القيمة/الوصف |
|---|---|---|
| enterprise_id | String(16) | هوية المؤسسة التي لا تراعي الاعتبارات |
| industry | Enum | CONSTRUCTION | REAL_ESTATE | LGFV | MFG | TECH | ENERGY | FINANCE |
| enterprise_type | Enum | LISTED | LGFV | SOE | SME | UNICORN |
| fiscal_year | Integer | السنة المالية 2015-2025 |
| period | Enum | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | FY |
| total_assets | Float | مجموع الأصول (بآلاف الدولارات) |
| total_revenue | Float | إيرادات الأعمال التجارية (بآلاف الدولارات) |
| net_profit | Float | صافي الأرباح (بملايين الدولارات) |
| debt_ratio | Float | نسبة الأصول والخصوم |
| roe | Float | صافي عائدات الأصول (%) |
| operating_cashflow | Float | التدفقات النقدية من الأنشطة التشغيلية (بملايين الدولارات) |
| employee_count | Integer | 员工人数 |
| credit_rating | Enum | AAA | AA+ | AA | AA- | A+ | A | BBB | BB | DEFAULT |
| financial_ratios | Object | {النسبة المنخفضة، نسبة السرعة، مضاعف ضمان الفائدة، سعر دوران حسابات القبض، ...} |
De-identified JSON Data Sample
حالات استخدام التدريب
تقدير ائتمانات المؤسسة
نموذج التطبيق: مشروع " XGBoost " (GBM + Financial Characteristics Project) - التدريب على نموذج تصنيف تصنيف تصنيف التصنيف الائتماني للمشاريع استنادا إلى مؤشرات مالية متعددة الأبعاد.
الإنذار المبكر بالمخاطر المالية
نموذج التطبيق: نموذج LSTM/ Transformer + Time-Sequence Abnormality - التدريب في نماذج الإنذار المبكر بالضائقة المالية للمؤسسات استنادا إلى بيانات مالية متعددة.
تقييم المخاطر في منصة التسرب الحضري
نموذج التطبيق: التدريب المتخصص على نموذج تقييم مخاطر الديون والملاءة في المنبر.
الإبلاغ المالي المكتمل
نموذج التطبيق: LLM (GPT-4o)+NL2SQL. Automatically generate management discussion and analysis (MDA) text based on structured financial data.
الحصول على هذه البيانات
وتُعدّ مجموعات البيانات المالية المؤسسية الأذون حسب القطاع ونوع المؤسسة.
137-5502-0164 المشاورة على الإنترنت