智慧城市解决方案数据集

(أ) وثيقة حل المدن الذكية (200 15) ومجموعات بيانات البارامترات التقنية التي تغطي سبعة مجالات واسعة لدعم وضع البرامج وتدريب إدارة التنمية الدولية على التنبؤ بالوضع الحضري.

لمحة عامة عن البيانات

اسم البيانات智慧城市解决方案数据集
مجموع حجم البيانات200 15 (ملف البرامج + المعايير التقنية + حالة التنفيذ + معلومات عن العطاءات)
التغطيةحركة ذكية، بيئة ذكية، إدارة مدينة ذكية، مجتمع ذكي، حكومة رقمية، دماغ حضري، حالة طوارئ ذكية
النطاق الزمني2018 - 2026 年
المصدرشبكة المشتريات الحكومية، منابر العطاءات، والبرامج المفتوحة للشركات، تقرير موجز تجريبي عن المدن الذكية
طريقة الشروح:: وضع علامة على المحلل الصناعي + فحص الخبراء التقنيين
الناتجJSON / CSV / Markdown / PDF Summary
تحديث الترددتحديث الزيادة الشهرية

الوصف التفصيلي لمذكرات البيانات

الاسم الميدانينوع البياناتدرجة القيمة/الوصف
solution_idString(32)البرنامج:
domainEnumSMART_TRAFFIC | SMART_ENV | SMART_CITY_MGMT | DIGITAL_GOV | CITY_BRAIN | SMART_EMERGENCY
city_tierEnumTIER1 | TIER2 | TIER3 | COUNTY
budget_rangeEnum< 5 ملايين؟ 5 ملايين - 20 مليون؟ 2050 مليون؟ 50-100 مليون؟
tech_stackArrayIoT | 5G | AI | BigData | Cloud | Edge | Blockchain | DigitalTwin
key_vendorsArrayقائمة المصنّعين المشاركين (غير محسّنين)
implementation_stageEnumPLANNING | BIDDING | DEPLOYING | OPERATING | COMPLETED
kpi_metricsObject{metric_name: {target_value, actual_value, unit}}
data_sourcesArray[{source_type, volume, frequency, format}]
roi_analysisObject{investment, annual_saving, payback_period_months}

De-identified JSON Data Sample

[ { "solution_id": "SMC-2024-GD-SZ-0301", "domain": "SMART_TRAFFIC", "city_tier": "TIER1", "budget_range": ">1亿", "tech_stack": ["IoT", "5G", "AI", "BigData", "Edge"], "key_vendors": ["华为", "海康威视", "商汤科技"], "implementation_stage": "OPERATING", "kpi_metrics": { "avg_congestion_reduction": {"target_value": 15, "actual_value": 18.2, "unit": "%"}, "emergency_response_time": {"target_value": 8, "actual_value": 6.5, "unit": "min"} }, "data_sources": [ {"source_type": "交通آلة تصوير", "volume": 12000, "frequency": "daily", "format": "视频流"}, {"source_type": "地磁أجهزة الاستشعار", "volume": 500000, "frequency": "realtime", "format": "时序流"} ], "roi_analysis": {"investment": 28000, "annual_saving": 5200, "payback_period_months": 65} }, { "solution_id": "SMC-2023-ZJ-HZ-0147", "domain": "CITY_BRAIN", "city_tier": "TIER1", "budget_range": "5000万-1亿", "tech_stack": ["Cloud", "AI", "BigData", "DigitalTwin"], "key_vendors": ["阿里云", "新华三"], "implementation_stage": "DEPLOYING", "kpi_metrics": { "gov_service_online_rate": {"target_value": 95, "actual_value": 88.5, "unit": "%"}, "data_sharing_coverage": {"target_value": 90, "actual_value": 76.3, "unit": "%"} }, "data_sources": [ {"source_type": "الحياة العامةبيانات中台", "volume": 2000000, "frequency": "daily", "format": "البنية"} ], "roi_analysis": {"investment": 8500, "annual_saving": 1200, "payback_period_months": 85} }, { "solution_id": "SMC-2024-HN-CS-0082", "domain": "SMART_ENV", "city_tier": "TIER2", "budget_range": "2000-5000万", "tech_stack": ["IoT", "AI", "Cloud"], "key_vendors": ["平安مدينة ذكية", "聚光科技"], "implementation_stage": "OPERATING", "kpi_metrics": { "air_quality_monitoring": {"target_value": 98, "actual_value": 99.2, "unit": "%"}, "pollution_source_traceability": {"target_value": 85, "actual_value": 82.7, "unit": "%"} }, "data_sources": [ {"source_type": "环境监测站", "volume": 365000, "frequency": "hourly", "format": "时序"}, {"source_type": "卫星遥感", "volume": 52, "frequency": "weekly", "format": "栅格"} ], "roi_analysis": {"investment": 3200, "annual_saving": 480, "payback_period_months": 80} }, { "solution_id": "SMC-2025-SC-CD-0023", "domain": "SMART_CITY_MGMT", "city_tier": "TIER2", "budget_range": "500-2000万", "tech_stack": ["IoT", "AI", "Cloud"], "key_vendors": ["数字政通", "辰安科技"], "implementation_stage": "BIDDING", "kpi_metrics": { "incident_response_time": {"target_value": 30, "actual_value": null, "unit": "min"}, "citizen_satisfaction": {"target_value": 90, "actual_value": null, "unit": "%"} }, "data_sources": [ {"source_type": "城管终端", "volume": 8000, "frequency": "daily", "format": "图文"} ], "roi_analysis": {"investment": 1500, "annual_saving": 300, "payback_period_months": 60} }, { "solution_id": "SMC-2022-JS-NJ-0198", "domain": "DIGITAL_GOV", "city_tier": "TIER1", "budget_range": "2000-5000万", "tech_stack": ["Cloud", "AI", "Blockchain"], "key_vendors": ["华为云", "浪潮"], "implementation_stage": "COMPLETED", "kpi_metrics": { "one_stop_service_rate": {"target_value": 90, "actual_value": 94.3, "unit": "%"}, "document_processing_time": {"target_value": 3, "actual_value": 1.8, "unit": "day"} }, "data_sources": [ {"source_type": "الحياة العامةخدمات", "volume": 15000000, "frequency": "daily", "format": "البنية"} ], "roi_analysis": {"investment": 4200, "annual_saving": 980, "payback_period_months": 51} } ]

حالات استخدام التدريب

:: وضع برامج تخطيط حضري ذكي

نموذج التطبيق: الإدارة المحلية (GPT-4o/Claude) + RAG. Automatically generate customized intelligence urban planning programmes based on historical and urban characteristics.

التوقعات المتعلقة بالهروب الحضرية

نموذج التطبيق: TFT/ Autoformer / PatchTST. Training series time prediction models based on multi-dimensional urban run data for traffic, environment, energy consumption, etc.

Smart City ROI Assessment

نموذج التطبيق: XGBoost + SHAP. Project ROI for Projecting and Evaluating Smart Cities based on historical project input output data.

نموذج مدينة التوأم الرقمي

نموذج التطبيق: نموذج التصويب: NRF / 3D Gaussia Spratting + Cesium - درب ثلاثة الأبعاد من نماذج إعادة بناء المشهد الحضري والتصوير على أساس بيانات متعددة المصادر في المدن.

الحصول على هذه البيانات

وتُجمع بيانات برنامج المدن الذكية على دعم تكييف الولايات حسب المناطق والمدينة.

137-5502-0164 المشاورة على الإنترنت