لمحة عامة عن البيانات
| اسم البيانات | 智慧城市解决方案数据集 |
| مجموع حجم البيانات | 200 15 (ملف البرامج + المعايير التقنية + حالة التنفيذ + معلومات عن العطاءات) |
| التغطية | حركة ذكية، بيئة ذكية، إدارة مدينة ذكية، مجتمع ذكي، حكومة رقمية، دماغ حضري، حالة طوارئ ذكية |
| النطاق الزمني | 2018 - 2026 年 |
| المصدر | شبكة المشتريات الحكومية، منابر العطاءات، والبرامج المفتوحة للشركات، تقرير موجز تجريبي عن المدن الذكية |
| طريقة الشروح | :: وضع علامة على المحلل الصناعي + فحص الخبراء التقنيين |
| الناتج | JSON / CSV / Markdown / PDF Summary |
| تحديث التردد | تحديث الزيادة الشهرية |
الوصف التفصيلي لمذكرات البيانات
| الاسم الميداني | نوع البيانات | درجة القيمة/الوصف |
|---|---|---|
| solution_id | String(32) | البرنامج: |
| domain | Enum | SMART_TRAFFIC | SMART_ENV | SMART_CITY_MGMT | DIGITAL_GOV | CITY_BRAIN | SMART_EMERGENCY |
| city_tier | Enum | TIER1 | TIER2 | TIER3 | COUNTY |
| budget_range | Enum | < 5 ملايين؟ 5 ملايين - 20 مليون؟ 2050 مليون؟ 50-100 مليون؟ |
| tech_stack | Array | IoT | 5G | AI | BigData | Cloud | Edge | Blockchain | DigitalTwin |
| key_vendors | Array | قائمة المصنّعين المشاركين (غير محسّنين) |
| implementation_stage | Enum | PLANNING | BIDDING | DEPLOYING | OPERATING | COMPLETED |
| kpi_metrics | Object | {metric_name: {target_value, actual_value, unit}} |
| data_sources | Array | [{source_type, volume, frequency, format}] |
| roi_analysis | Object | {investment, annual_saving, payback_period_months} |
De-identified JSON Data Sample
حالات استخدام التدريب
:: وضع برامج تخطيط حضري ذكي
نموذج التطبيق: الإدارة المحلية (GPT-4o/Claude) + RAG. Automatically generate customized intelligence urban planning programmes based on historical and urban characteristics.
التوقعات المتعلقة بالهروب الحضرية
نموذج التطبيق: TFT/ Autoformer / PatchTST. Training series time prediction models based on multi-dimensional urban run data for traffic, environment, energy consumption, etc.
Smart City ROI Assessment
نموذج التطبيق: XGBoost + SHAP. Project ROI for Projecting and Evaluating Smart Cities based on historical project input output data.
نموذج مدينة التوأم الرقمي
نموذج التطبيق: نموذج التصويب: NRF / 3D Gaussia Spratting + Cesium - درب ثلاثة الأبعاد من نماذج إعادة بناء المشهد الحضري والتصوير على أساس بيانات متعددة المصادر في المدن.
الحصول على هذه البيانات
وتُجمع بيانات برنامج المدن الذكية على دعم تكييف الولايات حسب المناطق والمدينة.
137-5502-0164 المشاورة على الإنترنت