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已经知道需求的客户可直接进入对应路径；不确定时选择「讨论项目」由顾问协助确认范围与下一步。
查看适用任务、规格与样例申请入口。重点：适用性、授权与交付状态。
浏览数据目录 → 定制采标确认范围、试标、产能与验收。适合有明确项目目标、需要交付方案的团队。
讨论项目需求 → 医疗平台CT/MR/PET · DICOM。医院私有化、科研导出、模型训练集与标注公司质控工具。
进入医疗标注平台 → 专家审核专家匹配、盲审与可追溯结果。若您是专家本人入驻，请改走专家网络招募页。
申请专家服务 →专家 / 供应商入驻：独立招募入口（不计入采购线索转化）
以医疗AI数据为核心，具身智能与法律为两翼——朗慧以专业数据能力支撑下一代AI系统训练。*合规表述对齐个保法/数安法实践；本站不宣称 HIPAA 认证。
百万级体检数据集 + MVD手术视频标注 + 医学专家智库，覆盖影像诊断、辅助诊疗、药物研发全链条。从CT影像标注到WSI病理切片审核，为医疗AI模型提供临床可用级数据。合规表述对齐个保法/数安法实践，不宣称 HIPAA 认证。
机器人场景数据采集 + 动作行为标注 + 多模态对齐。自研采集硬件 + LiDAR点云标注，覆盖人形机器人、工业机械臂、服务机器人全场景。
法律文书智能标注 + 合同审查数据集 + 法律专家网络，覆盖合规审查、案件分析、合同审核全场景。合规驱动标注，全场景法律覆盖。
从主任医师到PE/VC合伙人，22大专业领域的行业专家为AI模型训练提供人类智慧的最终验证。
资质验证 + 专业测试 + 实操考核 + 持续评级，通过率低于25%，确保每一位专家都达到行业领先水平。
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按「客户问题 → 交付范围 → 验收方法 → 结果与限制」说明。模型效果指标来自客户侧评测记录，不等于标注准确率承诺；未公开合同细节处做脱敏。
客户问题：医学影像算法团队需要可进入训练的 CT 标注数据，并具备可说明的质控口径。
交付范围：CT 影像标注数据集（脱敏后协作）；标注规范与抽检记录随交付说明。
验收方法：按项目约定的标注指南与抽检规则验收；交付物为影像+标签及质控摘要（以合同版本为准）。
结果与限制：客户在其模型评测中记录到 AUC 相对提升（项目交付记录，脱敏）。该结果受数据分布、基线模型与评测集影响，不外推为所有项目的保证效果。
查看更多案例 申请类似项目沟通 →与某三级医院病理科多年协作：专家网络匹配高年资医师参与审核。公开表述仅说明合作形态与质控角色，不披露未授权院名与未核验规模细节。
为某大模型推理团队提供 STEM 题目生产与质控流程支持。客户侧基准提升属其评测结果；本站不将客户模型分数写成自有产品指标。
医院看数据不出院与审计；模型厂商看训练集版本与导出。边界：CT/MR/PET · DICOM。详情见产品页与买方路径表单。
不只是数据标注工厂——朗慧以研究驱动数据，以数据反哺研究，构建行业知识飞轮。
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不是花钱就能买的认证，而是行政准入壁垒——朗慧以国家级资质为数据合规兜底。
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公开摘要便于筛选；样例、质量报告节选与合同材料走受控流程，不要求所有阅读先留资。
任务适用性、格式与可交付状态。先浏览目录，再申请样例评估。
打开数据目录 →CT/MR/PET · DICOM、部署与质控说明。不宣称 HIPAA 认证；YY/T 仅教育性对照。
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关于朗慧 →验收、私有化、众包边界等决策内容。可转发给技术与采购同事。
研究洞察 →可以申请受控样例评估（审核用途与授权后提供），不是网站即时下载。适用：数据集采购。请在询盘中选择「申请样例」。
通常需要任务定义、规模量级、格式/交付、质量要求与时间。不确定可填「待讨论」。我们不发布虚构统一起售价。适用：定制采标与数据集报价。
在试点前书面约定指南版本、抽检口径与验收人。平台项目另约定部署边界与导出物。模型效果与数据质量结果分开记录。适用：试点与批量交付。
每一步双方各自提供什么、何时决定是否继续。周期以排班与项目复杂度为准，不以营销口号替代。
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