EVIDENCE CARD / 示例结构
v1.0面向任务的可审阅项目说明
目标任务按项目定义的训练 / 评测任务
数据构成模态、结构、版本与样例范围
质量方法规范、抽检、复核与验收阈值
合规边界授权、脱敏、地域与用途限制
专家机制参与角色、评分量规与争议处理
交付接入格式、Schema、离线或定制交付
本页展示证据框架而非笼统承诺。具体数据集与项目，以适用范围、质量方法和书面交付约定为准。
索取证据说明包从你的任务开始先选择正确路径，
先选择正确路径，
再投入评估成本。
同样是“数据需求”，采购标准资产、委托项目生产和获得专家审核的决策信息并不相同。请选择最接近您当前阶段的入口。
01 / DATA ASSETS
采购标准数据资产
快速判断数据是否适用于训练、评测或研究，并在沟通前了解格式、样例与使用边界。
- 按行业、模态与任务筛选
- 查看数据结构与交付格式
- 索取样例与适用说明
委托定制数据项目
针对私域数据、特定采集、复杂标注和多阶段验收需求，先确认可行性与项目协作方式。
- 采集、处理、标注、质检与交付
- 按任务约定规范与验收标准
- 对接格式、周期与项目约束
获得专家审核与咨询
当任务需要医学、金融法律、科学教育或工程领域的专业判断，用专家机制支撑质量与评测解释。
- 匹配领域、任务与审核方式
- 支持评分量规与复杂任务验证
- 明确专家参与与争议处理机制
可信不是口号让采购、技术与法务
让采购、技术与法务
看到同一组证据。
数据采购与交付的难点，往往不在发现供应商，而在于确认数据能否用于既定任务、是否具有清晰边界、如何进入现有流程。首页应把这些问题提前回答。
01
来源与权利说明数据来源、授权范围、适用用途和访问约束。
02
处理与质量说明脱敏、清洗、标注规范、版本与质量控制方式。
03
交付与边界说明格式、样例、验收规则与需项目确认的限制。
旗舰任务聚焦需要可信数据闭环的
聚焦需要可信数据闭环的
前沿 AI 场景。
首页突出当前最需要“数据 + 方法 + 专家判断”协同的任务；具体范围与项目条件在进入沟通后共同确认。
具身智能与机器人
围绕场景采集、动作轨迹、多传感器融合和任务示教，为具身模型训练与验证拆解可交付的数据工作包。
查看具身智能数据能力行业专家审核
面向医学、金融法律、科学教育和工程等高审慎任务，把专业判断、评分量规和复核路径纳入数据生产与评测。
查看专家网络与机制Agent 与模型评测
围绕专家轨迹、任务环境、失败模式和评分量规，支持复杂智能体训练与模型能力、安全性评估。
查看 Agent 数据能力可控的交付过程将复杂数据需求，
将复杂数据需求，
拆解为可验收的协作路径。
每个项目的交付物、周期和限制不同，但需求澄清、方法确认、生产控制和验收留痕应始终清晰。
需求澄清
确认任务目标、数据边界、使用方式与决策参与人。
方案与证据
明确来源、规则、样例、专家机制和项目限制。
生产与版本
按约定方法采集、处理、标注、复核并记录版本。
质检与验收
按项目质量口径抽检、复核和确认交付条件。
交付与复盘
对接格式、文档、使用限制与持续优化的反馈路径。
实际工作流、验收阈值和项目责任以双方确认的方案、数据说明与书面约定为准。
研究洞察把数据问题，放回模型能力、
把数据问题，放回模型能力、
治理与真实任务中理解。
持续关注专家轨迹、任务环境、多模态数据和评测方法如何影响前沿模型训练与 AI 落地。
从“数据规模”到“数据可验证性”：训练数据正在成为 AI 能力与治理的共同底座。
探索如何通过任务定义、证据说明、专家判断和验收机制，建立可持续复用的训练与评测数据闭环。
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