لمحة عامة عن البيانات
التعريف:百万级上腹部CT影像数据集مقدم منشركة تشانغشا لانغوي لتكنولوجيا المعلومات المحدودة(أ) قاعدة بيانات لصور الطب الميجا، تستند إلى منصة البيانات AssetsAPI، وهي تغطي الكبد، ومثانة المقام، والبنكريس، والطحال، والغدر الأدرينالي، والكليون، والكلب اللمبيثالي، سبعة أجهزة كبيرة، و1 مليون شخص + شرائح صور DICOM، ومُضلَّلَلة بشدة وتقسم من خلال نظام النوعية/S-5.
| اسم البيانات | ملايين من مجموعات بيانات الصور الملتقطة من نوع CT |
| مجموع حجم البيانات | 1 مليون + شرائح صور DICOM (بما في ذلك المسح + التسلسلات المعززة) |
| شكل البيانات | الشكل الأصلي لـ ديكوم، حافظ على مسح كامل لبيانات البارامترات |
| الأجهزة المشمولة | 7 أعضاء رئيسية: الكبد، ومثانة المقامرة، والبنكريس، والطحال، والأدرينالين، والكلية، واللمفاوي البطن |
| مصفوفة | ≥ 512 × 512，部分序列 1024 × 1024 |
| 扫描类型 | البطن الأعلى يطغى الأشعة المقطعية، ويعزز الأشعة المقطعية مع المرضى كمرجع |
| 层厚分布 | 1 ملم - 1.5 ملم من نسبة الـ (CT) ذات طبقة رقيقة تبلغ نحو 80 في المائة |
| توزيع الأجهزة | GE 256 排 CT 占比约 80%，其余厂商设备作为多样性补充 |
| 管电流范围 | 200-400 ماجستير (يُستبعد 800 بيانات شاذة من نظام ماكاو) |
| 病程阶段 | 以早中期病程为主，排除治疗后、术后及癌症晚期影像 |
| تعزيز الفترة الفاصلة بين الـ | نفس المريض يجب أن يضغط ويعزز التسلسل < 7 天 |
| متطلبات الجودة | 不含严重运动伪影与金属伪影 |
التغطية بالأعضاء والأمراض
وتغطي مجموعة البيانات سبعة أجهزة رئيسية في البطن، يتضمن كل منها وصفا دقيقا للنوع المسبب للمرضى المشترك.
الكبد
مثانة غايل
بانكريشا
脾脏
肾上腺
肾脏
腹腔淋巴结
مواصفات البيانات
| بند المواصفات | الوصف التفصيلي |
|---|---|
| شكل البيانات | الشكل الأصلي لشبكة المعلومات الجغرافية، البيانات الوصفية الكاملة (البارامترات الكانائية، الطبقات، إعادة الأسلحة النووية، إلخ) |
| مصفوفة | ≥ 512 × 512，部分序列 1024 × 1024 |
| 扫描类型 | البطن الأوائل يطغون الأشعة المقطعية، ويعززون الأشعة المقطعية مع المرضى كنقطة مرجعية. |
| 层厚分布 | نسبة الـمقطع الـمقطعي من عيار 1 ملم إلى 1.5 ملم، وهي نسبة تبلغ نحو 80 في المائة، مع بقاء طبقة سميكة كعنصر مكمل للتنوع |
| توزيع الأجهزة | GE 256 排 CT 占比约 80%，其余厂商设备作为多样性补充 |
| 管电流范围 | مسحة عامة من البطن العليا 200-400 ما، باستثناء البيانات التي تزيد عن 800 ما |
| 病程阶段 | 以早中期病程为主，排除治疗后、术后及癌症晚期影像 |
| تعزيز الفترة الفاصلة بين الـ | نفس المريض لديه أقل من أسبوع بين التنظيف و التسلسل المحسن |
| متطلبات الجودة | 不含严重运动伪影与金属伪影 |
الأبعاد الميدانية للبيانات
| الاسم الميداني | نوع البيانات | الوصف |
|---|---|---|
| patient_anon_id | String(24) | تحديد فريد للمرضى غير محسوس، مرتبط بفحوصات متعددة للمرضى |
| study_uid | String(64) | DITC STUDY Information UID, Identification single CT check |
| series_uid | String(64) | DICOM Series Information UID, identifying the same scan sequence |
| slice_index | Integer | رقم التصوير، الشيك الوحيد يمكن أن يحتوي على 200-600+ شرائح |
| scan_type | Enum | PLAIN | ENHANCED_ARTERIAL | ENHANCED_VENOUS | ENHANCED_DELAYED |
| modality | Enum | CT | CECT | CT_SPIRAL |
| slice_thickness | Float | سمكة لاير 0.625-5.0 مم، مجموعة بيانات القوة الرئيسية 1.0-1.5 مم، أو ما يقرب من 80 في المائة |
| matrix_size | String | إعادة بناء مقاسات المصفوفة: "512 x 512" أو "1024 x 1024" |
| kvp | Integer | فولطية الهرم 80-140 كيلو فولت |
| tube_current_ma | Integer | متحكم في البيانات الحالية من 200 إلى 400 ميغاهي (باستثناء 800 1 من البيانات الشاذة لـ (M) |
| pixel_spacing | String | Pixels spacing: 0.5\0.5 mm to 0.9\0.9 mm |
| organ_labeled | Array[Enum] | قائمة الأعضاء المميزة "الدماء" "القرّاب" "البارود" "البارزة" "السريعة" "الدرّ" "الدنيّ" "الكيني" "الليمب" |
| lesion_present | Boolean | وجود م الموقد (استنادا إلى تقارير الأشعة) |
| lesion_type | Enum | MALIGNANT | BENIGN | INFLAMMATORY | CYSTIC | NORMAL |
| lesion_diameter_mm | Float | الحد الأقصى للمسار (م) للم الموقد، من قياسات قسم الصور أو بطاقات الفريق |
| lesion_location | String | وصف تشخيصي (مثلاً: LIVER_SEGMENT_VIII) |
| pathology_confirmed | Boolean | هل هناك تقرير طبي يؤكد التشخيص؟ |
| age_group | Enum | 20-30 | 30-40 | 40-50 | 50-60 | 60-70 | 70+ |
| gender | Enum | MALE | FEMALE |
| quality_score | Enum | (بي)؟ |
| motion_artifact | Enum | لا شيء؟ |
| report_summary | Text | موجز تقرير قسم الصور، وصف المرض والتشخيص |
المعلومات المتعلقة بالإيداع والإبلاغ
影像科报告
قسم المواقد والخصائص الفيولوجية ونوع الأمراض والمرحلة وتقييم شدة المرض
تقرير علم الأحياء
مصدر منظمة الفحص، طبيعة المرض، درجة التفريق، معايير تأكيد الحالة
多样性覆盖
وتشمل كل فئة من فئات الأمراض مختلف الأعمار ونوع الجنس وتضمن قابلية النماذج للتأثر
أمن البيانات وكشفها
所有بيانات均经过彻底脱敏معالجة，已去除كل شيء可直接或间接识别个人身份的信息，仅保留与医学بحث相关的参数与标签。
| نوع التجهيز | الوصف التفصيلي |
|---|---|
| الميدانات المشهورة | 姓名、身份证号、电话号码、住址、住院号等所有个人身份标识 |
| الحقول الاحتياطية | DICOM scan parameters, image pixel data, disease stove signs, pathological diagnostic information |
De-identified JSON Data Sample
وفيما يلي نموذج منظم للتجهيز غير المحساس.
{
"patient_anon_id": "PAB-CT-20241003-01582",
"study_uid": "1.2.840.113619.2.xxx.xxx.xxx.xxx.xxx",
"series_uid": "1.2.840.113619.2.xxx.xxx.xxx.xxx.yyy",
"slice_index": 245,
"scan_type": "ENHANCED_ARTERIAL",
"modality": "CECT",
"slice_thickness": 1.25,
"matrix_size": "512x512",
"kvp": 120,
"tube_current_ma": 350,
"pixel_spacing": "0.7\\0.7",
"organ_labeled": ["LIVER", "PANCREAS", "KIDNEY"],
"lesion_present": true,
"lesion_type": "MALIGNANT",
"lesion_diameter_mm": 32.5,
"lesion_location": "LIVER_SEGMENT_VIII",
"pathology_confirmed": true,
"age_group": "50-60",
"gender": "MALE",
"quality_score": "S",
"motion_artifact": "NONE",
"report_summary": "肝右叶VIII段见一大小约32.5×28.0mm低密度占位，增强扫描动脉期明显强化，门脉期及延迟期廓清，考虑原发性肝细胞癌可能。胰腺及双肾未见明显异常。"
}حالات استخدام التدريب
الكشف عن الأمراض والتقسيم
نموذج التطبيق: NU-Net / YOLOv8-3D / Mask R-CNN / SAM-Med. Based on the littleer CT-to-end multi-organosis and partitioning model, support is provided for concur analysis of seven large organs.
良恶性分类
نموذج التطبيق: ResNet-3D / Swin Transformer / DenseNet. Using enhanced CT multiphase phase characteristics, training in autometric identification models for vascular tumours vs. malignant tumours, to assist in the LI-RADS standardized classification.
التحليل المشترك المتعدد المنظمات
نموذج التطبيق: نونو - نيت متعدد الأطراف - جهاز تراننيت/موزعة، مواقد متعددة المنظمات، مثل الكبد، والمجلات والكلى، تُفصل وتُصنف في آن واحد في نفس المسح الأشعة المقطعية، مع تشخيص أعلى لعمودية البنورما.
影像组学与预后预测
نماذج تطبيق: PyRadiomics + XGBoost/ Random Forest, Extract 1000+D image grouping features from the partition mask, build models such as tumour prognosis, lymphoma transfer risk assessment.
تقرير التصوير الآلي
نموذج التطبيق: نموذج متعدد الوسائط للإدارة غير القانونية/نموذج الرؤية - لانغوج، نظام إعداد التقارير الآلية في إطار التدريب على الدمج، الإبلاغ عن الصور المهيكلة للنواتج، أكثر من 40 في المائة من الكفاءة في الأشعة.
lymph knot transfer prediction
نموذج التطبيق: الشبكة العصبية للرسم البياني GNN/ 3D CNN. Cervical lymphoma ligation detection and transfer risk rating, supporting tumour ration and treatment programme decision-making.
数据采集与质控体系
جمع البيانات عن طريق الفرو
:: جمع بيانات DICOM الخام من مركز التصوير التعاوني وإزالة مؤشر الهيدروجيني من مجرى المياه بواسطة خطوط مياه غير حساسة
مصور لأجهزة التحكم في الكتلة
:: الكشف الآلي عن المشاكل الجماعية مثل نفاق الحركة، والتحللات المعدنية، والنطاقات غير المكتملة للمسح، وإزالة الصور غير المرضية
وقد تم وضع العلامات على مجموعة المواد الطبية واستعراضها.
RIO by medical video expert, double review + arbitration mechanism to ensure accuracy
تم تخزينها من قبل شركة الجودة
S+/S/A/B/C-5 استنادا إلى نوعية الصور، ونزاهة الوسم، والاعتراف بالأمراض
المشاكل المشتركة
برنامج بيانات البطن الأعلى مصمم حسب الطلب؟
شركة تشانغشا لانغوي لتكنولوجيا المعلومات المحدودة وتكرس منبر نظام البيانات التطبيقي لتوفير أصول عالية الجودة وممتثلة لبيانات الصور الطبية إلى مؤسسات التنفيذ والمؤسسات العلمية.
عينة البيانات: حلول موحدة للبيانات؛ الدعم التقني المهني