"لمدة أكثر من 30 عاماً، شهدت ثلاث قفزات من القراءة اليدوية للأفلام إلى التفكر في تقييمات عصر العظام، في هذه النقطة 2026، يمكنني القول بمسؤولية: إن مجموعات بيانات عالية الجودة وكبيرة الحجم وموحدة عن عصر العظام أصبحت البنية الأساسية للنهوض بنمو الطفل وطب التنمية إلى عصر محدد.
دليل الخبراء: تقييم سن العظام - صحة الطفل "رمز النمو"
و بصفتي طبيبة وباحثة في مجال الإندوراسي للأطفال الذين يعملون في حقل الغدد الصماء لأكثر من 30 سنة، أواجه أخطر سؤال كل يوم: "دكتور، كم يمكن أن يكون طفلي؟" "هل الطفل ناضج جنسياً؟" "هل يحتاج للتدخل؟" والأداة المركزية للرد على هذه الأسئلة هي تقييم عصر العظام
عصر العظام، أي العصر الهيكلي، هو أكثر المؤشرات الحيوية ودقيقة لنمو الطفل ونمائه، أشعة واحدة من المعصم الأيسر تحتوي على كل كلمة سر لنمو الطفل ونمائه، منذ ظهوره، إلى مورفولوجيا العظم في وسط عظامه،
غير أنه منذ فترة طويلة، واجه تقييم السن الهيكلي واقعا متناقضا على ما يبدو: فهو أكثر أدوات التقييم شيوعا في مجال الممارسة السريرية وأكثرها اعتمادا على الخبرة الطبية وأصعبها التوحيد، ولا يزال طبيب مؤهل لتقييم الهيكل، يتطلب في كثير من الأحيان تدريبا مهنيا يتراوح بين خمس وثماني سنوات، يتراوح بين طبيب وطبيب لمدة ستة أشهر أو أكثر، وهذا النوع من العلاج الذاتي والمختلف يؤثران تأثيرا مباشرا على دقة برامج التشخيص النهائي.
اليوم 2026، تكنولوجيا المعلومات الاصطناعية تغيرت جذرياً في هذا النمط، ولكن يجب أن أؤكد أن الكثيرين يتجاهلون حقيقة أن الحد الأقصى لنموذج AI لا يحدده أبداً الخوارزميات، بل بيانات، وبدون بيانات عالية الجودة، واسعة النطاق، وبيانات عن الصور الهزلية المتعددة الأبعاد، والهياكل المتطورة للمتحولين، واستراتيجيات متطورة للرصد الذاتي، كلها مياه غير طبيعية، وخشب غير طبيعي.
واليوم، أود أن أناقش معكم الحافة المتطورة لميدان أوسيليان آي من منظور طبيب سريري وباحث في مجال الطب، وقيمة وتغيير الصناعة ككل، 1.7 مليون مجموعة صور من طراز XR-BONE-AGE من شركة تشانغسالانغ - لانغهو المحدودة لتكنولوجيا المعلومات.
ثانياً - ألم الصناعة: المعضلات الثلاثية واختناقات البيانات في تقييم عصر العظام
المعضلة الأولى: انتشار الطلب السريري وندرة الأطباء المتخصصين
ومع ارتفاع مستوى نمونا الاقتصادي والاجتماعي وتوعية الصحة العامة، تتواصل معالجة نمو الأطفال ونمائهم من جانب الأسر والمجتمعات، ووفقا للورقة البيضاء عن حالة نمو الطفل ونمائه (2025)، يوجد في الصين نحو 320 مليون طفل ومراهق، من بينهم 10-15 في المائة من الأطفال الذين يعانون من مختلف مستويات النمو والتشوهات الإنمائية، بما في ذلك الندرة الجنسية قبل الحمل، وأمراض الغدة الدرقية، والأمراض الخالدة، من 30 مليون طفل.
غير أنه يوجد، على النقيض من ذلك، نقص خطير في علماء الأشعة وأطباء الغدد الصماء الأطفال الذين يتمتعون بالمهارة والكفاءة في إجراء تقييم عمر العظام، ووفقا للدراسة التي أجريت في عام 2025 للمجموعة العلمية التابعة للرابطة الطبية الصينية، فإن أخصائيي الأشعة الوطنيين القادرين على إكمال التقييم الموحد للسن الأساسية هم أقل من 000 8، ويتركزون في مستشفيات سان ألف والطفولة المتخصصة في كل 000 40 من المدن الأولى.
وفي مؤسسات الرعاية الصحية الأولية، تزداد حدة المشكلة، إذ لا يوجد في العديد من مستشفيات المقاطعات أطباء يمكنهم حتى قراءة أفلام العظام بصورة مستقلة، وكثيرا ما يتعين على الأطفال السفر إلى مستشفيات المقاطعات الرئيسية بمئات الكيلومترات، الأمر الذي لا يزيد العبء على الأسر فحسب، بل قد يؤخر فترة التدخل المثلى.
السيناريو الثاني: الذاتية وتوحيد أساليب التقييم
وهناك طريقتان لتقييم العصر الهزلي الدولي السائد حاليا: طريقة مقياس G-P (Greulich-Pyle) وأسلوب تصنيف TW3 (Tanner-Whitehouse) الذي أنشأه في عام 1950 باحثون أمريكيون من طراز Greuich وPyle، وقد تمكنوا من أداء أداء أسهل ولكن أكثر موضوعية من خلال مقارنة الحجم الإجمالي للأشعة السينية إلى النطاق المعياري.
ويتوقف أي من النهجين اعتمادا كبيرا على تجربة وحكم المقي ِّم، وقد أظهرت الدراسات أن الخبراء حتى ذوي الخبرة يمكنهم تقييم الفرق بين نفس المنضدة التي تقاس من العظام مرتين لمدة تتراوح بين ثلاثة وستة أشهر؛ وأن الفرق بين الخبراء يزيد على ستة أشهر، وأن بعض الحالات المشتبه فيها يمكن أن تصل إلى سنة أو سنتين.
وأكثر تعقيداً، يتأثر تقييم السن الهيكلي بمجموعة متنوعة من العوامل، منها العرق والجغرافيا والوضع التغذوي، وتستند خريطة G-P إلى بيانات الطفل الأمريكي الأبيض في منتصف العشرين، ويستند معيار TW3 إلى بيانات الطفل الأوروبي، وما إذا كانت هذه المعايير تنطبق تماماً على الأطفال الصينيين، وقد كانت محور المناقشات الأكاديمية.
السيناريو 3: حواجز البيانات ونظارات الجودة التي طورتها منظمة العفو الدولية
وفي السنوات الأخيرة، برز توليد منتجات البكالوريوس في الزراعة كينابيع من المطر، ولكن ذات نوعية متباينة، وقد رأيت عشرات من نظم A-A، وبصراحة، فإن عدد المنتجات التي تحقق بالفعل الدقة السريرية منخفض، وكثيرا ما تكون المشكلة متأصلة ليس في الخوارزميات، بل في البيانات.
ويواجه التطور الحالي في مجال البيانات الأساسية ثلاثة اختناقات رئيسية في البيانات:
واحد هو عدم كفاية الحجمولا يوجد لدى العديد من شركات التأمين الصحي إلا عشرات الآلاف أو الآلاف من حالات التدريب على عصر العظام، وهو ما لا يكفي لنماذج التعلّم المتعمق، والصعوبة في تقييم سن العظام هي أنه من الضروري تحديد التغيرات الطفيفة في التكتون العظمي التي لها أنماط مختلفة من الأداء في مختلف الأعمار، مع عدم كفاية التغطية بالعينات، وأن النماذج لا يمكن أن تتعلم عن توقيع القضبان.
والنقطة الثانية هي أن العلامة هي موضع اهتمام.لكن العديد من الشركات، من أجل خفض التكاليف، تستخدم أطباء منخفضي العمر أو حتى موظفين غير طبيين لعلامة الجودة، رأيت بعض ما يسمى بـ "مجموعات البيانات المميزة" التي تختبر الاتساق الداخلي لنفس البيانات لقيم كابا دون 0.6 كيف يمكن استخدام هذا النموذج سريرياً؟
ثالثاً، التوزيع غير المتكافئ للسن.وهناك العديد من مجموعات البيانات المتاحة في عدد أكبر من العينات من الأطفال في سن الدراسة (6-12 سنة)، ولكنها غير كافية على نحو خطير في مرحلة ما قبل الولادة وبعدها (11-15 سنة) وفي مرحلة الطفولة المبكرة (0-3 سنوات)، وهي بالتحديد الفئات العمرية التي لها أكبر قيمة سريرية في تقييم سن العظام - ويعد المراهقة نافذة حاسمة للنمو والتنمية، كما أن مرحلة الطفولة المبكرة هي فترة تشخيص مبكرة بالغة الأهمية لبعض الأمراض الغدد الصماء.
إن المنافسة على بون - آي هي على ما يبدو خوارزمية، وهي أساساً مسابقة بيانات، ومن لديه بيانات عالية الجودة وواسعة النطاق وموحدة عن صور العظام، لديه مستقبل لبون - آي، وهذا ليس مبالغة، بل قانون حديد صناعي تم التحقق منه مراراً في العديد من حالات البحث والتطوير التي أجرتها الوكالة.
ثلاثة، 2026 خط المواجهة: "الواجة الرابعة من تكنولوجيا بون آي"
إذا كان تقييم عصر العظم يمر بثلاث موجات من العصر المهيمن للجيل "القراءة" "العمر الشعاعي للتعلم العميق" "العمر المثالي للتعلم البصري" "السبب من الموجة الرابعة" في عام 2025-2026 جيل جديد من تكنولوجيا المعلومات الممثّلة بـ "مترجم الرؤية"
الفصل الأول: تقييم دقيق لسن إعادة بناء العظام
وفي عام 2025، نشر فريق غوغل ديبميد دراسة في الطب الطبيعي استرعت الانتباه العالمي، وقد حقق نموذج BoneAge-ViT، الذي اقترحوه، متوسط الخطأ المطلق البالغ 2.1 شهرا في مجموعة بيانات تضم 000 140 أشعة سينية للأطفال، أفضل بكثير من النموذج الذي كان قائما من قبل على أفضل النماذج CNN (MAE، حوالي 3.5 أشهر).
أما الابتكار الأساسي في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات فهو ثلاث جوانب: أولاً، استخدام شبكة " سوين ترانسفورم " كشبكة خلفية لاستخلاص الخصائص المورفيولوجية لمختلف الجداول من خلال آلية الاهتمام القائمة على التدرج؛ وثانياً، إن تصميم نموذج " بون - آواير " للإنتباه، الذي يركز تلقائياً على أكثر مناطق المعصم والأصابع أهمية سريرياً؛ ثالثاً، إن إدخال وظيفة تقييم فقدان الوعي بالسن (السن) (السن) (السن.
وقد تمكن فريقي في المركز الوطني لطب الأطفال، الذي كان أول فريق يستكمل وضع نموذج للتقييم الهيكلي يقوم على محول الرؤية بحلول نهاية عام 2025، من اختبار النموذج 2.3 شهرا في شهادة التعددية المركزة، والفرق مع تقييم كبار الخبراء (2.1 شهرا) ليس له أهمية إحصائية، ومما يبعث على التشجيع أن نموذج AI هو أكثر دقة في المتوسط من 85 في المائة من التحدي السريري المتمثل في إجراء تقييم للمراهقين).
ولكن يجب أن أقول إن هذه النتائج تتحقق دون دعم بيانات التدريب عالية الجودة، ويستخدم نموذجنا 000 500 حالة من بيانات صور العظام من تكنولوجيا لونغوي، التي لم يكن من الممكن إطلاقها بالكامل بدونها.
المنجز الثاني: كسر اختناقات تحديد خصائص البيانات من خلال الرصد الذاتي قبل التدريب
وقلة البيانات هي نقطة ألم دائمة للمصابين بمرض الإيدز. ومنذ عام 2025، حقق الإشراف على التعلم (التعلم المشرف على الذات، والتعلم السلكي) انجازات في مجال الصور الطبية، وفتح مسارات تكنولوجية جديدة في مجال أمراض هيكلية.
وقد عُرض نموذج بون بيرت، وهو إطار تدريبي مشرف عليه ذاتياً، مصمم خصيصاً لصور أشعة سينية من العظام، في دراسة نشرتها كلية الطب بجامعة ستانفورد في أيلول/سبتمبر 2025، واستخدم الباحثون 000 420 أشعة سينية غير مشروحة للأطفال لتدريبهم مسبقاً باستخدام نماذج التصوير المختلط، وMIM، وتعلم مقارن، مما مكّن النماذج من تعلم التكوين المشترك.
وتدل أهمية هذه الدراسة على أن الرصد الذاتي للالتدريب المسبق باستخدام بيانات كبيرة غير محددة يمكن أن يقلل كثيرا من الاعتماد على البيانات المميزة في مجال تقييم عصر العظام، وهذا المسار التكنولوجي مهم بصفة خاصة لتقييم سن العظام التي تبلغ سنا نادرة والأمراض النادرة.
في النصف الأول من عام 2026، كان هناك مزيد من التقدم في هذا الاتجاه، وينطوي إطار هيكل هيكل هيكلي لأشعة السيل (SkelesSL) الذي اقترحه فريق معهد ماسايل للتكنولوجيا (MIT CSAIL) على هيكل أولي لرموز الطين في عملية التعليم الإشرافي، ويتيح نماذج ما قبل التدريب على تحسين خصائص التشريح المرتبطة بسن الهيكل العظمي، من خلال تصميم البعثة مثل أسلوب الترميم العام
الإقتراح الثالث: توسيع نطاق التعلم المتعدد الأطوارق
تقييم عمر العظام ليس مهمة سريرية معزولة، وهو مرتبط ارتباطا وثيقا بالنمو والتنمية، وتشخيص الأمراض الغدية الصماء، والتنبؤ بالطول، وما إلى ذلك، والتعلم المتعدد البعثات هو رفع مستوى B.A. من أداة تقييمية صغيرة إلى منصة تشخيص متكاملة في 2025-2026.
ويُعد نموذج BoneAI-MT، الذي نشره في آذار/مارس 2026 مركز شنغهاي الطبي للأطفال، المنتسب إلى جامعة شنغهاي للنقل، أربع مهام رئيسية، ويستند النموذج إلى هيكل متعدد الأطقم للمتحولين، يحقق تآزرا متعدد المراحل عن طريق تقاسم شبكات التصنيع من القاعدة وتصميم المهام من أعلى المستويات، وعند التركيز على التصديق، يُحسب تقييم ماجستير في تحديد الهوية في الاتحاد الأفريقي بـ 2.4 شهر، ويُتوقع ارتفاعها.
ويُقدر التعلم المتعدد الأطوانان ليس فقط لتحقيق مكاسب في الكفاءة من " حجر واحد، والعديد من الطيور " ، ولكن الأهم من ذلك، من أجل توسيع النماذج، ومن أجل عظمة دور تقاسم الهوية بين مختلف المهام، فعلى سبيل المثال، توفر بطاقات النضج الجنسي المبكر إشارات رقابة إضافية على التعلم الخاص بالعمر، مما يتيح للنموذجين إمكانية التمكن من تحسين استيعاب التغيرات في شكل العظام المرتبطة بالتنمية المبكرة.
التوزيع الرابع: معدات وتكنولوجيات التكيف المحلية
ومن أكبر التحديات التي تواجه نظام تقييم الأداء وتقييم الأداء في البيئات التي توجد فيها عيادات الفرق في الصور بين مختلف المعدات وفي ظروف مختلفة من الإسقاطات، وقد يؤدي نفس الفيلم الذي يصور تاريخ الطفل في مختلف المستشفيات إلى انحراف كبير في نتائج تقييم نموذج AA بسبب الاختلافات في العلامة التجارية للأشعة السينية والبارامترات وأماكن الإيداع.
وفي عام 2025، اقترح فريق الجامعة الصينية إطاراً للمؤسسة العامة للإحصاء يتناول التكييف الشامل لتقييمات عصر العظام، ويجمع الإطار بين الهجرة من النمط ومكافحة التدريب، والنماذج التي تم تدريبها في مجالات المصادر (بيانات المعدات الصغيرة)، وبعد تكييف هيئة تنمية الأعمال التجارية، تم تخفيض نطاق المشروع المستهدف (بيانات المعدات الأخرى) من 5.2 أشهر إلى 3-1 أشهر، مع تحسين أداء تعميمي بنسبة تزيد على 40 في المائة.
وكان آخر تقدم في مجال البحوث في عام 2026 هو تطبيق التكيف في مجال السياسة الاتحادية في تقييم العمر الهيكلي، وأظهرت دراسة أجرتها الرابطات وأفرقة المستشفيات التي مقرها بيجين في عدة مستشفيات أن مختلف المستشفيات يمكن أن تقوم، من خلال إطار التعليم الاتحادي، بالاشتراك في تدريب نموذج لتقييم العمر الهيكلي أكثر اتساعا دون تقاسم البيانات الخام.
رابعاً - التفسير القاطع لمجموعة بيانات الطريق الطويل: 1.7 مليون حالة من " جدار البيانات "
قضيت الكثير من الوقت قبل وصف تكنولوجيا الحدود التي تبلغ من العمر 2026- سنة، والآن سأعود إلى السؤال الأساسي: أي نوع من البيانات هي هذه الخوارزميات المتقدمة لدعمها؟ والجواب هو: مجموعة كبيرة من الصور الموحّدة المتعددة الأبعاد، وأكبر البيانات من نوع XR-BONE-AGE، وأكبر مجموعة من تكنولوجيا المعلومات في طول الشارت، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد، ورقم واحد
حجم البيانات: 1.7 مليون حالة من "ميزة كبيرة"
وتحتوي مجموعة بيانات " غون - بون " على 1.7 مليون صورة للأطفال والمراهقين ذوي الأشعة السينية اليسرى، وهي مقياس يقود كلا من الصعيدين الوطني والعالمي، وما هو مفهوم 1.7 مليون؟ وهو يطابق العدد الإجمالي للفحوصات التي تجرى في سن العظام في 20-30 سنة في قسم الأشعة في مستشفى كبير من ثلاث سنوات، يغطي جميع الأعمار من المواليد الجدد إلى 18 سنة.
وبالنسبة لنماذج التعلم المتعمق، فإن أحجام البيانات هي الأداء " الوقود " ، وتبين الدراسات التي أجريت على المعهد أن النماذج ترتبط في البعثات البصرية الحاسوبية ببيانات تتعلق بمستويات خطية - يمكن أن تؤدي النماذج إلى رفع درجة معقولة لكل مستوى إضافي من البيانات.
والأهم من ذلك أن البيانات التي تبلغ 1.7 مليون ليست مجرد بيانات مفصومة، وإنما مصممة للتوزيع العلمي للعمر، إذ تغطي مجموعة البيانات كامل العمر من صفر إلى 18 سنة، مع عينات كافية لكل فئة عمرية، ولا سيما قبل بلوغ أعلى قيمة سريرية وبعد ذلك (10-16 سنة)، حيث تصل إلى أكثر من 000 600، وتوفر قاعدة بيانات صلبة لنمط التغير العمري خلال هذه الفترة الحرجة من التعليم النموذجي.
علامة قياس مزدوجة: GP+TW3 'Dub-Dip drive'
ومن بين أكثر المزايا اختلافاً لمجموعات بيانات لونغ كاي أنها توفر مقياس GP ومجموعة مؤشرات تقدير درجة TW3، وهذا نادر للغاية في جمع البيانات الوطنية عن عصر العظام.
فلماذا يكون المعيار المزدوج مهماً جداً؟ لأن السيناريوهات السريرية المختلفة تتطلب تقييمات مختلفة لسن العظام، وفي العيادات الصحية للأطفال والفحص، فإن طريقة تحديد المواقع العامة أكثر شيوعاً لأنه يسهل استخدامها؛ وفي الأخصائيين في الغدد الصماء والدراسات السريرية، فإن طريقة TW3 أكثر شعبية لأنها دقيقة.
وعلامتي الوسمتين القياسيتين لونغ هوي ليستا ببساطة "علامة بيانات مرتين" بل بالأحرى وضع نظام صارم لتحديد الوسم ومراقبة الجودة، كل قرص من الطوابق التي تُستخدم في العظام يُميز باثنين مستقلين من كبار علماء الراديو، وكل منهما يحمل علامة GP و TW3، ثم يُستعرض من قبل خبير على مستوى كبير الأطباء.
وأفهم أن اختبارات المطابقة لمجموعة بيانات لوانغ هوي عالية جدا: معامل الترابط داخل المجموعة الذي تشير إليه طريقة GP هو 0.96، وطريقة TW3 هي 0.94، وهي أعلى بكثير من المتوسط الصناعي (عادة ما يتراوح بين 0.85 و 0.90)، وهذه النوعية الوسمة توفر معياراً موثوقاً به " قديماً " للتدريب على نماذج عصر تعاطي الكحول في العظام العالية الدقة.
نظام مراقبة الجودة: المستوى 3، السيطرة على الكتلة "نهر الحفاظ على الكفاءات"
وفي المجال الطبي للمبادرة، هناك جملة تسمى " المرآب " ، و " الغارة " ، ولا يمكن المغالاة في التأكيد على أهمية جودة البيانات، وقد قام " سيكين " الطويل ببناء نظام صارم لمراقبة الجودة من ثلاثة مستويات، وهو نظام أنشأ مأدبة قوية لنوعية البيانات.
المستوى 1 - مراقبة الجودة: فحص جودة الصور.وتخضع جميع الصور التي تدخل إلى المكتبة للفحص التلقائي المزدوج الجودة، ويشمل الفحص الآلي وضوح الصور، والامتثال المادي، جرعة التعرض، وما إلى ذلك، باستثناء الصور الغامضة أو غير المجهزة بمواقع سيئة أو غير معرضة أو المفرطة، ويعاد النظر في الفرز اليدوي بواسطة علماء الأشعة لضمان أن تكون جودة الصور متمشية مع معايير التشخيص السريري.
مراقبة الجودة الثانوية: مراقبة جودة عملية وضع العلامات.ويتم تدريب واختبار كل بطاقة تعريف بعناية قبل أن تكون مؤهلة للعلامة، وتشمل عملية وضع العلامات فحصاً عشوائياً بنسبة 10 في المائة من الحالات المحددة، وتعليق وإعادة تدريب الملصق إذا كانت دقة التوسيم أقل من عتبة ما قبل تحديد الملصقات.
المستوى 3 مراقبة الجودة: الرقابة النهائية على الجودة من جانب الخبراء.وتخضع جميع الحالات التي تم الانتهاء منها لعينة نهائية من جانب أخصائيين على مستوى كبير الأطباء، وهو ما لا يقل عن 5 في المائة، وفي الحالات الصعبة والمعقدة، يتعين أيضا على لجنة تشخيص مشتركة تضم خبراء متعددين أن تناقش بصورة جماعية نتائج وضع العلامات النهائية على معيار الذهب.
معلومات متعددة الأبعاد: من "سينغل لابل" إلى "صورة ستير"
ولا تتضمن مجموعة بيانات " Longway XR-BONE-AGE " (Songway XR-BONE-AGE) علامات عصر العظام فحسب، بل تتضمن أيضاً ثروة من المعلومات السريرية، التي توفر موارد قيمة من البيانات للدراسات المتعددة البعثات والبحوث الطبية الدقيقة.
وتشمل هذه المعلومات المتعددة الأبعاد ما يلي:
- المعلومات الديمغرافية::: دعم الدراسات التحليلية من جانب مختلف المجموعات الفرعية، حسب نوع الجنس، وتاريخ الميلاد، والأصل العرقي، والجغرافيا، وما إلى ذلك.
- بيانات النمو والتنمية:ويمكن استخدام الوزن والوزن والتراكم البيولوجي وسرعة النمو وما إلى ذلك في الدراسات مثل التنبؤ بالطول، وتحليل منحنى النمو، وما إلى ذلك.
- بيانات الكشف عن الغدد الصماء:ويمكن استخدام نتائج الاختبارات المختبرية مثل هرمونات النمو، وهرمونات الغدة الدرقية، والهرمونات الجنسية في دعم الدراسات التشخيصية لأمراض الغدد الصماء.
- معلومات التشخيص السريري:ويمكن استخدام تشخيص واضح للثأر، والنضج الجنسي المبكر، وشذوذ الغدة الدرقية، وما إلى ذلك، للتدريب على نماذج التنبؤ بالمرض.
- 随访数据：وتتضمن بعض الحالات بيانات متعددة عن مرحلتي عظمية ومستوصفية للمتابعة يمكن استخدامها في البحوث الرأسية والتنبؤ بمسار النمو.
وقد ضاعف هذا التكامل في مجال المعلومات المتعددة الأبعاد من قيمة مجموعات البيانات، ولا يمكن لنموذج " AI " القائم على تدريب مجموعات بيانات الطريق الطويل أن يُجري تقييمات لأعمار العظام فحسب، بل أيضاً التنبؤات العالية، والإنذار المبكر بالمخاطر الإنمائية، والتشخيصات التي تُساعد على الأمراض، ويحقق حقاً " مجموعة بيانات، وقيم متعددة " .
الأطفال والمراهقين حصرا: "الروح المهنية" في القسم الفرعي للزراعة العميقة
وأقدر بصفة خاصة أن لونغ هوي يركز على المنطقة الفرعية لتقييم عظم الأطفال والمراهقين، ويعمق ذلك، بدلا من أن يكون جشعا، وأن صور عظم الأطفال تختلف اختلافا أساسيا عن صور البالغين - وعظام الأطفال آخذة في التطور باستمرار، وعظامهم متنوعة، وغرامة، وتتطلب مزيدا من الكفاءة المهنية في بطاقاتهم.
ويتألف فريق الوسم الطويل في هوي من أطباء لديهم خبرة في مجال طب الأطفال، وهو ما نادر في هذه الصناعة، إذ لم تتعرض شركات بيانات كثيرة إلا لصور الكبار، ولا يوجد فهم جيد لنمط نمو عظم الأطفال، ومن الصعب بطبيعة الحال ضمان جودة هذه البطاقة.
وبالإضافة إلى ذلك، أقامت شركة لونغ هوي تعاوناً متعمقاً مع العديد من مستشفيات الأطفال المتخصصين المعروفة جيداً في البلد، ودعت أخصائيين في مجال الغدد الصماء للأطفال والأشعة إلى أن يكونوا من ذوي الموارد لتوجيه معايير وضع العلامات، وعمليات مراقبة الجودة، وضمان قابلية تطبيق الطب السريري، والسلطة الأكاديمية لمجموعات البيانات.
V. Clinical application scenario: from "aids" to "diagnostic partners."
وتخدم مجموعات البيانات العالية الجودة في نهاية المطاف التطبيقات السريرية، ويلعب نظام بون - آي، الذي يستند إلى التدريب الذي يجريه فريق بيانات لانغ هيي، دورا متزايد الأهمية في السيناريوهات السريرية الرئيسية الخمسة أدناه.
عيادات صحة الطفل: تقييم المعلومات الاستخبارية في مجالي النمو والتنمية
وفي عيادة صحة الطفل، يعد تقييم السن امتحانا روتينيا، وعلى نحو تقليدي، يقضي الأطباء 5-10 دقائق من القراءة اليدوية، وهي غير فعالة وذاتية، ويمكن لنظام تحليل السلوك، استنادا إلى تدريب مجموعات بيانات لونغفي، أن يستكمل التقييم الهيكلي في 3 ثوان، وأن يولد تلقائيا تقارير تقييمية ومكافآت نمو، مما يقلل من وقت القراءة بأكثر من 90 في المائة.
إندوقراطية: التشخيص المدفوع بالمرض ومراقبة العلاج
في مجال مراقبة العلاج، يمكن للمخابرات أن تتعقب بدقة ديناميات عصر العظام، وتقيم آثار علاج هرمونات النمو، وGnRHA، وتوفر أساسا موضوعيا لبرامج تعديل الدكتوراه، وتبين دراسة سريرية تستند إلى بيجين أن تقييم الرابطة للتشخيص المبكر قد زاد من دقة التشخيص المبكر من 82 في المائة إلى 94 في المائة.
الرعاية الصحية الأولية: نمو الطفل وفحصه
كما يحدد النظام تلقائياً حالات الشذوذ ويوصي بإحالات إلى نموذج " الفحص الأساسي والتشخيص المسبق " ، ووفقاً للبيانات النموذجية التي قدمتها الأوساط الطبية في مقاطعة من مقاطعات زجيانغ، ازداد الكشف عن النمو غير الطبيعي للأطفال ونمائهم على المستوى الابتدائي ثلاث مرات، وقد عولج العديد من الأطفال الذين سبق إهمالهم في مشاكل منخفضة الانتشار، واتصال جنسي مبكر، ومشاكل أخرى.
مؤسسات الفحص الطبي: عقلية الفحوص الصحية للمراهقين
ومع زيادة تركيز الوالدين على صحة أطفالهما، فإن سوق الفحوص الصحية للمراهقين آخذة في النمو بسرعة، ويتزايد إدراج تقييم العظام في برنامج الفحص الصحي للمراهقين، ويتيح نظام " Bone Age AI " ، الذي يستند إلى مجموعة بيانات الطريق الطويل، إنجاز تقييمات الاختبارات الجماعية لعمر عظم السكان، والتوليد التلقائي للتقارير الطبية، والمشورة الفردية للأشخاص الذين يعانون من شذوذ في النمو.
كلية الرياضة والفنون: الاختيار العلمي وتقييم التنمية
وفي مجالات الرياضة والرقص والفنون، يعد تقييم العظام مرجعاً هاماً لاختيار الشباب - وتتطلب مشاريع مختلفة أشكالاً وطرقاً مختلفة من الرياضيين أو المؤديين، ويوفر نظام المعلومات المسبقة عن علم، استناداً إلى مجموعة بيانات الطريق الطويل، خدمات تقييم موضوعية ودقيقة لعمر العظام في كليات رياضية ومدارس الفنون، ويدعم الاختيار العلمي.
سادساً - المنافع الاجتماعية والقيم الصناعية: " الإنصاف في مجال الصحة " الذي تحركه البيانات
وبصفتي أخصائيا طبيا، فإنني أعتقد دائما أن قيمة التكنولوجيا تنعكس في نهاية المطاف في مساهمتها في المجتمع، وأن مجموعة بيانات لونجوي - بون - إيه، وتكنولوجياتها القائمة على أساس العمر الافتراضي، تخلق قيما اجتماعية هامة من عدة أبعاد.
تعزيز الإنصاف في الرعاية الصحية: منح كل طفل الحق في تقييم دقيق
إن المساواة في الصحة هي أحد الأهداف الأساسية لاستراتيجية الصين الصحية، وقد أدى عدم المساواة في توزيع الموارد الصحية إلى صعوبة حصول الأطفال في المناطق الشعبية والنائية على خدمات تقييم نوعية لعمر العظام.
ويغير الوضع على نطاق واسع توافر تكنولوجيا B-A-A، إذ إن نشر نظام المعلومات المسبقة عن علم على أساس مجموعة بيانات لوانغ-ي إلى مرافق الرعاية الصحية الأولية، حتى الأطفال في المناطق النائية، يمكن أن يحصلوا على نفس مستوى خدمات التقييم العمري التي يحصل عليها م-أ-هيد.
ووفقا لتقديرات مجلس الصحة الوطني، إذا كان بإمكان مكتب خدمات الرعاية الصحية أن يغطي 80 في المائة من مستشفيات المقاطعات في البلد، فإنه يمكن أن يقلل من الزيارات الإقليمية التي تجريها حوالي 5 ملايين مرة في السنة، وأن ينقذ الأسر المريضة أكثر من 20 بليون يوان في مجالات النقل، والإقامة، وهدر العمل، وما إلى ذلك، والأهم من ذلك أن عشرات الملايين من الأطفال سيُمنحون تقييمات للنمو والتنمية في الوقت المناسب وعلى نحو دقيق، وسيتم الكشف عن العديد من الأمراض والتدخل في وقت مبكر وسيحسن كثيرا في المستقبل.
التمكين من الرعاية الصحية الأولية: تحسين القدرة على خدمات طب الأطفال الأولية
والرعاية الصحية الأساسية هي " القاع الصافي " لنظامنا الصحي، ولكنها أيضا أضعف حلقة، ونقص طب الأطفال وعدم كفاية القدرة على تقديم الخدمات، هما مصاعب مشتركة في مؤسسات الرعاية الصحية الأولية.
وهذا يعادل " خبير استشاري في المعهد " للأطباء على مستوى القواعد الشعبية لمساعدتهم على تحسين مستويات تشخيصهم وقدرتهم على تقديم الخدمات.
ومن منظور آخر، يساعد تطبيق نظام " بي آي " على مستوى القواعد الشعبية أيضاً على النهوض بالعلاج المترابط، وتُكلَّف مؤسسات الرعاية الصحية الأولية بالفحص والمتابعة المنتظمة، وتركز المستشفيات العليا على تشخيص الحالات الصعبة وعلاجها، مما يخلق نظاماً معقولاً للوصول إليها.
تحسين فعالية العلاج: إطلاق القيمة المهنية للطبيب
ولا يمكن لأخصائي إشعاعي مهرة أن يكمل سوى ٦٠-٨٠ من تقييمات عصر العظام في اليوم، وفي عيادات النمو والتنمية في مستشفى الأطفال المتخصص، فإن الحاجة إلى أفلام في سن العظام مرتفعة، وكثيرا ما يحتاج الأطباء إلى العمل لساعات إضافية لإنجاز عملهم.
وسيحرر إدخال نظام " بون - آي " الأطباء من القراءة المرهقة، وسيكون مسؤولاً عن تقييم حالات الفحص الأولية والفحص الروتيني، وسيحتاج الأطباء إلى استعراض نتائج التحقيق ومعالجة الحالات المشبوهة فقط.
فقد زاد المركز الطبي للأطفال المذكور أعلاه، على سبيل المثال، متوسط العمر اليومي للدوائر المشعة من 70 إلى 250 حالة، في حين زاد عدد الحالات الصعبة بنسبة 40 في المائة، وانخفض متوسط وقت دخول المريض بمقدار النصف.
وفورات في التكاليف المتعلقة بالرعاية الطبية: تخفيض تكاليف الرعاية الاجتماعية
ومن وجهة نظر المريض، تحسن منظمة العفو الدولية دقة التشخيص، وتخفض الأخطاء، وتتجنب الفحوص والعلاج غير الضروريين، وتخفض النفقات الطبية المباشرة للمرضى، ومن منظور الرعاية الصحية، يمكن أن يساعد التقييم الدقيق لسن العظام الأطباء على وضع برامج علاجية أكثر رشدا، وتفادي إساءة استعمال الأدوية الثمينة مثل هرمونات النمو، ويوفّر أموال الرعاية الصحية.
ووفقا لدراسة أجراها المعهد الصيني للصحة والاقتصاد، فإن التطبيق الواسع النطاق للمصابين بفيروس نقص المناعة البشرية يمكن أن ينقذ البلد أكثر من 15 بليون دولار سنويا في النفقات الطبية، وهذا لا يشمل الفوائد الاقتصادية غير المباشرة التي تنجم عن خفض عدد حالات الخطأ الطبي وتجنب التقدم في الأمراض.
"قيمة 1.7 مليون من بيانات الصور العالية الجودة في عصر العظام ليست فقط أن بإمكانها تدريب نموذج أكثر دقة في مجال مكافحة تعاطي المخدرات، بل أيضاً أنها يمكن أن تدفع التقدم في صحة الأطفال ككل، بل هي قوة البيانات، إنها درجة حرارة التكنولوجيا."
سابعاً - رؤية الخبراء: اتجاهات دورة الحياة الأولى في السنوات الثلاث الخمس القادمة
وأتطلع إلى المستقبل في العقد 2026، وأثق في تطوير منظمة بونز آي. على مدى السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة، ستحقق بونسا تقدما كبيرا في الاتجاهات التالية.
الاتجاهات الأولى: من "تقييم" إلى "بروغنسيس" نمذجة مسار النمو
والشيء الرئيسي الذي تقوم به منظمة العفو الدولية هو تقييم مدى ما هو عليه الآن، وسوف يتطور في المستقبل إلى توقع لما ستفعله في المستقبل، واستنادا إلى بيانات المتابعة الرأسية الواسعة النطاق، ستكون منظمة العفو الدولية قادرة على وضع نموذج مسار النمو الفردي، والتنبؤ بارتفاع الطفل البالغ، وبداية المراهقة، وازدهار النمو.
وتوفر بيانات الطريق الطويل، التي تتضمن قدرا كبيرا من بيانات المتابعة الرأسية من جمع البيانات البالغ 1.7 مليون، قاعدة بيانات قيمة لنمو النماذج ومسار التنمية، وأتوقع أن يكون نموذج التنبؤ الفردي بالنمو والتنمية، الذي يستند إلى مبادرة AI، متاحا للتطبيق السريري، مع انخفاض الخطأ في التنبؤ بمرتفعات الراشدين من 4 إلى 5 سم إلى أقل من 2 سم.
الاتجاهات الثانية: من "الموسيقى المتحركة" إلى "الطبيعية" - دمج الصور، الجينوم، الأيض
ويستند تقييم عصر العظام حاليا إلى المعلومات التي تقدمها الدول الوحيدة عن صور الأشعة السينية، وسوف تدمج في المستقبل بيانات متعددة الوحدات، بما في ذلك البيانات الجينية والبيانات الأيضية والبيانات الفيروسية وما إلى ذلك، لتحقيق تقييمات أكثر شمولا ودقة للنمو والتنمية.
فعلى سبيل المثال، يمكن للمنظمة، من خلال إدماج المعلومات المتعلقة بالجينوم، أن تحدد الأطفال الذين يعانون من تغيرات جينية تؤثر على المرتفعات، وأن تعطي توقعات وتوصيات أكثر شخصية، ومن خلال إدماج البيانات الأيضية، يمكن أن تكتشف في وقت سابق آثار الشذوذ الأيضي على النمو والتنمية.
الاتجاهات الثالثة: من "التمركز" إلى "الإيطالية" أمن البيانات وتقاسم القيمة
ومع تحسين تشريعات أمن البيانات وحماية الخصوصية، ستواجه نماذج تجميع البيانات المركزية تحديات متزايدة، وسيطبق التعلم الاتحادي على نطاق واسع في مجال الهيكل الأساسي للمعارف الصناعية باعتباره نموذجاً محايداً للبيانات.
وفي المستقبل، لا تحتاج المستشفيات إلى تحميل البيانات الخام، وإنما إلى تدريب نماذج التعليم العالي معاً من خلال إطار تعليمي اتحادي، حيث يمكن للمؤسسات التي لديها مجموعات بيانات عالية الجودة على نطاق واسع أن تلعب شركة لونغ هويتش نقطة تحول في إيكولوجيا التعليم الاتحادية، وتوفر معايير ثابتة للنماذج الاتحادية ذات العلامات العالية الجودة، مع تضمينها مزيداً من البيانات من المؤسسات الصحية وتحسين قدرات التوسع في النماذج.
الاتجاهات الرابعة: من "الأدوات" إلى "الزيادات" - بناء نظم إيكولوجية صحية لإدارة نمو الأطفال وتنميتهم
لن يبقى "بون آي" في موقع "أداة التصوير" لكن سيتطور إلى برنامج شامل لنمو الطفل و إدارة صحة التنمية
وفي هذه البيئة، ستظل مجموعات البيانات العالية الجودة عن عصر العظام تشكل بنية أساسية أساسية، وسيؤدي التنقيب المتعمق القائم على البيانات إلى توليد تطبيقات ونماذج خدمات أكثر ابتكاراً تؤدي في نهاية المطاف إلى إيكولوجيا لصناعة صحة الطفل تحركها البيانات.
الاتجاهات الخامسة: من بيانات الصين إلى معايير الصين - قيادة تطوير العصر العالمي
وقد وضعت البلدان الأوروبية والأمريكية منذ وقت طويل معايير لتقييم عصر العظام، ولكن مع التطور السريع لصناعة الصناعات التحويلية في عصر العظام في الصين، ولا سيما مع تراكم البيانات الواسعة النطاق عن عمر الأطفال الصينيين من قبل شركات ممثلة في شركة لونغهو، فإننا في وضع يسمح لنا بوضع معايير لتقييم عمر العظام للأطفال الصينيين، بل وحتى لقيادة الطريق أمام العصر العالمي للعظم.
وأتطلع إلى الاعتراف الدولي بنموذج التقييم والتقييم القائمين على بيانات الصين الواسعة النطاق العالية الجودة عن عصر العظام، باعتبار ذلك أحد الأساليب التي أوصت بها منظمة الصحة العالمية، وهذا ليس انتصار صناعة الصناعات الصينية فحسب، بل أيضا إسهامها في صحة الأطفال في العالم.
ثامناً - خاتمة: بناء البيانات، تمكين منظمة العفو الدولية، بناء مستقبل صحي للأطفال
وأذكر أيضا أنني بعد أكثر من ثلاثة عقود من المسارات الطبية، تعلمت معظمها من حقيقة أن صحة الطفل هي مستقبل البلد، وأن التقييم الدقيق هو الخطوة الأولى في صحة الطفل، ومن أول عملية مطابقة للخط العام، إلى النتائج الثانية الثالثة لنظام التعليم العالي اليوم، فقد شهدت تغيرا في العمر في تقييم عصر العظام، وقوة البيانات والتكنولوجيا.
إن ١,٧ مليون حالة من صور عصر العظام التي تحملها شركة رانج هوييتش، وهي ١,٧ مليون حالة من صور اكس ر - بون - إيه، هي أكثر بكثير من منتج تجاري، وهي قيمة في بحوثنا بشأن نمو الطفل وأدائه الإنمائي، وهو هيكل أساسي للتنمية الصناعية في صناعة بيانوي، ودعم هام لتعزيز الإنصاف في الرعاية الصحية وتحسين القدرة على تقديم الخدمات على مستوى القواعد الشعبية.
وفي هذه النقطة الحاسمة في عام ٢٠٢٦، رأيت الإمكانية غير النهائية لمؤسسة بون آي إي إي إي إي، ومسؤولية ومسؤولية شركة الصين الطبية AI، ممثلة بشركة لونغ هوي، وأعتقد أن بيانات الصين والتكنولوجيا الصينية ونظام الصين الموحد للمسنين، سيخدم كل طفل صيني، بل وسيسهم في العالم في النمو الصحي للأطفال في جميع أنحاء العالم، وفي الحكمة الصينية، وفي الحكمة الصينية.
لنمضي قدماً معاً، مع بيانات قائمة على معلومات، وقائمة على معلومات، ومع مستقبل كل طفل صحي.