Physical AI · 2026量产元年

为机器人智能注入
数据底座

朗慧科技具身智能 Physical AI 数据服务,聚焦 LiDAR 点云 3D 标注、多相机传感器融合、机器人演示轨迹采集与世界模型推演数据,为 VLA 模型、人形机器人、工业机械臂与服务机器人提供从感知、决策到执行的端到端数据支撑,助力 2026 人形机器人量产元年加速落地。

15+
具身数据集
80%
本体覆盖率
6mm
操作精度
2026
量产元年
Physical AI Frontier Research

2026 具身智能前沿研究进展

紧跟 Figure、Tesla、NVIDIA、Physical Intelligence 等全球前沿机器人实验室的 Physical AI 研究脉络,朗慧专家团队持续将最新具身智能突破转化为可规模化生产的高质量训练与评测数据。

家庭服务 · 量产

Figure 03 家庭服务机器人

2026 年 Figure 03 正式进入家庭场景商用。基于 Helix VLA 模型实现语音指令到双手操作的端到端控制,可完成烹饪、收纳、清洁等长程家务任务。朗慧提供配套的家庭场景操作轨迹与多模态指令数据。

2026 Q2 · Helix VLA
人形量产 · 万台级

Tesla Optimus Gen 3

Tesla Optimus Gen 3 在 2026 年实现万台级量产突破,单机成本压缩至 2 万美元区间。Gen 3 引入全新灵巧手与端到端神经网络控制,工厂场景搬运、装配任务达到商用水平。朗慧提供工厂操作轨迹与失败案例数据。

2026 · 万台量产
开源生态 · VLA

OpenVLA 开源 VLA 模型

Stanford 与 Berkeley 联合发布的 OpenVLA 成为开源具身智能新标杆。7B 参数模型在 SIMPLER、RealxArm 评测上超越 RT-2 等闭源方案,朗慧提供与之对齐的大规模遥操作演示数据与跨本体迁移集。

2026 · 开源 VLA 突破
基础设施 · 平台

NVIDIA GR00T + Rubin 平台

NVIDIA GR00T N1 通用机器人基础模型与 Rubin 计算平台共同构成 Physical AI 基础设施。Newton 物理引擎与 GR00T Mimic 数据生成管线将合成数据效率提升 10 倍。朗慧提供真实-合成混合训练数据服务。

2026 GTC · Physical AI 基础设施
通用策略 · π0.5

Physical Intelligence π0.5

Physical Intelligence 推出 π0.5 通用机器人策略,实现跨本体、跨场景的零样本迁移。从折叠衣物到组装纸盒,单一模型完成 100+ 真实任务,预示 VLA 模型通用化路径。朗慧提供跨本体演示数据与评测服务。

2026 · 通用机器人策略
政策驱动 · 国产

中国万台级量产政策

工信部《人形机器人创新发展指导意见》2026 年落地,明确提出 2026 年实现万台级量产、2027 年达到 10 万台级目标。北京、上海、深圳三大产业集聚区同步开放场景验证。朗慧深度服务国产本体厂商数据需求。

2026 · 工信部 10 万台目标
Physical AI Data Capabilities

朗慧具身智能数据服务能力

四大核心能力覆盖 Physical AI 数据全生命周期,从感知层 3D 标注到决策层世界模型推演,构建可量产、可审计、可追溯的具身智能数据流水线。

01

LiDAR 点云 3D 标注

面向激光雷达场景的高精度 3D 标注服务,覆盖 3D 检测框、实例分割、语义分割、多帧追踪、自由形状标注等多种类型,支持 64/128/固态混合雷达数据,适配自动驾驶与服务机器人感知训练。

  • 支持 64/128 线机械雷达 + 固态雷达混合标注
  • 3D 框精度 ≤ 3cm,语义分割 IoU ≥ 0.92
  • 多帧时序追踪 ID 一致性 ≥ 99%
  • 支持 ROS / nuScenes / Waymo 三大标准格式
02

多相机传感器融合标注

视觉 + 深度 + IMU + 触觉多模态传感器融合标注服务,解决机器人本体多视角数据时空对齐难题。支持 RGB-D、立体视觉、事件相机、力矩传感器等异构数据时间同步与空间标定。

  • 支持 6 相机环视 + 深度 + IMU 融合标注
  • 时间同步误差 ≤ 5ms,空间标定精度 ≤ 2mm
  • 跨模态语义一致性人工校验
  • 支持触觉 / 力矩传感器同步标注
03

机器人演示轨迹采集

遥操作 + 示教数据采集服务,覆盖 VR 遥操作、双手主从控制、动捕示教、Kinesthetic 引导四种主流采集范式。记录关节角度、末端位姿、力矩、视觉、触觉全维度数据,对齐 Open X-Embodiment 标准。

  • 支持 VR / 双手主从 / 动捕 / Kinesthetic 四范式
  • 采样率 100Hz,关节角度精度 0.1°
  • 对齐 Open X-Embodiment / DROID 数据标准
  • 单日产能 2,000+ 条高质量演示轨迹
04

世界模型推演数据

物理世界模拟与推演数据生产服务,基于 NVIDIA Isaac、MuJoCo、Genesis 等仿真引擎生成动作条件视频预测、反事实场景、长尾边界数据,弥补真实采集成本高、覆盖不足的瓶颈。

  • Isaac Sim / MuJoCo / Genesis 多引擎支持
  • 动作条件视频预测数据生成
  • 反事实场景与长尾边界数据生产
  • 真实-合成混合训练数据管线(Sim2Real)
Embodied AI Dataset Matrix

具身智能数据集产品矩阵

六大标准具身智能数据集产品开箱即用,覆盖操作轨迹、点云标注、多模态融合、人形行为、场景理解、世界模型全维度,支持订阅制与定制化双模式交付,对齐 Open X-Embodiment 国际标准。

机器人操作轨迹集

覆盖抓取、放置、装配、烹饪、清洁等真实操作任务的人工演示轨迹,含关节角度、末端位姿、视觉、力矩、触觉全维度数据,对齐 Open X-Embodiment 跨本体标准。

25K+
轨迹
120+
任务类型
8
机器人本体

LiDAR 点云标注集

城市道路、室内场景、工业园区多场景激光雷达点云标注数据集,含 3D 检测框、语义分割、实例分割、多帧追踪全类型标注,支持 64/128 线机械雷达与固态雷达。

800K+
标注帧
200+
类别
50+
采集城市

多模态传感器融合集

机器人本体搭载的 6 相机环视 + 深度 + IMU + 触觉多模态融合数据集,含时间同步标注、空间标定参数、跨模态语义对齐标签,适配 VLA 模型多模态训练。

15K+
融合场景
4
模态类型
5ms
同步误差

人形机器人行为集

人形机器人全身行为数据集,含双臂协调操作、步态平衡、全身动力学、人机交互、跌倒恢复等关键行为,覆盖家庭、办公、工厂多场景,支持 Figure、Optimus、Unitree 等主流本体。

18K+
行为片段
60+
行为类别
5
主流本体

场景理解数据集

面向机器人场景理解的视觉-语言-3D 联合标注数据集,含场景图、物体关系、 affordance、空间布局、可交互区域标注,支持开放词汇物体检测与场景推理训练。

120K+
场景
2K+
物体类别
3D+L
多模态

世界模型训练集

基于仿真引擎生成的动作条件视频预测与世界模型训练数据,含反事实场景、长尾边界、物理交互、形变仿真等数据,支持 Sora、Genie、V-JEPA 类世界模型预训练。

500K+
视频片段
3
仿真引擎
10x
合成效率
Application Scenarios

应用场景

从人形机器人到工业机械臂,从服务机器人到自动驾驶,朗慧 Physical AI 数据服务适配具身智能全场景落地需求,为不同本体提供量身定制的数据解决方案。

人形机器人

为 Figure、Tesla Optimus、Unitree H1/G1、智元、宇树等人形机器人提供双臂协调、步态平衡、家务操作、人机交互等行为数据,助力 VLA 模型实现家庭与办公场景通用化落地。

了解人形机器人方案

工业机械臂

为 UR、KUKA、FANUC、ABB 等工业机械臂提供装配、搬运、焊接、喷涂、质检等高精度操作轨迹数据,支持柔性制造与黑灯工厂场景的小样本快速适配。

了解工业机械臂方案

服务机器人

为送餐、清洁、导览、配送、酒店等服务机器人提供场景理解、语义导航、人机对话、物品识别等数据,助力服务机器人在商业与家庭场景的智能化升级。

了解服务机器人方案

自动驾驶

为 L2+/L3/L4 自动驾驶系统提供 LiDAR 点云、多相机融合、BEV 感知、占用网络、端到端规划等数据标注服务,覆盖城市 NOA、高速领航、泊车全场景。

了解自动驾驶方案
Quality Assurance

质量保障体系

朗慧构建了贯穿具身智能数据生产全流程的质量保障体系,从本体覆盖率到操作精度、场景真实性、轨迹完整性,每一维度均有可量化的考核指标,对标 Appen、Scale AI、Labelbox 国际标准。

3 审
采集 / 复核 / 抽检
ISO 27001
信息安全认证
100%
轨迹可回放
SLA
交付保障协议

四维质量指标

本体覆盖率 80%
操作精度 98.5%
场景真实性 96.8%
轨迹完整性 99.2%
限时 · 2026 Physical AI 数据咨询

开启您的具身智能 AI 数据之旅

与朗慧专家团队一起,为您的机器人注入 2026 年最新 Physical AI 研究成果。无论您是人形机器人、工业机械臂、服务机器人还是自动驾驶团队,我们都能为您量身定制从感知标注到世界模型的全栈数据方案。

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