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Langhui
DATAASSETSAPI Medizinische Gesundheit

患者全周期纵向病历Hochwertiger Datensatz

Die Datenbank unterliegt einem Audit, das auf klinischen Grundlagenmodellen, realen Studien, pathologischen Rekonstruktionen und medizinischem Datenmanagement basiert.

Kontinuierliche Zeitleiste auf PatientenebeneDie Beratung - EventbezogenProjektqualitätskontrolle

Warum brauchen Sie eine vollständige Krankenakte?

Vom einzelnen medizinischen Zugang zu einer nachvollziehbaren Ereignissequenz auf Patientenebene

Eine Tranche & Gt; 10 Jahre

Gezielte langfristige Trendglättung und Erfassung an wichtigen klinischen Knoten; Patienten müssen die kontinuierlichen Akzeptanzanforderungen für Krankenhausaufenthalte, ambulante und klinische Abstände nach den Kriterien der Notwendigkeit erfüllen.

B. & gt; 5 Jahre

Fokussierte Ereignissequenzdichte und klinische geschlossene Schleifen eignen sich für die Projektauswahl nach Krankheit, Warteschlange, Beobachtungsfenster und Aufgabenbezeichnung.

17 Kerndaten

(c) Abdeckung kritischer Aufnahmebereiche wie Notfalltürpflege, Krankenhausaufenthalt, medizinische Verfahren, Operation, Untersuchung, Medikamente und nicht-pharmakologische medizinische Beratung und Unterstützung der Datenwörterbuch-Ebene Überprüfung.

Produktstruktur

Wählen Sie einen kontinuierlichen Pfad durch Studie

Projekt konfigurierbar
Kategorie A

Langfristige Full-Cycle-Pathline

Patientenebene . 10+ Jahre Beobachtungsfenster

Die erste Kontrolle, die Häufigkeit der Zulassungen, die Häufigkeit der Besuche und die Vollständigkeit der Schlüsselformulare erfolgt durch das Annahmeprogramm.

B

Angeknüpfte Warteschlange für klinische Ereignisse

Patientenebene 5+ Beobachtungsfenster

Kontinuierliche Aufzeichnungen von Forschungsorganisationen wie Pathologien, klinische Ereignisvorhersagen, Warteschlangenanalysen in der realen Welt; Feld- oder Formüberlagerungskonfigurationen mit klaren Massenmarkierungen sind zulässig.

Massenkontrollpaket

Vertikale Historiensteuerung und Datenwörterbuch

• Stichprobenprüfung — Batchberichte

Bietet eine qualitative Kontrollkalibrierung der Verknüpfungsschlüssel, der Zeitsequenz, des Bereichs, der Textintegrität und der geschlossenen Schleifen klinischer Ereignisse, unterstützt die Wörterbücher der Daten nach Projekt, Qualitätsberichte und Liste der Probleme.

Kerndatendomänen und Verknüpfungs-Framework

Alle Felder, Formulare und Verfügbarkeit nach spezifischen Batchdatenwörterbuch, Datenquellenlizenzen und Annahmebestätigung von Projekten

数据域Typische Aufzeichnungen und SchlüsselbeziehungenDatenorientierte Arbeit
Index der Patienten und Kunden(c) Patientencode, Kliniknummer, Art des Besuchs, Zeit, Agentur oder Abschnitt zu markieren, um Informationen zu markieren.Vertikale Kaskaden auf Patientenebene, Warteschlangendefinition, Zeitfensterkonstruktion und Datenblutuntersuchung.
Krankenakten über NottürenDie Hauptbeschwerde, aktuelle Anamnese, Vorgeschichte, medizinische Untersuchung, Diagnose, Untersuchung und Behandlungsprogramm.c Krankheitszeichen, Formextraktion, Strukturierung klinischer Texte und klinischer Trajektorien.
Hospitalisierung und Verfahren(c) Die Homepage, Aufnahmeaufzeichnungen, erste medizinische Verfahren, Routine / überwachte Check-ups, Übertragung, Diskussion, Entlassung oder Sterbeaufzeichnungen.Wiederherstellung der Krankenhausaufenthalte, Modellierung der Vorfallsequenz, komplexe Pathologie und klinische Prozessanalyse.
Überprüfung auf Tests und chirurgische VorfälleAufzeichnungen über Untersuchungen von Bildern, Pathologie, Ultraschall, CT, MRT usw., Laborergebnisse, chirurgische Operationen und Informationen zur Anästhesie.Multi-Source-Klinische Evidenz-Aggregation, Ereignissequenz Verifizierung und Forschung variable Konstruktion.
Arzneimittel und andere ArzneimittelName, Dosis, Einheit, Häufigkeit, Art der ärztlichen Beratung, Öffnungs- und Beendigungszeit sowie Untersuchung, Untersuchung, Entsorgung, Behandlung und chirurgische Beratung.Behandlungspfadanalyse, medizinische Beratung, Expositionsfensterkonstruktion und Prüfung der Geschäftsintegrität.

Rahmen für die Annahme und Annahme von Qualitätsdaten

Gemeinsame Definition der Verfügbarkeit nach Vollständigkeit, Genauigkeit, geschlossenem Geschäftskreislauf und Prüfbarkeit

1

关联完整性

Überprüfen Sie die Einzigartigkeit der Anwesenheitszeichen des Patienten, die Verbindung des primären externen Schlüssels, die Art des Besuchs, den Abschnitt und die Standardzeitfelder, um isolierte Ereignisse oder falsch geschriebene Ereignisse zu vermeiden.

2

Integrität des klinischen Textes

Identifizierung der Hauptbeschwerde, aktuelle Geschichte, Vorgeschichte, medizinische Untersuchung, abnorme Cut-off von Krankenhausakten und der Körper des medizinischen Verfahrens, gemischte Felder und nicht publizierte Wörterbuchwerte.

3

Zeitreihen- und Wertefeldüberprüfung

Überprüfen Sie die Logik der Aufnahme, Operation, Untersuchung der Probenahme und Berichterstattung, medizinische Beratung Öffnungs- und Terminierungszeit, und überprüfen Sie Alter, Diagnose und Feldwerte.

4

Überprüfung des geschlossenen Geschäftskreislaufs

Für Transfer, Chirurgie und komplexe Pathologie wird das entsprechende Verfahren, präoperative / postoperative, Konsultation, Diskussion oder andere damit verbundene Datensatzunterstützung überprüft.

5

Batchierte Qualitätsberichte

Die Systemregeln werden mit manueller Probenahme kombiniert, um die Output-Abdeckung, fehlende, abnormale, herabgestufte oder nicht zugelassene Empfehlungen zu überprüfen; Qualitätsgrenzwerte für die Zeiteinteilung und den Empfang und die Inspektion werden durch das Projektprogramm umgesetzt.

Anwendung von FuE- und Data-Governance-Szenarien

Datenvorbereitung, Validierung und Forschungsunterstützung sind die wichtigsten, die die klinische Beurteilung nicht ersetzen

Klinische Grundlagenmodellierungsstudien

Datenaufbereitung für zeitsensitive Darstellungen, lange Kontextmodellierung, Ereignisvorhersage und Modellbewertung.

Real World Queue Analyse

Unterstützt die Definition von Beobachtungsfenstern, Indexereignissen, Behandlung von Expositionen, Ergebnisereignissen und kontinuierlichen Folgestrukturen.

Qualitätskontrolle von medizinischen Daten

Regeln entworfen, Probenüberprüfung und Batch-Bewertung für Korrelation, Zeit, Text, Domäne und klinischen Prozess geschlossene Schleifen.

Datenstandardisierung und -auswertung

Unterstützung von Datenwörterbuch, Feldmapping, Aufgabenstratifizierung und projektbasierten retrospektiven Data Governance Prozessen.

DATA DICTIONARY & QUALITY PLAN

Zugang zum Datenwörterbuch und zum Projektqualitätsprogramm

Identifizierung von Forschungsthemen, Zielpopulation, Beobachtungsfenstern, Datendomänen, Demarkierungsanforderungen, Qualitätseinstufung und Liefergrenzen mit Datenexperten sowie Zugang zu Datenkatalogen und Akzeptanzempfehlungen für geeignete Missionen.