Dataset Overview
Definición:Dataset de Revista Médica Licenciadaes proporcionado porChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Una colección de revistas médicas de calidad obtenidas a través del canal de autorización de transferencia de cumplimiento.
| Nombre del conjunto de datos | Con conjuntos de datos gráficos autorizados de revista médica |
| Volumen total de datos | 70.000 artículos de revista médica |
| Tipo de datos | Fotos (imágenes/chartas médicas) + texto (texto completo) |
| Fuente de datos | Re-venta (autorización por editor de revista médica) |
| Tipo de licencia | Sublicensing Se adjuntan documentos de autorización completa |
| Ciclo de entrega | 1-2个月 |
| Cobertura de secciones | Todos los temas: medicina interna, cirugía, ginecología y obstetricia, pediatría, osteopsicología, neurología, oncología, videología |
| 内容类型 | Informes clínicos, guías clínicos, visión general de la medicina, interpretación de imágenes, diagramas quirúrgicos, descripción de la droga |
| Idioma | El chino es el idioma principal, con una comparación parcial bilingüe en inglés |
Principales campos de datos
Cada artículo contiene metadatos estructurados completos y contenidos textuales, que abarcan toda la gama de necesidades, desde la recuperación de la literatura hasta la formación de aprendizaje en profundidad.
| Categoría de campo | Cuenta de campo | Campos típicos |
|---|---|---|
| Metadatos de bibliografía | 12 | Título del artículo, nombre de la revista, año de publicación, número de volumen, autor, unidad de autor, DOI, palabra clave |
| Clasificación de la sección | 8 | Nivel I, II, Código ICD, tipo de artículo (autorismo/examen/revisión/reporto de caso) |
| Texto | 6 | Resumen, introducción, metodología, resultado, debate, conclusiones (texto completo del párrafo) |
| Datos de imagen | 10 | Imágenes, rebanadas patológicas, diagramas quirúrgicos, tablas cortadas del informe de examen, gráficos, títulos de foto, descripciones de fotos |
| Referencias | 5 | Número citado, título citado, fuente citada, año citado, citado DOI |
| Información de autorización | 4 | Parte de derecho de autor, tipo de autorización, alcance de autorización, duración de la autorización |
Muestra de datos
A continuación se presenta un modelo de un modelo JSON estructurado y desensibilizado que muestra formatos de datos típicos para artículos de revista médica.
Otros organizadores
"article id": "MED-J-2023-004512,
"Meta":
"título": "Estudio de aprendizaje profundo sobre la aplicación clínica de la prueba de artrópodos pulmonares de rayos X torácico"
"journal": "China Radiology Journal",
"año": 2023,
"volumen": 57,
"isue": 8,
"doi": "10.3760/cma.j.cn1121449-20232155-00123",
"Authors": ["Zhang O-Tai", "Lee O-Tai", "Wing O-Tai",]
"afiliaciones": ["El departamento de radiología del primer hospital adjunto a una universidad médica",
"Keywords": ["Pulmonary Constance Festival", "Deep Learning", "Mits X-ray", "Computer-assisted Testing"]
{\cHFFFFFF}{\cH00FF}
"clasificación":
"Departamento l1": "Sección de Imágenes",
"partamento l2": "bentografía",
"código de enfermedad": "R91.1",
"Tipo de artículo":
{\cHFFFFFF}{\cH00FF}
"contento":
"abstract": "Purpose: para evaluar el valor de la aplicación clínica de sistemas de detección de computación basados en el aprendizaje profundo en las pruebas de artrópodos pulmonares de rayos X torácico. Metodología: Retrospectiva colección de 5.280 casos de radiografías torácicas en el hospital entre enero de 2021 y diciembre de 2022...
"Métodos": "Modelos de detección de nudos pulmonares en el marco ResNet-50, entrenando 3.000 casos, validando 1.000 casos y probando 1.280 casos. El estándar de oro se basa en los resultados de una lectura doble ciego por dos radiólogos senior." No lo sé.
"Resultados": "AUC alcanzó 0,92 en el test con 87,3% de sensibilidad y 91,5% de especificidad. Para el final del diámetro de 5mm, la tasa de detección es de 94,2%. " ,
"Conclusión": "Los sistemas CAD basados en el aprendizaje profundo tienen un alto valor de aplicación clínica en las pruebas de artrópodos pulmonares de rayos X torácico, que pueden utilizarse como herramientas auxiliares para radiólogos".
{\cHFFFFFF}{\cH00FF}
"imágenes"...
Otros organizadores
"img id": "FIG-001",
"tipo": "imagen de rayos X",
"capción": "Figura 1 8 mm de diámetro del pulmón derecho superior, como lo muestran las flechas"
"Formato": "DICOM"
*Lo siento*
No lo sé.
"license":
"Portavoz de derecho": "China Medical Society",
"Tipo de licencia": "Adiestramiento en IA Transfer-Commercial",
"válido hasta": "2028-12-31"
*Lo siento*
*Lo siento*AI Application Scenarios
Construcción de la base de conocimientos médicos
Setenta mil casos de literatura médica estructurada han inyectado conocimientos autorizados en el modelo más amplio de atención médica, apoyando la construcción y actualización del mapa de conocimiento médico y la base de conocimientos para la toma de decisiones clínicas.
Formación en el modelo médico SFT
Los datos de alta calidad de coincidencia gráfica se utilizan para ajustar la vigilancia de campos médicos (SFT) para modelos básicos como GPT/Lama/Qwen para mejorar la especialización médica.
Capacitación de modelos médicos multimodulares
Las imágenes de imágenes se combinan con informes de texto, apoyando la formación en modelos de IA médica multimodo visual-lingüísticos y la lectura de autos y generación de reportes.
Toma de decisiones de apoyo clínico (CDSS)
Formación en modelos CDSS basados en guías clínicas y reportaje de casos, proporcionando a los médicos clínicos asesoramiento diagnóstico y tratamiento complementario basado en medicinas basadas en evidencia.
Retrieval y análisis de la literatura médica
Los metadatos estructurados apoyan el uso de aplicaciones de informática médica como búsqueda inteligente de literatura, digestos autogenerados, análisis de tendencias de investigación, etc.
Educación médica AI
Se puede utilizar una gran cantidad de materiales de caso y vídeo para la formación en el sistema de educación médica de la AIS, apoyando el desarrollo de pensamiento clínico y el desarrollo de la capacidad de análisis de casos para estudiantes médicos.
FAQ
Red de expertos certificados
Cubrir seis disciplinas principales: matemáticas, física, química, biología, ciencias de la tierra y ciencias informáticas
Revisión credencial académica, evaluación profesional de competencias, formación de anotación de datos y monitoreo continuo de calidad
Premark + examen experto, 300% de mejora de eficiencia, 99.5% de precisión
¿Un programa de datos de literatura médica que necesita ser personalizado?
Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd. La plataforma DataAssetsAPI está dedicada a proporcionar activos de datos médicos de alta calidad y conformes a las empresas de inteligencia artificial y las instituciones científicas.
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