Langhui

Dataset de Revista Médica Licenciada

Los 70 mil casos de la revista médica, los informes clínicos de casos, archivos de vídeo médico, guías clínicas, la autorización completa de transferencia.

70.000 casos
Artículos de revista médica
图片+文本
Diagrama doble Mod
Multidisciplinario
Cobertura científica
Reventa
Autorización completa.
1-2 meses
Ciclo de entrega

Dataset Overview

Definición:Dataset de Revista Médica Licenciadaes proporcionado porChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Una colección de revistas médicas de calidad obtenidas a través del canal de autorización de transferencia de cumplimiento.

Nombre del conjunto de datosCon conjuntos de datos gráficos autorizados de revista médica
Volumen total de datos70.000 artículos de revista médica
Tipo de datosFotos (imágenes/chartas médicas) + texto (texto completo)
Fuente de datosRe-venta (autorización por editor de revista médica)
Tipo de licenciaSublicensing Se adjuntan documentos de autorización completa
Ciclo de entrega1-2个月
Cobertura de seccionesTodos los temas: medicina interna, cirugía, ginecología y obstetricia, pediatría, osteopsicología, neurología, oncología, videología
内容类型Informes clínicos, guías clínicos, visión general de la medicina, interpretación de imágenes, diagramas quirúrgicos, descripción de la droga
IdiomaEl chino es el idioma principal, con una comparación parcial bilingüe en inglés

Principales campos de datos

Cada artículo contiene metadatos estructurados completos y contenidos textuales, que abarcan toda la gama de necesidades, desde la recuperación de la literatura hasta la formación de aprendizaje en profundidad.

Categoría de campoCuenta de campoCampos típicos
Metadatos de bibliografía12Título del artículo, nombre de la revista, año de publicación, número de volumen, autor, unidad de autor, DOI, palabra clave
Clasificación de la sección8Nivel I, II, Código ICD, tipo de artículo (autorismo/examen/revisión/reporto de caso)
Texto6Resumen, introducción, metodología, resultado, debate, conclusiones (texto completo del párrafo)
Datos de imagen10Imágenes, rebanadas patológicas, diagramas quirúrgicos, tablas cortadas del informe de examen, gráficos, títulos de foto, descripciones de fotos
Referencias5Número citado, título citado, fuente citada, año citado, citado DOI
Información de autorización4Parte de derecho de autor, tipo de autorización, alcance de autorización, duración de la autorización

Muestra de datos

A continuación se presenta un modelo de un modelo JSON estructurado y desensibilizado que muestra formatos de datos típicos para artículos de revista médica.

Otros organizadores
"article id": "MED-J-2023-004512,
"Meta":
"título": "Estudio de aprendizaje profundo sobre la aplicación clínica de la prueba de artrópodos pulmonares de rayos X torácico"
"journal": "China Radiology Journal",
"año": 2023,
"volumen": 57,
"isue": 8,
"doi": "10.3760/cma.j.cn1121449-20232155-00123",
"Authors": ["Zhang O-Tai", "Lee O-Tai", "Wing O-Tai",]
"afiliaciones": ["El departamento de radiología del primer hospital adjunto a una universidad médica",
"Keywords": ["Pulmonary Constance Festival", "Deep Learning", "Mits X-ray", "Computer-assisted Testing"]
{\cHFFFFFF}{\cH00FF}
"clasificación":
"Departamento l1": "Sección de Imágenes",
"partamento l2": "bentografía",
"código de enfermedad": "R91.1",
"Tipo de artículo":
{\cHFFFFFF}{\cH00FF}
"contento":
"abstract": "Purpose: para evaluar el valor de la aplicación clínica de sistemas de detección de computación basados en el aprendizaje profundo en las pruebas de artrópodos pulmonares de rayos X torácico. Metodología: Retrospectiva colección de 5.280 casos de radiografías torácicas en el hospital entre enero de 2021 y diciembre de 2022...
"Métodos": "Modelos de detección de nudos pulmonares en el marco ResNet-50, entrenando 3.000 casos, validando 1.000 casos y probando 1.280 casos. El estándar de oro se basa en los resultados de una lectura doble ciego por dos radiólogos senior." No lo sé.
"Resultados": "AUC alcanzó 0,92 en el test con 87,3% de sensibilidad y 91,5% de especificidad. Para el final del diámetro de 5mm, la tasa de detección es de 94,2%. " ,
"Conclusión": "Los sistemas CAD basados en el aprendizaje profundo tienen un alto valor de aplicación clínica en las pruebas de artrópodos pulmonares de rayos X torácico, que pueden utilizarse como herramientas auxiliares para radiólogos".
{\cHFFFFFF}{\cH00FF}
"imágenes"...
Otros organizadores
"img id": "FIG-001",
"tipo": "imagen de rayos X",
"capción": "Figura 1 8 mm de diámetro del pulmón derecho superior, como lo muestran las flechas"
"Formato": "DICOM"
*Lo siento*
No lo sé.
"license":
"Portavoz de derecho": "China Medical Society",
"Tipo de licencia": "Adiestramiento en IA Transfer-Commercial",
"válido hasta": "2028-12-31"
*Lo siento*
*Lo siento*

AI Application Scenarios

Construcción de la base de conocimientos médicos

Setenta mil casos de literatura médica estructurada han inyectado conocimientos autorizados en el modelo más amplio de atención médica, apoyando la construcción y actualización del mapa de conocimiento médico y la base de conocimientos para la toma de decisiones clínicas.

Formación en el modelo médico SFT

Los datos de alta calidad de coincidencia gráfica se utilizan para ajustar la vigilancia de campos médicos (SFT) para modelos básicos como GPT/Lama/Qwen para mejorar la especialización médica.

Capacitación de modelos médicos multimodulares

Las imágenes de imágenes se combinan con informes de texto, apoyando la formación en modelos de IA médica multimodo visual-lingüísticos y la lectura de autos y generación de reportes.

Toma de decisiones de apoyo clínico (CDSS)

Formación en modelos CDSS basados en guías clínicas y reportaje de casos, proporcionando a los médicos clínicos asesoramiento diagnóstico y tratamiento complementario basado en medicinas basadas en evidencia.

Retrieval y análisis de la literatura médica

Los metadatos estructurados apoyan el uso de aplicaciones de informática médica como búsqueda inteligente de literatura, digestos autogenerados, análisis de tendencias de investigación, etc.

Educación médica AI

Se puede utilizar una gran cantidad de materiales de caso y vídeo para la formación en el sistema de educación médica de la AIS, apoyando el desarrollo de pensamiento clínico y el desarrollo de la capacidad de análisis de casos para estudiantes médicos.

FAQ

¿Cómo se autorizan los datos? ¿Se puede utilizar para el entrenamiento de IA empresarial?
Este conjunto de datos se obtiene mediante una autorización de transferencia, con documentos de autorización completos. El mandato abarca claramente el panorama de formación empresarial de IA. Dentro del mandato, puede utilizar el conjunto de datos legalmente para la formación modelo, el ajuste y la evaluación.
¿Cuáles son los campos médicos incluidos en el conjunto de datos?
Las principales unidades clínicas que abarcan la medicina, cirugía, obstetricia, pediatría, osteo-ginaecología, osteocosía, neurología, oncología, imágenes, patología, atención de emergencia, etc., son de varios tipos, incluyendo artículos, sintetías, informes de casos, guías clínicos, lectura visual, etc., y son de amplia gama de disciplinas.
¿Cuál es la calidad de las imágenes? ¿Contiene imágenes médicas crudas?
Cada imagen contiene una descripción del idioma chino profesional, que forma un gráfico datos de entrenamiento que coinciden.
¿Los datos implican privacidad del paciente?
Este conjunto de datos es el tema de una revista médica publicada en público y la desensibilización de la privacidad del paciente se completó cuando fue publicada originalmente (información como el nombre del paciente, número de hospital, etc. ha sido removida).
¿Cómo obtienes datos o consejos de negocios?
Este conjunto de datos es proporcionado porChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Su plataforma API DataAssets funciona. Tanto los conjuntos de datos estándar como los modos de personalización bajo demanda son compatibles. Por favor, póngase en contacto con nosotros para un catálogo de datos detallado, muestra de vista previa y plan de cotización.

Red de expertos certificados

5000+
认证科研专家

Cubrir seis disciplinas principales: matemáticas, física, química, biología, ciencias de la tierra y ciencias informáticas

Cuatro veces.
质量审核体系

Revisión credencial académica, evaluación profesional de competencias, formación de anotación de datos y monitoreo continuo de calidad

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人机协同标注

Premark + examen experto, 300% de mejora de eficiencia, 99.5% de precisión

¿Un programa de datos de literatura médica que necesita ser personalizado?

Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd. La plataforma DataAssetsAPI está dedicada a proporcionar activos de datos médicos de alta calidad y conformes a las empresas de inteligencia artificial y las instituciones científicas.

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