Langhui
This is the custom report subset, counted in groups and documents (2,000 groups / 10,000+ reports). Structured check-up records are a different dataset: 5 million structured records.
DataAssetsAPI . Produits de données médicales

定制化
Ensemble de données sur les rapports d'examen médical

Couvre 2 000 groupes / 10 000+ données réelles de rapport d'examen médical. Couvre les données structurées multidimensionnelles telles que les tests, les résultats diagnostiques, les comparaisons historiques et la dissémination de la dissémination stricte.

2000 Groupe pour 10 000 exemplaires Complètement dé-sensible. Structure PDF+ Formation IA prête.

4 catégories principales

Type de données de base

100%

Désensibilité à marquer.

5年

Données sur les visites continues

50%+

Changements historiques de contraste

Aperçu des données

Pour acquérir une compréhension complète de la composition et des caractéristiques essentielles de cet ensemble de données et fournir une base de données médicales de haute qualité pour la formation en IA et la recherche universitaire.

Données du rapport d'examen médical

Le rapport d'examen médical complet, à l'origine en format PDF, contient les résultats de l'examen par la section, les valeurs des indicateurs, la plage de référence et la marque d'anomalie.

Vérification des données

Données structurées sur les résultats de laboratoire, comme le sang, l'urine, les produits biochimiques complets, les marqueurs tumoraux, les tests génétiques, etc.

Données de diagnostic

L'extraction et la structure des données de jugement clinique de base, comme le rapport d'examen principal, les résultats positifs, les recommandations d'examen médical, le diagnostic de maladies, etc.

Données de comparaison historiques

La comparaison des données médicales pour le même patient pendant plusieurs années (jusqu'à cinq ans) permet de suivre l'évolution de la maladie et l'analyse des tendances en matière de santé.

数据维度与分布

Les ensembles de données sont soigneusement contrôlés et appariés pour s'assurer que les dimensions sont complètes et réparties de manière équilibrée afin de répondre aux besoins de formation de modèles diversifiés.

Distribution d'images de l'utilisateur

性别比例

男性
50%
女性
50%

年龄分布

18 ans

10%

18-30

20%

30-40

30%

40-60

30%

> 60 ans

10%

Distribution des anomalies

Aucune anomalie (0)
10%
Petit nombre d'anomalies (1 ~ 3)
10%
Anomalies de masse (4-10)
50%
Très grand nombre d'anomalies (> 10)
30%

Caractéristiques de qualité du rapport

报告时效性·: visites continues sur une période de cinq ans, 3 visites par le même patient
报告长度: Moyenne (pages 5 à 10) par rapport à & gt; 50 %, longue (10+ pages) & gt; 50 %
金额要求: 1 000 $ pour 50 % et 2 000 $ pour 50 % et & & & gt
检查项目: Couvre toutes les catégories de sang, biochimique, marqueurs tumoraux, tests génétiques, tests d'image, etc.
定性结果: Les deux résultats positifs/négatifs sont raisonnablement proportionnels
历史对比50% des résultats avec comparaisons et variations historiques

Contrôle spécial des articles couverts

肿瘤标志物

Série AFP/CEA/CA, etc.

基因检测

Dépistage génétique, etc.

钼靶检查

Dépistage des seins

影像检查

Ultrason/CT/DR, etc.

授权应用场景

Cet ensemble de données est autorisé par la loi pour les trois scénarios de base suivants.

Formation à l'algorithme de grand modèle

Les riches données sur la distribution des anomalies et les comparaisons historiques aident les modèles à apprendre à diagnostiquer les maladies.

  • Finissage et RLHF pour les LLM médicaux
  • Préformation MMA
  • 医学知识图谱构建

A. Diagnostic assisté par vidéo médicale

La formation et la validation du système de diagnostic assisté par l'AIS, qui couvre une variété de modules d'image, y compris les ultrasons, les TDM, les cibles de molybdène, etc., sont fournies en même temps que les données de vérification vidéo et les résultats cliniques des rapports d'examen médical.

  • Lien entre le rapport vidéo et l'apprentissage
  • Formation à l'algorithme de détection de modification
  • Validation du paradigme

Études universitaires

Cinq ans d'analyse de données de suivi vertical supportent l'analyse de séries chronologiques et l'extrapolation causale.

  • Analyse chronologique des progrès de la maladie
  • 健康风险评估模型
  • Étude de base des indicateurs d'examen médical

授权与合规保障

Les données sont légalement fournies, sous réserve d'une certaine régularité, sont traitées de manière dissensiforme et sont strictement conformes aux exigences des lois et règlements nationaux.

Basic Licensing Information

Nom de l'ensemble de données Personnaliser les ensembles de données des rapports d'examen médical
Nature of License Non-Exclusive License
License Term 2026年5月6日 — 2027年5月1日
数据持有方 Troisième hôpital populaire, Sansawa.
Operator Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd.
Scope of License Collection, désensibilisation, traitement, structuration, stockage, utilisation

合规与安全保障

Jusqu'à la désensibilisation pour marquer.

Sans nom, numéro d'identification, numéro de téléphone, numéro de cas, numéro d'examen médical, etc.

法律合规保障

Respect rigoureux des règlements comme la Loi sur la protection des renseignements personnels, la Gestion de la cybersécurité dans les établissements de santé

禁止转授权

不得将数据转授权、转卖、泄露、共享给未获授权的第三方

Clear Ownership

授权人保证数据来源合法、权属清晰、无权利瑕疵,已获得合法使用权限