Aperçu des données
Définition:Datasets de bilans de santéest fourni parChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Les données sur les 5 millions d'examens structurés obtenus par le biais du canal d'autorisation de transfert de conformité sont tirées de l'hôpital de collaboration 50++ (y compris l'hôpital de type Reddox 100) et jointes.Direct Authorization from Three Grade-A Tertiary Hospitals和City-Level Comprehensive Authorization DocumentsLes données couvrent l'ensemble du groupe d'âge, avec un échantillon équilibré de 1:1 de femmes et d'hommes, et le montant de l'examen médical dépassant 1 000 $ pour assurer la qualité et la représentation.
| Nom de l'ensemble de données | Ensembles de données sur les examens médicaux (y compris la stratification des foules) |
| Volume total des données | Cinq millions d'examens médicaux. |
| Type de données | Structureddonnées |
| Source des données | Resale(Partenariats avec plus de 50 hôpitaux, dont ceux de Fudan Top-100) |
| Type de licence | Autorisation de l'hôpital. Direct Authorization from Three Grade-A Tertiary Hospitals + City-Level Comprehensive Authorization Documents |
| Cycle de livraison | 2 semaines - 1 mois |
| 性别分布 | 男:女接近1:1,均衡采样 |
| 年龄分层 | 10 % de moins de 18 ans 20 % de 18 à 30 ans 30 % de 40 ans 30 % de 40 à 60 ans 10 % de plus de 60 ans |
| 体检金额 | Montant total de l'examen médical : 1 000 livres sterling (paquet d'examen médical moyen de haut de gamme) |
Champs de données de base
Chaque dossier d'examen médical contient plus de 80 domaines structurés couvrant la dimension complète de l'examen médical, de l'information de base à la vérification vidéo.
| Catégorie de champ | Nombre de champs | Champs typiques |
|---|---|---|
| 人口学信息 | 8 | Sexe, année de naissance, âge, taille, poids, IMC, taille, pression artérielle (constriction/strangulation) |
| 血常规 | 15 | Nombre de globules blancs, nombre de globules rouges, taux d'hémoglobine, nombre de plaques, pourcentage de cellules à particules neutres, pourcentage de cellules lymphocytes, etc. |
| 生化全项 | 22 | ALT, ASAT, GGT, anhydride acétique, acide Urique, eGFR, cholestérol total, tryster glycérine, LDL-C, sucre abdominal vide, HbA1c |
| 肿瘤标志物 | 12 | AFP, CEA, CA19-9, CA125, PSA Total/Extrusion/Rap (M), CA15-3 (F) |
| 影像学检查 | 15 | CT-CV et Lung-RADS, ultrasons carotides IMT et étroitesse, EF ultrasondique cardiaque et E/A-par. |
| 内镜检查 | 8 | Diagnostic des miroirs de l'estomac, résultats pathologiques, état HP; miroirs intestinaux, taille de la position de salivation |
| 综合评估 | 10 | Principales anomalies, classement des risques, données comparatives pour les années civiles, recommandations en matière de santé |
Exemple de données
On trouvera ci-après un échantillon de données médicales structurées après la dissensibilisation, montrant la structure typique du champ et les formats de données.
{
"anon_id": "PHY-2023-A8F2K9M4X7",
"report_id": "RPT-S-BJXH-20230415-0032",
"meta": {
"quality_grade": "S",
"source_institution": "合作医疗机构体检中心",
"institution_tier": "优质",
"checkup_date": "2023-04-15",
"report_pages": 42,
"original_price_cny": 6800
},
"demographics": {
"gender": "男",
"birth_year": 1975,
"age_at_checkup": 48,
"height_cm": 172.5,
"weight_kg": 78.3,
"bmi": 26.3,
"waist_cm": 92,
"blood_pressure_mmhg": {"systolic": 138, "diastolic": 88}
},
"lab_results": {
"blood_routine": {"wbc_10e9_L": 6.8, "hgb_g_L": 152, "plt_10e9_L": 218},
"biochemistry": {
"alt_U_L": 42, "ggt_U_L": 68, "cr_umol_L": 88, "ua_umol_L": 420,
"egfr_ml_min": 88, "tc_mmol_L": 5.82, "tg_mmol_L": 2.35,
"ldl_c_mmol_L": 3.68, "fpg_mmol_L": 6.2, "hba1c_percent": 6.0
},
"tumor_markers": {
"afp_ng_ml": 3.2, "cea_ng_ml": 2.1, "ca19_9_U_ml": 15.8,
"psa_total_ng_ml": 2.8, "psa_ratio": 0.21
}
},
"imaging": {
"chest_ct": {
"findings": "双肺散在微小结节,最大位于右肺上叶尖段,直径约4mm,磨玻璃密度,Lung-RADS 2类。",
"lung_rads": "2", "nodule_count": 3, "largest_nodule_mm": 4
},
"carotid_us": {
"findings": "左侧颈总动脉分叉处可见混合回声斑块,大小约8.2x2.5mm,管腔狭窄率约25%。",
"imt_left_mm": 1.1, "stenosis_percent": 25
}
},
"summary": {
"main_findings": [
"轻度脂肪肝", "双侧颈动脉粥样硬化伴左侧斑块(狭窄率25%)",
"空腹血糖受损(IFG),HbA1c临界升高", "混合型高脂血症",
"右肺上叶微小结节(Lung-RADS 2类)"
],
"risk_stratification": "心血管疾病中危"
}
}Scénarios d'application d'IA
健康风险评估模型
Formation à des modèles multidimensionnels d'évaluation des risques pour la santé pour les maladies cardiovasculaires, le diabète sucré, les tumeurs et d'autres types de santé, sur la base de données médicales de masse, avec prévision individualisée des risques et gestion de la stratification.
Prédiction précoce de la maladie
À l'aide d'indicateurs biochimiques riches et de données d'image, des modèles d'alerte précoce des maladies sont en cours d'élaboration.
A.I. Interprétation du rapport médical
Formation du modèle principal de gestion de la santé pour automatiser la lecture des rapports d'examen médical, en fournissant des analyses de santé conviviales et des conseils personnalisés en matière de santé.
Assistante de gestion de la santé AI
Dialogue sur la gestion de la santé L'IA, fondée sur 5 millions de cas d'échantillonnage équilibré, couvre la génération de conseils en santé et de conseils en gestion à l'échelle de l'âge et du sexe.
Frais d'assurance maladie et économie de la santé
Analyse des caractéristiques de consommation des examens médicaux et de la gamme des maladies pour différents groupes d'âge et de sexe, qui fournissent des données pour appuyer les politiques actuarielles et de santé publique de l'assurance maladie.
Analyse longitudinale de la gestion des maladies chroniques
En comparant les données médicales au fil des ans, on a entrepris une formation au modèle des prédictions de maladies lentes afin de parvenir à une gestion précise des maladies lentes telles que le diabète, l'hypertension et l'hématose hyperlipide.
Analyse de la valeur opérationnelle
Avantage de taille — 5 millions d'échantillons équilibrés classés
Cinq millions de cas à grande échelle assurent une visibilité statistique : le ratio 1:1 des femmes et des hommes et cinq groupes d'âge (10-30 % chacun) fournit au modèle d'IA une diversité d'échantillons suffisante pour éviter efficacement les préjugés entre les sexes et les âges.
Avantages liés à la conformité — garanties d'autorisation pour les hôpitaux triples
Contrairement à une seule source autorisée, cet ensemble de données est accompagné de trois trois hôpitaux à trois accélérateurs dotés d'un document d'autorisation à plein niveau, qui constitue un pare-feu légal à plusieurs niveaux, ce qui présente un avantage important dans l'examen de la conformité aux données médicales sur l'IA.
Avantages de qualité — 1 000 $ + examen médical de niveau intermédiaire
Le montant total des dossiers d'examen médical est supérieur à 1 000 $ et le total des dossiers d'examens de haut et de moyen niveau, y compris les examens de dépistage, les échographies, les marqueurs tumoraux, etc.
Avantage de la scène - Gestion de la santé AI Partout
Cet ensemble de données appuie la formation complète de l ' AHMA, qui consiste à faire rapport de l ' interprétation de la maladie, et couvre la boucle fermée complète avant (évaluation des risques), pendant (diagnostic assisté) et après (interprétation des rapports).
FAQ
Besoin de programmes de données de santé personnalisés?
Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd. DatasetsAPI plate-forme, qui fournit des services de données médicales uniques, de la collecte de données à l'étiquetage jusqu'à l'autorisation.
Conseils aux entreprises • Aperçu des données • Programme de personnalisation