Langhui
These are structured check-up records, counted per case (5 million). Full-report subsets are a different dataset: custom check-up reports.

Datasets de bilans de santé

5 millions d'examens médicaux structurés réels = Solde entre les sexes = 1000 + 50 + autorisation de profondeur pour les hôpitaux

500万
Nombre total de dossiers d ' examen médical
1:1
Équilibre entre les sexes
1 000 +
Niveau seuil pour l'examen médical
50+
Nombre d ' hôpitaux collaborateurs
2-4周
Cycle de livraison

Aperçu des données

Définition:Datasets de bilans de santéest fourni parChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Les données sur les 5 millions d'examens structurés obtenus par le biais du canal d'autorisation de transfert de conformité sont tirées de l'hôpital de collaboration 50++ (y compris l'hôpital de type Reddox 100) et jointes.Direct Authorization from Three Grade-A Tertiary Hospitals和City-Level Comprehensive Authorization DocumentsLes données couvrent l'ensemble du groupe d'âge, avec un échantillon équilibré de 1:1 de femmes et d'hommes, et le montant de l'examen médical dépassant 1 000 $ pour assurer la qualité et la représentation.

Nom de l'ensemble de donnéesEnsembles de données sur les examens médicaux (y compris la stratification des foules)
Volume total des donnéesCinq millions d'examens médicaux.
Type de donnéesStructureddonnées
Source des donnéesResale(Partenariats avec plus de 50 hôpitaux, dont ceux de Fudan Top-100)
Type de licenceAutorisation de l'hôpital. Direct Authorization from Three Grade-A Tertiary Hospitals + City-Level Comprehensive Authorization Documents
Cycle de livraison2 semaines - 1 mois
性别分布男:女接近1:1,均衡采样
年龄分层10 % de moins de 18 ans 20 % de 18 à 30 ans 30 % de 40 ans 30 % de 40 à 60 ans 10 % de plus de 60 ans
体检金额Montant total de l'examen médical : 1 000 livres sterling (paquet d'examen médical moyen de haut de gamme)

Champs de données de base

Chaque dossier d'examen médical contient plus de 80 domaines structurés couvrant la dimension complète de l'examen médical, de l'information de base à la vérification vidéo.

Catégorie de champNombre de champsChamps typiques
人口学信息8Sexe, année de naissance, âge, taille, poids, IMC, taille, pression artérielle (constriction/strangulation)
血常规15Nombre de globules blancs, nombre de globules rouges, taux d'hémoglobine, nombre de plaques, pourcentage de cellules à particules neutres, pourcentage de cellules lymphocytes, etc.
生化全项22ALT, ASAT, GGT, anhydride acétique, acide Urique, eGFR, cholestérol total, tryster glycérine, LDL-C, sucre abdominal vide, HbA1c
肿瘤标志物12AFP, CEA, CA19-9, CA125, PSA Total/Extrusion/Rap (M), CA15-3 (F)
影像学检查15CT-CV et Lung-RADS, ultrasons carotides IMT et étroitesse, EF ultrasondique cardiaque et E/A-par.
内镜检查8Diagnostic des miroirs de l'estomac, résultats pathologiques, état HP; miroirs intestinaux, taille de la position de salivation
综合评估10Principales anomalies, classement des risques, données comparatives pour les années civiles, recommandations en matière de santé

Exemple de données

On trouvera ci-après un échantillon de données médicales structurées après la dissensibilisation, montrant la structure typique du champ et les formats de données.

{
  "anon_id": "PHY-2023-A8F2K9M4X7",
  "report_id": "RPT-S-BJXH-20230415-0032",
  "meta": {
    "quality_grade": "S",
    "source_institution": "合作医疗机构体检中心",
    "institution_tier": "优质",
    "checkup_date": "2023-04-15",
    "report_pages": 42,
    "original_price_cny": 6800
  },
  "demographics": {
    "gender": "男",
    "birth_year": 1975,
    "age_at_checkup": 48,
    "height_cm": 172.5,
    "weight_kg": 78.3,
    "bmi": 26.3,
    "waist_cm": 92,
    "blood_pressure_mmhg": {"systolic": 138, "diastolic": 88}
  },
  "lab_results": {
    "blood_routine": {"wbc_10e9_L": 6.8, "hgb_g_L": 152, "plt_10e9_L": 218},
    "biochemistry": {
      "alt_U_L": 42, "ggt_U_L": 68, "cr_umol_L": 88, "ua_umol_L": 420,
      "egfr_ml_min": 88, "tc_mmol_L": 5.82, "tg_mmol_L": 2.35,
      "ldl_c_mmol_L": 3.68, "fpg_mmol_L": 6.2, "hba1c_percent": 6.0
    },
    "tumor_markers": {
      "afp_ng_ml": 3.2, "cea_ng_ml": 2.1, "ca19_9_U_ml": 15.8,
      "psa_total_ng_ml": 2.8, "psa_ratio": 0.21
    }
  },
  "imaging": {
    "chest_ct": {
      "findings": "双肺散在微小结节,最大位于右肺上叶尖段,直径约4mm,磨玻璃密度,Lung-RADS 2类。",
      "lung_rads": "2", "nodule_count": 3, "largest_nodule_mm": 4
    },
    "carotid_us": {
      "findings": "左侧颈总动脉分叉处可见混合回声斑块,大小约8.2x2.5mm,管腔狭窄率约25%。",
      "imt_left_mm": 1.1, "stenosis_percent": 25
    }
  },
  "summary": {
    "main_findings": [
      "轻度脂肪肝", "双侧颈动脉粥样硬化伴左侧斑块(狭窄率25%)",
      "空腹血糖受损(IFG),HbA1c临界升高", "混合型高脂血症",
      "右肺上叶微小结节(Lung-RADS 2类)"
    ],
    "risk_stratification": "心血管疾病中危"
  }
}

Scénarios d'application d'IA

健康风险评估模型

Formation à des modèles multidimensionnels d'évaluation des risques pour la santé pour les maladies cardiovasculaires, le diabète sucré, les tumeurs et d'autres types de santé, sur la base de données médicales de masse, avec prévision individualisée des risques et gestion de la stratification.

Prédiction précoce de la maladie

À l'aide d'indicateurs biochimiques riches et de données d'image, des modèles d'alerte précoce des maladies sont en cours d'élaboration.

A.I. Interprétation du rapport médical

Formation du modèle principal de gestion de la santé pour automatiser la lecture des rapports d'examen médical, en fournissant des analyses de santé conviviales et des conseils personnalisés en matière de santé.

Assistante de gestion de la santé AI

Dialogue sur la gestion de la santé L'IA, fondée sur 5 millions de cas d'échantillonnage équilibré, couvre la génération de conseils en santé et de conseils en gestion à l'échelle de l'âge et du sexe.

Frais d'assurance maladie et économie de la santé

Analyse des caractéristiques de consommation des examens médicaux et de la gamme des maladies pour différents groupes d'âge et de sexe, qui fournissent des données pour appuyer les politiques actuarielles et de santé publique de l'assurance maladie.

Analyse longitudinale de la gestion des maladies chroniques

En comparant les données médicales au fil des ans, on a entrepris une formation au modèle des prédictions de maladies lentes afin de parvenir à une gestion précise des maladies lentes telles que le diabète, l'hypertension et l'hématose hyperlipide.

Analyse de la valeur opérationnelle

Avantage de taille — 5 millions d'échantillons équilibrés classés

Cinq millions de cas à grande échelle assurent une visibilité statistique : le ratio 1:1 des femmes et des hommes et cinq groupes d'âge (10-30 % chacun) fournit au modèle d'IA une diversité d'échantillons suffisante pour éviter efficacement les préjugés entre les sexes et les âges.

Avantages liés à la conformité — garanties d'autorisation pour les hôpitaux triples

Contrairement à une seule source autorisée, cet ensemble de données est accompagné de trois trois hôpitaux à trois accélérateurs dotés d'un document d'autorisation à plein niveau, qui constitue un pare-feu légal à plusieurs niveaux, ce qui présente un avantage important dans l'examen de la conformité aux données médicales sur l'IA.

Avantages de qualité — 1 000 $ + examen médical de niveau intermédiaire

Le montant total des dossiers d'examen médical est supérieur à 1 000 $ et le total des dossiers d'examens de haut et de moyen niveau, y compris les examens de dépistage, les échographies, les marqueurs tumoraux, etc.

Avantage de la scène - Gestion de la santé AI Partout

Cet ensemble de données appuie la formation complète de l ' AHMA, qui consiste à faire rapport de l ' interprétation de la maladie, et couvre la boucle fermée complète avant (évaluation des risques), pendant (diagnostic assisté) et après (interprétation des rapports).

FAQ

How is data authorized?
Ce jeu de données est disponible par revente, mais le niveau d'autorisation est très élevé: coopération dans les hôpitaux 50++ (y compris les hôpitaux Remolatator de catégorie 100), avecDocuments d'autorisation directe pour trois hôpitaux.以及City-Level Comprehensive Authorization DocumentsLANG Huitch assure l'intégrité et la conformité du lien autorisé, ce qui permet d'effectuer des examens de conformité en collaboration avec les clients.
Les données ont-elles été disséminées?
Toutes les données ont été traitées strictement de manière dissensiforme. Toutes les informations personnelles d'identification (nom, numéro d'identification, numéro de téléphone, adresse, lieu de travail, etc.) ont été supprimées ou généralisées.
Quels sont les éléments de vérification inclus dans les données?
Couvre le projet d'examen médical complet : protocole sanguin (15), biochimie complète (22 cas de glycémie hépatite-rénale), marqueurs tumoraux (12), contrôle vidéo (témoin de respiration, échographie abdominale, échographie cardiaque, etc.), endoscopie ( gastroscopie, lentilles intestinales) et rapports d'évaluation complets.
Quelle différence cela fait-il avec l'ensemble de données médicales pour l'examen médical à un million de degrés?
Cet ensemble de données (5 millions de cas) est cinq fois plus grand que l'ensemble de données d'examen médical de niveau un million et a été élargi pour inclure des modèles stricts de stratification de foule (sexe 1:1+5 tranches d'âge) afin d'assurer un échantillon équilibré de formation en IA.

Besoin de programmes de données de santé personnalisés?

Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd. DatasetsAPI plate-forme, qui fournit des services de données médicales uniques, de la collecte de données à l'étiquetage jusqu'à l'autorisation.

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