数据标注众包服务平台
深耕药典标注 依托合作医师团队——长沙朗慧以专业赋能医疗数据规范化发展
长沙朗慧信息科技有限公司自 2011 年成立以来，深耕医疗数据服务领域，专注医疗标注与药典标注业务，构建了覆盖全流程、符合国家药监局规范的高标准药典标注体系。公司建立系统化培训体系，制定涵盖 query 标注、QA 标注、图片及图片文字标注三大核心模块的详尽细则，严格遵循国家药监局官方文件与权威医学文献的双重循证依据，确保标注精准合规。公司汇聚 5000 余名全国签约合作医师组成专业标注团队。
产学协同，共筑智能数据人才培育新格局——长沙朗慧信息科技有限公司与河北外国语学院正式缔结战略合作关系
深耕人工智能数据服务与智慧医疗领域，具备国内头部科技平台直接入库资质，核心业务涵盖数据标注与质量评估、医疗数据采买与标注、具身智能数据采集、AIGC 高端内容生产（含漫剧制作）、美学数据评估及 AI Coding 等多个高价值垂直细分赛道，在医疗垂类领域已汇聚数千名专业医生参与合作，构建了成熟规范的项目承接与交付体系。
医疗数据安全国标加快落地：2026年电子病历三重加密合规指南
2026年是医疗数据合规的分水岭。《医疗数据安全指南》强制性国标已于2026年1月1日全面实施，电子病历必须满足存储国密SM4加密、传输SSL VPN加密、访问零信任MFA三重加密要求。本文深度解读2026年医疗数据安全政策要点，帮助医疗机构快速完成等保三级合规改造，规避数据安全法律风险。
个人医保云与联邦学习：2026年医疗AI数据安全新范式深度解读
2026年3月，国家医保局正式启动"个人医保云"工程，采用"AI进域迭代，数据不出域"的联邦学习模式，构建覆盖13.3亿参保人的全生命周期健康数据库。本文深入解读联邦学习、隐私计算如何重构医疗AI数据安全新范式，分析医疗AI应用场景合规要求，展望2026年医疗人工智能产业的发展趋势。
AI辅助病理诊断数据标注：2026年医疗AI训练数据质量提升的关键路径
2026年AI辅助病理诊断技术加速落地，高质量训练数据标注成为制约模型性能的核心瓶颈。本文深度分析AI病理诊断数据标注的技术挑战与质量管控方法，探讨朗慧AI在医疗数据标注领域的专业能力和服务模式，助力医疗AI企业和科研机构提升训练数据质量。
2026年医疗AI数据标注行业深度解析：从二维切片到四维影像的标注维度跨越
2026年医疗AI从实验阶段转向大规模临床应用，高质量影像标注需求激增。标注维度从二维切片框注跨越到三维分割和四维时序分析，专家标注成为行业标配。医疗数据资产化趋势显现，标注数据集被视为核心资产。朗慧AI以专业医疗数据标注能力服务医疗AI产业发展。
朗慧科技赴筑参会共话发展 深耕医疗标注赋能贵阳数据产业
2024年3月10日，贵阳贵安数据标注产业供需对接会在云岩区圆满召开。朗慧科技总经理罗坤受邀参会并发表主题演讲，围绕医疗数据标注产业发展建言献策。朗慧科技作为国内领先的高质量数据集运营服务商，凭借800余人专业团队和众多三甲医院签约医师资源，深耕医疗AI数据标注领域，积极助力贵阳打响做标注到贵阳品牌。
医疗AI训练数据标注：CT/MRI影像标注的行业规范与质量管控
医疗AI的核心竞争力在于高质量训练数据。CT和MRI影像标注作为医学AI模型训练的基础，其标注精度直接决定了AI辅助诊断的准确率。本文深度解析医疗影像标注的行业标准体系，从标注工具选择、质量管控流程到交付验收规范，为医疗AI企业提供完整的数据标注质量管控指南。
2026年数据标注行业趋势：从人工标注到AI辅助标注的进化之路
2026年数据标注行业正经历从纯人工到AI辅助的深刻变革。半监督学习、主动学习和预标注技术大幅提升标注效率，而多模态数据标注需求爆发式增长。本文深度剖析行业六大趋势，解读AI辅助标注如何在保证质量的前提下实现效率倍增，以及朗慧科技在这场技术变革中的实践路径。