AI+通用语料数据基础设施

通用语料数据
多语言大模型引擎

朗慧科技深耕通用语料AI数据服务,构建覆盖多语言语料、跨文化数据、通用预训练语料、数据清洗体系四大领域的20个高质量数据集,100TB+语料,24种语言,5000亿+tokens,为大模型预训练提供高质量、多语言、跨文化语料,赋能通用人工智能。

20
数据集
100TB+
语料
24
种语言
5000亿+
tokens
corpus-ai.py
import langhuiai as lh

# 加载多语言通用语料
corpus = lh.Corpus.load([
  'multilingual',      # 多语言语料
  'cross-cultural',    # 跨文化数据
  'pretraining',      # 预训练语料
  'aligned',           # 对齐数据
  'cleaned'           # 清洗后语料
])

# 训练多语言大模型
model = lh.MultilingualLLM(
  backbone='xlm-roberta-gpt4',
  languages=24,
  tokens='500B',
  cultural_aligned=True
)
通用语料前沿进展

2025-2026 通用大模型突破性进展

从GPT-4多语言到跨语言迁移,从价值对齐到通用预训练,AI正加速迈向通用人工智能AGI


01
OpenAI 2025

GPT-4多语言大模型

OpenAI发布GPT-4多语言版本,覆盖95+语言,在跨语言理解、机器翻译、低资源语言任务上达SOTA,多语言推理能力接近母语水平,推动全球AI普惠化。

95+语言 · 跨语言SOTA

02
Meta 2025

XLM-RoBERTa跨语言迁移

Meta推出XLM-RoBERTa升级版,100+语言预训练,实现零样本跨语言迁移,在小语种任务上表现卓越,开源推动全球多语言NLP研究。

100+语言 · 零样本迁移

03
Anthropic 2025

Constitutional AI价值对齐

Anthropic提出Constitutional AI 2.0框架,强化文化对齐与价值对齐,多文化价值观评估基准,避免文化偏见,构建负责任的通用人工智能。

文化对齐 · 价值对齐

04
Google 2025

XTREME多语言基准

Google发布XTREME-Plus多语言评测基准,覆盖100+语言,包含分类、问答、检索、推理四类任务,全面评估大模型跨语言能力,成为多语言模型标准评测。

100+语言 · 跨语言评估

05
ACL 2025

低资源语言NLP突破

ACL 2025最佳论文聚焦小语种NLP,提出基于迁移学习与少样本学习的小语种模型训练方法,在斯瓦希里语、孟加拉语等低资源语言上实现显著突破。

小语种 · 少样本学习

06
DeepSeek 2026

通用预训练效率革命

DeepSeek 2026推出新一代通用预训练方案,大规模预训练效率提升3倍,训练成本降低60%,在多语言、多任务上达GPT-4水平,开源推动行业普惠。

效率3倍 · 成本-60%
朗慧战略布局

朗慧通用语料数据战略布局

以可信数据为底座,构建大模型预训练全链路数据基础设施

多语言语料

覆盖24种语言,包括中英日韩法德西俄阿拉伯语,覆盖全球90%人口,构建多语言大模型训练基础。

24种语言 · 90%人口

跨文化数据

文化对齐、价值对齐、地域适配数据,避免大模型文化偏见,构建负责任的通用人工智能。

文化对齐 · 避免偏见

通用预训练语料

网页、书籍、新闻、百科、代码五大类型语料,100TB+高质量数据,支撑通用大模型基座训练。

100TB+ · 5大类型

数据清洗体系

去重、过滤、质量评估、安全审核全流程清洗,5000亿+清洗后tokens,确保预训练数据质量。

5000亿+ · 全流程清洗

数据规模与质量指标

四大核心指标全面达标,构建可信通用语料基础设施

语言覆盖 90%

覆盖全球90%人口使用的24种主流语言

数据质量 98%

多维度质量评估,98%数据达高质量标准

文化对齐 95%

跨文化专家审核,95%数据通过文化对齐验证

清洗效率 92%

工业化清洗流程,92%原始语料保留为高质量数据

数据资产全景

通用语料数据资产全景

20个高质量数据集,覆盖大模型预训练全场景

全部 · 15
多语言语料 · 3
跨文化数据 · 3
预训练语料 · 5
对齐数据 · 3
清洗数据 · 3
多语言语料

中英对齐语料

中英双语对齐语料,覆盖新闻、百科、文学多领域,支持机器翻译与跨语言模型训练。

2000万对 中-英对齐
多语言语料

多语言平行语料

24种语言平行语料库,覆盖联合国6种官方语言及主流小语种,支持多语言大模型训练。

5000万对 24种语言
多语言语料

小语种语料

斯瓦希里语、孟加拉语、泰语等低资源语言语料,支撑小语种NLP与跨语言迁移研究。

800万条 低资源语言
跨文化数据

文化对齐数据

东西方文化价值观对齐语料,含文化背景、习俗禁忌、社交礼仪标注,避免大模型文化偏见。

50万条 文化标注
跨文化数据

价值对齐数据

基于Constitutional AI的价值对齐数据集,含人类反馈、偏好对比、安全约束标注。

120万对 RLHF标注
跨文化数据

地域适配数据

不同地域、民族、宗教背景的语料,含地域特征、文化禁忌、本地化标注,支持大模型地域适配。

30万条 地域标注
预训练语料

网页语料

Common Crawl清洗后的高质量网页语料,覆盖多领域多语言,是预训练语料的核心来源。

50TB 多语言
预训练语料

书籍语料

多语言书籍语料库,覆盖文学、科技、历史、哲学等领域,长文本高质量预训练数据。

20TB 多领域
预训练语料

新闻语料

全球主流媒体新闻语料,含24种语言、多领域新闻文本,时效性强,适合预训练与微调。

15TB 24语言
预训练语料

百科语料

Wikipedia等多语言百科全书语料,结构化知识丰富,覆盖300+学科领域,高质量知识源。

10TB 结构化
预训练语料

代码语料

GitHub等多语言代码语料,覆盖Python、Java、C++等50+编程语言,支撑代码大模型训练。

5TB 50+语言
对齐数据

指令对齐数据

多语言指令跟随数据集,含任务指令、回复、质量评分,支持指令微调SFT。

200万条 SFT指令
对齐数据

人类反馈数据

RLHF人类反馈数据,含多语言回复排序、偏好对比、安全约束,支持RLHF对齐训练。

80万对 RLHF
对齐数据

偏好数据

多语言回复偏好对比数据集,含偏好标签、原因说明,支持DPO等偏好优化训练。

50万对 DPO偏好
清洗数据

去重语料

MinHash、SimHash去重后的高质量语料,去除重复文本与近似重复,提升训练效率。

2000亿tokens 去重清洗
清洗数据

过滤语料

毒性、低质、有害内容过滤后的语料,含内容安全标注,确保预训练语料安全合规。

1800亿tokens 安全过滤
清洗数据

质量评估数据

含质量评分的语料数据,多维度评估文本质量,支持高质量预训练数据筛选。

1200亿tokens 质量评分
三大业务协同

三大业务协同赋能通用大模型

可信数据集、定制数据服务、认证专家网络三大业务全链路协同,赋能通用大模型训练

业务一

可信数据集

20个即用型标准化通用语料数据集,覆盖多语言、跨文化、预训练、对齐、清洗五大场景。JSON/文本标准化格式,即买即用,支持大模型快速训练。

20个标准化数据集
JSON/文本标准化格式
即买即用,快速交付
业务二

定制数据服务

工业化清洗、对齐标注定制服务,按需定制语料清洗、跨文化对齐、指令标注方案。自研AI辅助平台,标注效率提升10倍。

工业化语料清洗
跨文化对齐标注
AI辅助,效率10倍
业务三

认证专家网络

多语言专家、文化顾问审核网络,联合全球语言学家、文化学者构建专家团队,确保语料的专业性与跨文化准确性。

多语言专家审核
文化顾问跨文化审核
全球专家网络
应用场景

通用语料典型应用场景

基于朗慧通用语料数据集的六大典型AI应用场景

大模型预训练

基于100TB+多语言高质量语料,支撑通用大模型基座训练,加速通用人工智能AGI落地。

多语言NLP

多语言平行语料支撑跨语言理解、机器翻译、跨语言检索,覆盖24种语言无缝互通。

跨文化交流

跨文化数据支撑大模型文化对齐、地域适配,避免文化偏见,促进全球文化互鉴。

内容生成

多语言高质量语料支撑多语言内容生成,覆盖新闻、文学、营销、技术文档多领域。

智能客服

多语言客服对话语料支撑多语言智能客服系统,提供7×24小时全球客户服务。

搜索推荐

多语言语料支撑多语言搜索、个性化推荐系统,提升全球用户搜索与推荐体验。

开启合作

开启您的通用语料AI数据之旅

朗慧科技通用语料数据集,为大模型预训练提供高质量、多语言、跨文化语料,加速通用人工智能AGI落地

137-5502-0164
商务热线
lk@langhuiai.com
企业邮箱