数据集概览
定义：乳腺癌数据是由长沙朗慧信息科技有限公司提供的医疗数据集。涵盖100万例乳腺肿瘤的图像和标注数据，适用于乳腺癌AI筛查、乳腺肿瘤检测和良恶性分类。
| 数据集名称 | 乳腺癌数据集 |
| 数据总量 | 100万例乳腺肿瘤数据 |
| 数据类型 | 医学图像（钼靶/超声/MRI）+ 标注 |
| 核心价值 | 乳腺癌AI筛查与诊断 |
| 授权方式 | 转授权 |
核心数据字段
每份数据包含完整的结构化字段，覆盖从原始数据到专业诊断的全部需求。
| 字段类别 | 字段数 | 典型字段 |
|---|---|---|
| 影像数据 | 6 | 钼靶/超声/MRI图像、BI-RADS分类、乳腺密度、病灶位置 |
| 肿瘤标注 | 8 | 肿块/钙化/结构扭曲分类、大小、形态、边缘、BI-RADS评分 |
| 病理对照 | 6 | 穿刺/术后病理结果、分子分型（Luminal/HER2+/TNBC） |
| 临床信息 | 5 | 年龄、绝经状态、家族史、症状、筛查/诊断场景 |
数据样例展示
以下为脱敏后的结构化 JSON 样例，展示典型数据格式。
{
"case_id": "BRC-2023-0003456",
"modality": "钼靶+超声",
"findings": {"mass": {"location": "左乳外上象限","size_mm": 18,"birads": "4C","morphology": "不规则，毛刺征阳性"}},
"pathology": {"dx": "浸润性导管癌","er": "阳性","pr": "阳性","her2": "阴性","ki67": "30%","molecular": "Luminal B"}
}AI 应用场景
乳腺癌AI筛查
训练乳腺肿瘤自动检测和BI-RADS分类模型。
良恶性鉴别
标注数据训练乳腺病变良恶性AI鉴别模型。
分子分型预测
影像-病理配对数据训练影像预测分子分型模型。
多模态融合诊断
钼靶+超声+MRI多模态数据训练融合诊断模型。
乳腺癌风险预测
综合临床和影像特征训练个体化风险预测模型。
智能随访管理
基于BI-RADS分级的智能随访建议系统。
常见问题
数据包含哪些影像模态？
包含钼靶（2D/3D tomosynthesis）、超声和MRI等多种乳腺影像模态，以及对应的病理金标准。
如何获取数据样本？
请联系长沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPI 平台。
需要定制化的医疗数据方案？
长沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPI 平台，致力于为 AI 企业、科研机构提供高质量、合规的医疗数据资产。合作50+以上医院，含复旦100类型医院。
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