先让 AI 画草稿
再让专家把关的医疗标注平台
附件清单中的模型名称均可触发 AI 自动标注，覆盖胸部、腹部、骨骼、肌肉等 7 个解剖分区。草稿经修订与盲审后入库。院内私有化或采标一体训练集交付，CT / MR / PET · DICOM。
你适合哪条路径
四类客户看的不是同一句话。医院看数据出不出院，科研院所看课题能不能复现，模型厂商看训练集能不能进训练，标注公司看质控能不能管住产能。选一个身份，直接提交。
院内标注 · 私有化与合规质控
数据不出院，上传即脱敏；角色权限与操作审计；单盲/多盲与三级质控可按课题配置；导出格式对接科研分析。
- 私有化：部署于院内网络，纳入信息安全与伦理流程
- 脱敏审计：匿名化规则可自定义，入库与操作可留痕
- 盲审质控：专家交叉审核，状态机全程可追溯
课题数据集 · 可说明的导出
个人研究与合作研究分开。影像可共享，勾画默认隔离，需要时再盲审。导出 DICOM、NIfTI、NRRD 和临床 Excel。
- 课题边界：出入组留痕，纳入和排除可回溯
- 质控：单盲或多盲，状态从待标注到已审核
- 范围：CT / MR / PET。不做内镜视频、病理全切片和病历 NLP
采标一体 · 训练集版本交付
按任务定义采集与标注规范；模型预标注提速，专家精标保底；按版本冻结交付标签与元数据，质控口径可复现、可抽检。
- 采标一体：从入组标准到标签规范同一产线执行
- 预标注 + 精标：186 个模型辅助预标注，人工修订与终审
- 版本交付：数据集版本、指南版本与审核状态可说明
产能工具 · 专家终审不能省
适合已有标注团队、需要医学影像质控和任务状态的机构。通用众包可以做初标，病灶边界、阴性和争议必须进专家审核。
- 任务：按数据集分配，进度按人可见
- 审核：管理员把已标注数据指派给审核人
- 交付：只导出已审核数据，避免草稿进训练集
医院与模型厂商 · 验收对照
科研院所看课题导出和盲审记录，标注公司看任务分配和只交付已审核数据。下表只对比医院和模型厂商。
| 验收维度 | 医院 / 科研院所 | 影像基础模型公司 |
|---|---|---|
| 部署与数据边界 | 院内私有化优先；数据不出客户网络 | 可云端协作或按约定环境交付；关注交付物完整性 |
| 隐私与审计 | 上传脱敏、权限隔离、操作/状态审计 | 按项目约定脱敏与权限；过程记录支持抽检复盘 |
| 质控形态 | 盲审 / 三级质控，对齐伦理与科研规范 | 可复现质控口径 + 专家终审，支撑训练集一致性 |
| 交付物 | 院内可用的标准数据集与导出包 | 版本化训练集（影像+标签+元数据+质控说明） |
| 建议下一步 | 预约院内部署评估 / 两周 PoC | 申请训练集方案（任务定义→试标样例） |
能力区：管理 · 预标注与精标 · 审核导出
按工序组织：私有化部署、盲审和多模态任务。接入范围在项目里确认。
影像数据管理
采集入库、脱敏、入组与权限。
- 采集：本地批量上传或对接院内 PACS；DICOM 自动识别
- 脱敏：上传即脱敏，匿名化规则可自定义
- 数据集：个人/合作研究模式，成员可见性可控
- 出入组：纳入/排除留痕；Patient / Study / VOI 临床变量关联
预标注与精标
模型辅助预标注，专家与工具完成精标。
- 模型预标注：186 个预置模型批量推理，输出 Mask / Contour
- 半自动 / 手动：交互式分割、自动追踪与 10+ 勾画工具
- 像素级修订：锚定点编辑、层间插值、自由塑性
- MPR / 多模态：多平面重建验证；PET-CT 融合浏览
审核与导出
盲审质控、状态追溯、标准化交付。
- 审核：单盲或多盲交叉；可按项目配置三级质控
- 追溯：待标注 → 已标注 → 未审核 → 已审核
- 导出：DICOM / nii.gz / nrrd / Excel 等打包下载
- 版本：指南与数据集版本可说明，便于复现与抽检
能力速览
能力速览：私有化部署、审核方式和交付格式。
四类客户怎么用
医院、科研院所、模型厂商、标注公司各留一条需求即可。不承诺临床疗效，不编造规模数字。
课题数据集构建
脱敏入库 → 预标注/精标 → 盲审入库 → 标准导出，服务放射组学与回顾性研究。
训练集版本交付
按任务规范采标，Mask/Contour 与元数据按版本冻结，质控口径可复现、可抽检。
多中心 / 多课题组
成员权限隔离、勾画互不可见，统一指南与状态机。需要合作时再打开审核。
产能与专家终审
已有标注团队时，用任务状态和多盲把初标和终审分开。只交付已审核数据。
审核质控 · 可追溯 · 安全边界
双轨审核 + 状态留痕。无疗效承诺；不宣称 HIPAA 认证。
单盲审核
审核员查看标注结果并独立评价，适合常规课题质控。
常规质控多盲交叉审核
多位专家独立交叉评审，适合高标准研究与对外交付训练集。
高标准 / 交付场景按买方路径提交需求
四类客户用同一张表。带星号的字段和您写的需求说明会一起发到 lk@langhuiai.com，工作时间内回复。
按路径定制的下一步
- 医院/科研：院内部署边界说明、PoC 步骤（脱敏→试标→盲审→导出）；
- 影像大模型团队：任务定义、试标样例与版本交付口径沟通；
- 私有化与数据安全实践说明（不宣称 HIPAA 认证）；
- 需要时可预约平台演示（管理 / 预标注 / 审核导出）。
也可直接联系：
电话 137-5502-0164 ｜ 邮箱 lk@langhuiai.com
影像大模型 / 数据集公司：采标一体需求矩阵
影像大模型 / 数据集公司：采标一体需求矩阵
对齐常见多模态标注工程规范：溯源、版本、一致性抽检（Dice / Kappa 等，口径由项目方定义）、标准导出与「AI 预标注 + 专家终审」闸门。不宣称未公开精度或规模数字。
| 需求项 | 买家关注点 | 朗慧平台落点 |
|---|---|---|
| provenance 溯源 | 来源、指南版本、标注/审核责任、时间线 | 状态机留痕；导出可附指南版本与质控摘要 |
| 版本管理 | 字典/指南冻结与变更单 | 任务与指南驱动；交付强调版本冻结与字典快照 |
| 一致性评价 | 分层抽样下的 Dice / Kappa 等可解释指标 | 盲审与抽检流程可配置；指标口径由项目方定义 |
| 标准导出 | DICOM-SEG / NIfTI / NRRD / 清单表 | 公开支持 DICOM / nii.gz / nrrd / Excel 等打包 |
| AI 预标注 + 专家终审 | 提效但不让伪标签直接进入终审通过集 | 预训练分割预标注 + 单盲/多盲与终审闸门；预标注默认草稿 |
| 采标一体 | 采集脱敏→标注→质控→冻结交付 | 上传脱敏、工具集、三级质控配置、可溯源导出闭环 |
医院 / 科研：院内私有化标注质控矩阵
医院 / 科研：院内私有化标注质控矩阵
对照 YY/T 1833.3 的工程落地思路（教育性参考，非认证或检测通过声明）。建议两周 PoC 验收。
| 验收维度 | 院方常见要求 | 朗慧平台落点 |
|---|---|---|
| 私有化部署 | 数据不出院 / 不出客户网络 | 支持院内部署；外联策略写入 PoC 清单 |
| 脱敏与权限 | 上传即脱敏、最小必要、成员隔离 | 上传脱敏 + 成员权限隔离 |
| 盲审质控 | 单盲/多盲、争议升级 | 单盲与多盲交叉审核双轨；状态可追溯 |
| 过程可审计 | 过程可控、质量可评价 | 状态机 + 证据包；非法务结论 |
| AI 辅助不越权 | 预标注可提效，终审不可省 | 预标注 + 专家终审；高风险可强制终审 |
| PoC 节奏 | 两周内可演示闭环 | 脱敏入库 → 试标 → 盲审 → 导出演练 |
合规与标准表述为教育性实践参考，不构成法律意见、认证承诺或诊疗/疗效承诺。
对照 YY/T 1833.3 的落地对齐（教育性参考）
对照 YY/T 1833.3 的落地对齐（教育性参考）
把数据治理、标注规范、过程追溯与质量评价落到可运行的平台能力上。以下为工程对齐说明，不构成认证或检测通过声明。
数据治理边界
上传即脱敏、权限隔离、私有化部署，支撑《个人信息保护法》《数据安全法》视角下的最小必要与安全保护落地。
标注规范可执行
以任务与指南驱动 CT/MR/PET 标注；模型预标注与 MPR 三维验证提升一致性，减少口头约定。
过程可追溯
待标注 → 已标注 → 未审核 → 已审核状态留痕；单盲 / 多盲交叉审核明确责任边界。
质量可评价与导出
标准化导出 DICOM / nii.gz / nrrd / Excel，便于版本冻结、抽检复盘与科研工具链对接。
常见问题
按买方路径回答部署、交付、质控与合规。YY/T 1833.3 仅作教育性对照，不构成认证声明；本站不宣称 HIPAA 认证。
医院和科研院所分别看什么？
医院看数据出不出院：私有化、上传即脱敏、审计留痕。科研院所看课题能不能复现：出入组、单盲或多盲、导出 DICOM / NIfTI / Excel。两边都从下方表单留下手机或邮箱，机构可以后补。
模型厂商和标注公司分别提交什么？
模型厂商提交部位、规模、标签规范和交付格式；预标注只是草稿，终审后才进训练集。标注公司提交现有团队和质控方式：任务分配、多盲、只导出已审核数据。通用众包不能代替医学终审。
支持哪些影像模态与标注方式？
支持 CT、MR、PET 等多模态 DICOM；提供模型预标注（186 个预置模型，输出 Mask/Contour）、半自动交互与 10+ 手动勾画工具，并支持 MPR 三维验证与 PET-CT 融合浏览。非 DICOM 不入库。不覆盖内镜视频、病理全切片和病历 NLP。
如何保障标注质量与可追溯？
单盲审核与多盲交叉审核双轨质控，可按项目配置三级审核；状态（待标注→已标注→未审核→已审核）全流程可追溯；预标注结果可经 MPR 三维验证与像素级编辑后入库。
安全合规如何落地？是否宣称 HIPAA 认证？
上传即脱敏、成员权限隔离、支持院内私有化部署；表述对齐《数据安全法》《个人信息保护法》。本站不宣称 HIPAA 认证。YY/T 1833.3 相关内容为教育性实践参考，非认证或检测通过声明。
平台如何对照 YY/T 1833.3？
以可追溯状态机、标注指南版本化、单盲/多盲审核与标准化导出，支撑机构落实数据质量与过程可控。教育性对齐参考，不构成已获认证或检测通过的声明。延伸阅读：合规落地清单。
导出格式能否对接训练与放射组学工具链？
支持影像（DICOM / nii.gz）、临床数据（Excel）、勾画（txt / nrrd / nii.gz）打包导出，便于版本冻结与下游训练/分析对接。
如何开始评估？
在下方选择买方类型和需求。手机或邮箱至少留一项，机构可以后补。