数据集概览
定义：内窥镜视频及关键帧报告是由长沙朗慧信息科技有限公司提供的医疗数据集。涵盖500万例内窥镜视频及关键帧截图与对应诊断报告，视频与帧标注一一对应，可用于内镜AI全流程训练。
| 数据集名称 | 内窥镜视频及关键帧报告数据集 |
| 数据总量 | 500万例内窥镜视频 |
| 数据类型 | 内窥镜视频 + 关键帧图像 + 文本诊断报告 |
| 核心标注 | 息肉位置、大小（mm）、形态分型（Paris/山田分型） |
| 覆盖部位 | 食管、胃、十二指肠、结肠、直肠 |
| 授权方式 | 转授权 |
核心数据字段
每份数据包含完整的结构化字段，覆盖从基础元数据到专业分析的全部需求。
| 字段类别 | 字段数 | 典型字段 |
|---|---|---|
| 内窥镜视频 | 6 | 视频文件（MP4/AVI）、帧率、分辨率、检查时长、内镜型号 |
| 关键帧图像 | 8 | 关键帧截图、对应时间戳、帧描述、病变区域标注框 |
| 诊断报告 | 10 | 检查所见、息肉位置/大小/数量/分型、活检结果（如有）、病理号关联 |
| 患者信息 | 4 | 年龄、性别、检查日期、就诊科室（脱敏） |
数据样例展示
以下为脱敏后的结构化 JSON 样例，展示典型数据格式。
{
"study_id": "ENDO-2023-0004567",
"meta": {"age_group": "50-60","gender": "男","scope_type": "结肠镜"},
"findings": [{"polyp_id": 1,"location": "乙状结肠","size_mm": 8,"paris_type": "Ip","yamada": 4}],
"keyframes": [{"timestamp": "03:22","desc": "乙状结肠可见一带蒂息肉（Ip型）","bbox": [320,240,480,400]}],
"diagnosis": "乙状结肠息肉（Ip型），建议内镜下切除","pathology_ref": "PATH-2023-004567"
}AI 应用场景
消化道AI辅助筛查
内窥镜视频训练深度学习模型，实现息肉/早癌的实时检测与定位。
息肉分型智能识别
关键帧标注数据用于训练息肉形态分型（Paris/山田分型）模型。
内镜质控自动化
视频数据训练内镜操作质控AI，自动评估检查完整性和操作规范。
盲区监测与提醒
训练盲区监测模型，提醒内镜医生关注易漏检区域。
内镜报告自动生成
视频-关键帧-报告关联数据训练端到端内镜报告生成模型。
内镜AI教学系统
丰富视频数据用于内镜AI教学系统训练。
常见问题
视频和关键帧是如何关联的？
每个视频的关键帧已标注了对应的时间戳和描述，形成视频-帧-报告的完整对应关系，可用于端到端模型训练。
息肉分型采用什么标准？
采用国际通用的Paris分型和日本山田分型标准，由经验丰富的消化内镜医生标注。
如何获取数据样本？
请联系长沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPI 平台。
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长沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPI 平台，致力于为 AI 企业、科研机构提供高质量、合规的数据资产。支持按维度、按数量规模灵活组合。
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