数据集概览
定义：头部CT平扫+增强影像及报告数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司获取的大规模神经影像数据集合。涵盖500万例头部CT平扫+增强DICOM序列（含平扫/动脉期/静脉期），附带结构化诊断报告，覆盖脑梗死、脑出血、颅内肿瘤等主要神经系统疾病。
| 数据集名称 | 头部CT平扫+增强影像及报告数据集 |
| 数据总量 | 500万例CT序列影像 |
| 数据类型 | DICOM序列图像（平扫/动脉期/静脉期）+ 文本报告 |
| 数据来源 | 转卖（合作50+以上医院） |
| 授权方式 | 转授权 含三家三甲医院直接授权 |
| 覆盖病种 | 脑梗死、脑出血、颅内肿瘤、蛛网膜下腔出血、颅脑外伤 |
| 序列信息 | 平扫+动脉期+静脉期完整三期扫描、层厚、对比剂信息 |
核心数据字段
每份数据包含完整的结构化字段，覆盖从原始数据到专业诊断的全部需求。
| 字段类别 | 字段数 | 典型字段 |
|---|---|---|
| DICOM序列 | 10 | 平扫/动脉期/静脉期三期图像、层厚、矩阵尺寸、像素间距、窗宽窗位、扫描参数 |
| 影像所见 | 8 | 病灶位置/大小/密度/边界、占位效应、中线偏移、脑水肿、出血转化 |
| 诊断结论 | 6 | 主要诊断、次要诊断、正常/异常标记、ICD-10编码、NIHSS评分关联 |
| 患者信息 | 4 | 年龄、性别、检查日期、临床科室（DICOM合规脱敏） |
| 增强信息 | 3 | 对比剂名称、剂量、注射速率、延迟时间 |
数据样例展示
以下为脱敏后的结构化 JSON 样例，展示典型数据格式。
{
"study_id": "HCT-2023-00123456",
"meta": {"age_group": "65-75","gender": "男","department": "神经内科"},
"sequences": {"non_contrast": true,"arterial": true,"venous": false},
"findings": {"lesion": {"location": "左侧大脑中动脉供血区","size": "累及基底节区","density": "低密度"},"mass_effect": "轻度","midline_shift_mm": 2},
"diagnosis": {"primary": "左侧大脑中动脉供血区急性脑梗死","abnormal": true,"icd": "I63.5","nihss": 8}
}AI 应用场景
脑卒中AI筛查
500万例头部CT数据训练深度学习模型，实现急性脑梗死和脑出血的自动检测、病灶分割和体积计算。
颅内肿瘤检测
平扫+增强多期相数据用于训练颅内肿瘤检测模型，利用增强特征实现肿瘤良恶性鉴别和类型分类。
急诊CT智能分诊
构建急诊头部CT自动分诊系统，快速识别脑出血、大面积脑梗死等急症，提升急诊卒中绿色通道效率。
ASPECTS自动评分
脑梗死数据用于训练ASPECTS自动评分模型，辅助临床医生快速评估梗死范围和溶栓决策。
中线偏移自动检测
基于CT图像训练中线偏移自动测量模型，实时监测脑水肿进展和颅内压变化。
神经影像报告自动生成
图像-报告配对数据用于训练神经影像报告自动生成模型，提升放射科工作效率。
常见问题
CT序列包含哪些扫描时相？
每个病例包含平扫（non-contrast）及增强扫描的动脉期和静脉期。三期完整序列可用于观察病灶的血供特征，辅助良恶性鉴别。
DICOM数据是否脱敏？
所有DICOM文件均已完成合规脱敏处理。层厚、对比剂信息、扫描参数等临床必要信息完整保留。
数据涵盖哪些疾病类型？
涵盖脑梗死、脑出血、颅内肿瘤（胶质瘤/脑膜瘤/转移瘤）、蛛网膜下腔出血、颅脑外伤等主要神经系统急慢性疾病。
数据授权方式是怎样的？
通过合规渠道获取，附带三家三甲医院直接授权和城市级全面授权文件。授权范围明确覆盖商业AI训练场景。
如何获取数据样本？
请联系长沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPI 平台，获取详细数据目录和报价方案。
需要定制化的医疗数据方案？
长沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPI 平台，致力于为 AI 企业、科研机构提供高质量、合规的医疗数据资产。合作50+以上医院，含复旦100类型医院。
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