数据集概览
定义：肝癌、血管瘤数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司提供的医疗数据集。涵盖100万例肝脏病变的图像和标注数据，包括肝癌（HCC/ICC）与血管瘤的详细对比标注，适用于肝脏病变的AI辅助鉴别诊断。
| 数据集名称 | 肝癌、血管瘤数据集 |
| 数据总量 | 100万例肝脏病变数据 |
| 数据类型 | 医学图像 + 标注 |
| 核心价值 | 肝癌与血管瘤的AI鉴别诊断 |
| 授权方式 | 转授权 |
核心数据字段
每份数据包含完整的结构化字段，覆盖从原始数据到专业诊断的全部需求。
| 字段类别 | 字段数 | 典型字段 |
|---|---|---|
| 影像数据 | 6 | CT/MRI图像、对比增强特征、病灶位置/大小/数量 |
| 肝癌标注 | 8 | HCC/ICC分类、分化程度、增强模式、包膜、门脉侵犯 |
| 血管瘤标注 | 5 | 典型/非典型、增强特征（快进慢出/填充）、大小趋势 |
| 鉴别特征 | 6 | 鉴别要点、误诊风险因素、关键鉴别征象 |
数据样例展示
以下为脱敏后的结构化 JSON 样例，展示典型数据格式。
{
"case_id": "LIV-2023-0005678",
"modality": "增强MRI",
"lesions": [
{"id": 1,"location": "右叶VIII段","size_mm": 32,"dx": "肝细胞癌（HCC）","enhancement": "动脉期明显强化，门脉期退出（快进快出）"},
{"id": 2,"location": "右叶VI段","size_mm": 15,"dx": "肝血管瘤","enhancement": "动脉期周边结节状强化，延迟期填充（快进慢出）"}
]
}AI 应用场景
肝癌AI检测
标注数据训练肝癌自动检测和分割模型。
血管瘤AI鉴别
对比标注训练肝癌与血管瘤自动鉴别模型。
肝脏病变分类
多类型标注训练肝脏病变多分类模型。
增强模式分析
训练增强模式自动识别和特征提取模型。
误诊风险预警
鉴别特征训练误诊风险自动预警模型。
肝脏影像报告生成
图像-标注数据训练肝脏影像结构化报告生成。
常见问题
肝癌和血管瘤是如何区分的？
由资深放射科医生基于CT/MRI的增强模式、形态特征等多维度标注，形成可靠的鉴别诊断金标准。
如何获取数据样本？
请联系长沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPI 平台。
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