数据集概览
定义：皮肤病多模态数据集数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司整合的高质量皮肤科数据。涵盖临床图像、皮损临床照片及病理10+诊断报告，形成图像-临床-病理三级数据关联，为皮肤病AI筛查和诊断提供核心训练语料。
| 数据集名称 | 皮肤病多模态数据集数据集 |
| 数据总量 | 大量高质量临床图像 |
| 数据类型 | 临床图像 + 结构化诊断文本 |
| 数据来源 | 合规 |
| 授权方式 | 授权 附带完整授权文件 |
| 核心特征 | 10+病理活检对照、患者年龄、皮损部位、初步临床诊断 |
| 覆盖病种 | 湿疹、银屑病、痤疮、荨麻疹、带状疑疹、白皙风、脂溢性皮炎等 |
核心数据字段
每份数据包含完整的结构化字段，覆盖从原始数据到专业诊断的全部需求。
| 字段类别 | 字段数 | 典型字段 |
|---|---|---|
| 临床图像 | 6 | 偏振光/非偏振光临床图像、放大倍数、图像分辨率、采集设备型号 |
| 临床照片 | 4 | 皮损宏观照片、皮损部位标注、拍摄距离、光照条件 |
| 病理报告 | 10 | 病理诊断全文（10+）、组织学类型、切缘状态、浸润深度（Breslow）、有丝分裂率 |
| 患者信息 | 5 | 年龄、性别、皮损部位、病程、初步临床诊断（均脱敏） |
| 标签标注 | 3 | 良恶性分类、ABCDE特征评分、7点检查表评分 |
数据样例展示
以下为脱敏后的结构化 JSON 样例，展示典型数据格式。
{
"case_id": "DERM-2023-0004521",
"meta": {"age": 58,"gender": "女","lesion_site": "背部","duration": "6个月"},
"dermoscopy": {"type": "偏振光","features": ["非典型色素网络","蓝白结构","不规则条纹"]},
"pathology": {"diagnosis": "恶性黑色素瘤","breslow_depth": "2.4mm","ulceration": true,"mitotic_rate": "4/mm²","tnm_stage": "T3aN0M0"},
"clinical_dx": "疑似黑色素瘤","final_label": "恶性"
}AI 应用场景
皮肤病AI筛查
基于临床图像训练CNN/Transformer模型，实现常见皮肤病的自动分类和良恶性鉴别，适用于大规模皮肤癌筛查。
恶性黑色素瘤早期检测
10+病种覆盖数据用于训练黑色素瘤早期检测模型，结合ABCDE特征和7点检查表，提升早期诊断准确率。
临床图像质量评估
多光照条件、多设备类型的临床图像用于训练图像质量自动评估模型，辅助远程皮肤科诊疗。
远程皮肤科AI
丰富的临床图像和临床数据用于训练远程皮肤科AI系统，解决基层皮肤科医生短缺问题。
病理-图像关联分析
病理10+与临床图像关联数据用于训练病理预测模型，在术前提供非侵入性的病理类型预判。
皮肤科AI教学
丰富病例和数据用于皮肤科AI教学系统训练，辅助住院医师和医学生识别典型和不典型皮肤病变。
常见问题
临床图像的质量如何？
临床图像为专业设备采集的高清图像，包含偏振光和非偏振光两种模式。每张图像附带放大倍数、分辨率和设备型号等完整技术参数。
病理报告是否为10+？
是的，病理报告为手术切除或活检后的组织病理学诊断，是皮肤病变诊断的10+。包含完整的组织学类型、浸润深度、切缘状态等。
诊断文本的结构化程度如何？
诊断文本经过专业标注团队结构化处理，包含诊断名称、ICD-10编码、严重度分级、用药方案、疗效评估等标准化字段。
数据的授权方式是怎样的？
朗慧科技通过合规渠道获取数据，附带完整授权文件，授权范围明确覆盖商业AI训练场景。
如何获取数据样本或商务咨询？
本数据集由长沙朗慧信息科技有限公司旗下 DataAssetsAPI 平台运营。请联系我们获取详细数据目录、样本预览和报价方案。
认证专家网络
5000+
认证科研专家
覆盖数学、物理、化学、生物、地学、计算机六大学科
四重
质量审核体系
学术资质审核、专业能力评估、数据标注培训、质量持续监控
AI+
人机协同标注
AI预标注+专家复核，效率提升300%，准确率99.5%+