覆盖影像诊断、临床病历、检验检查三大核心场景，为医疗AI模型提供全方位训练数据
Medical Imaging Data
肝脏超声标准切面影像，支持DICOM格式
胸腹部CT扫描数据，含三维重建标注
胸片、骨骼X光及核磁共振影像
Clinical Record Data
主诉、现病史、诊断、医嘱全链路数据
入院记录、病程记录、出院小结完整链
术前诊断、手术经过、术后诊断全记录
Lab & Examination Data
血常规、生化、肝功等检验结果及参考范围
CT、超声、MRI检查所见与结论
住院/门诊用药记录，含剂量、频次、途径
基于专业医学标准的四级标注体系，覆盖影像质量评估到精准病灶识别的完整工作流
基于 IEEE RA-L 2022 标准，对超声影像进行五级质量评分，识别模糊、伪影、噪声等质量问题。
识别11种肝脏标准超声切面类型，并对解剖结构完整性进行0-4分精细化评级。
使用多边形工具精确勾勒肝脏器官轮廓，支持多边形坐标、RLE编码和二值Mask三种输出格式。
边界误差
轮廓精度控制在 5 像素以内
轮廓要求
边缘平滑、单连通、不自交叉
输出格式
多边形坐标 / RLE编码 / 二值Mask
标记肝囊肿病灶区域并进行精准二分类，区分单纯性囊肿与复杂性囊肿，遵循保守分类原则。
须同时满足全部4条
出现任一特征即归此类
建立 A/B 类双级质量分级标准，确保每一条病历数据的完整性、准确性与业务可用性
高质量核心数据集
扩展辅助数据集
| 数据表 | 核心字段 | 填充率要求 | A类 | B类 |
|---|---|---|---|---|
| 门诊病历 | 就诊号、患者编号、主诉、现病史、诊断 | > 90% | ||
| 入院记录 | 入院时间、性别、年龄、主诉、体格检查、入院诊断 | > 90% | ||
| 出院记录 | 入院/出院诊断、诊疗经过、出院医嘱 | > 90% | ||
| 检验记录 | 检验套餐名、项目名称、定量/定性结果、单位 | > 90% | 可选 | |
| 药品医嘱 | 医嘱名称、单次剂量、频次、用药途径 | > 90% | 可选 |
五步标准化验收流程，确保每批交付数据的质量可追溯、可量化
供应商按批次交付数据并提供质控报告
转模入库，生产质控报告并抽检验证
自动化分级为A档、B档及不合规数据
反馈问题数据，供应商修复后重新提交
所有批次验收通过，项目完成交付
全流程数据脱敏处理，确保患者隐私安全与数据合规使用
患者姓名、ID号、就诊医院等敏感信息经过脱敏或去标识化处理
通过国家信息安全等级保护三级认证，保障数据存储与传输安全
基于RBAC的四级权限管理，管理员/项目经理/审核员/标注员分级管控
数据采集经医疗机构正式授权，使用范围严格限定于AI模型训练