البيانات

ورقات البحوث
مجموعات البيانات الهيكلية

ويُنظَّم مليون ورقة أكاديمية + في مجموعات بيانات تغطي مجالات أساسية مثل الألقاب، والخلاصات، والكلمات الرئيسية، والمذكرات الرسمية، وأرقام التصنيف، والعلاقات الاستشهاد، وما إلى ذلك.

مليون زائد واحد 12+الميدان خريطة العلاقة المرجعية اللغة الصينية والإنكليزية

لمحة عامة عن البيانات

(ج) فهم شامل لهيكل مجموعات البيانات العلمية وأبعادها الميدانية وملامحها الأساسية.

البعد الوصف التفاصيل
مجموع حجم البيانات1 مليون + أوراقورقة باللغة الصينية/الإنكليزية، مستكملة على أساس مستمر
学科覆盖14 تخصصا رئيسياعلوم الحاسوب، الطب، الهندسة، الفيزياء، الكيمياء، البيولوجيا، الرياضيات، المواد، البيئة، العلوم الاجتماعية، الخ.
النطاق الزمني2005-2025 سنوات20 سنة من الأدب الأكاديمي
语言比例70 في المائة بالإنكليزية/30 في المائة الصينيةوضع بطاقات تعريف ثنائية اللغة لدعم استرجاع البيانات عبر اللغات
العلاقات5 ملايين + اقتباساتInclude Quoted Type, Reference Context
شكل البياناتJSON / CSV / Parquetدعم أشكال متعددة لإيصال البيانات
تحديث الترددالتحديثات التدريجية الفصليةحوالي 000 50 ورقة جديدة في الربع

تفسير مفصل للأبعاد الميدانية

وتتضمن كل ورقة 12+ ميادين أساسية، وهي منظمة إلى حد كبير لتلبية احتياجات التحليل الأكاديمي للمشهد بأكمله.

基础信息

العنوان (C/E)، قائمة المؤلفين (بما في ذلك المؤسسات)، سنة النشر، اسم المجلة/المؤتمر، رقم الصفحة

موجز وكلمة رئيسية

خلاصة باللغة الصينية، 5-10 كلمات رئيسية (بما في ذلك رسم الخرائط المصطلحية في مجال الصحة البشرية)

标识与分类

DOI, ISSN/ISBN, classification number (Medical chart/UDC), arXiv ID, PubMed ID

العلاقات

Bibliography, Introduction List, Reference Type (Method/background/comparing), Reference Context Snippets

影响力指标

عدد المقذوفات، والتحميلات، وعوامل التأثير في الدوريات، ومؤشرات درجة الحرارة 5، وسجلات قياسية

扩展信息

معلومات تمويل الصندوق، وصلات المصادر المفتوحة، وصلات مجموعة البيانات، ترتيب هرمي للمؤتمرات/الصحافة (شعبة لجنة التنسيق المشتركة بين الوكالات)

البيانات

وقامت اللجنة المشتركة بين الوكالات المعنية بالإحصاءات بتشكيل نموذج لهيكل البيانات الموثق بالكامل في الأوراق العلمية.

{{ "paper_id": "PAPER_2024_00891234", "title": {{ "en": "Attention Is All You Need", "zh": "注意力机制就是你所需要的" }}, "authors": [ {{"name": "Ashish Vaswani", "affiliation": "Google Brain", "is_corresponding": false}}, {{"name": "Noam Shazeer", "affiliation": "Google Brain", "is_corresponding": false}} ], "year": 2017, "journal": "Advances in Neural Information Processing Systems", "volume": "30", "doi": "10.48550/arXiv.1706.03762", "classification": {{ "zhongtufa": "TP391", "arxiv": "cs.CL", "ccf_level": "A" }}, "abstract": {{ "en": "The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks...", "zh": "主流的序列转换نماذج基于复杂的循环或卷积神经网络..." }}, "keywords": ["Transformer", "Attention Mechanism", "Neural Machine Translation", "Self-Attention"], "references": [ {{"doi": "10.3115/v1/W14-4012", "title": "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate", "citation_type": "background"}} ], "citations_count": 125000, "journal_if": 26.8, "funding": ["Google Research"], "open_source": "https://github.com/tensorflow/tensor2tensor" }}

السيناريوهات التطبيقية

وتوفر مجموعات بيانات الأطر العلمية بيانات تدريبية عالية الجودة لمجموعة متنوعة من تطبيقات التنفيذ.

Documentation Intelligence search

مهندس بحث عن الورقات الاصطناعية لدعم التوصيات المتعلقة بالبحث والدقة على الصعيدين الإنكليزي والصيني

رسم خرائط المعارف الأكاديمية

بناء شبكة معارف بالأوراق والكلمات الرئيسية المشتركة بين الوكالات لدعم تحليل الاتجاهات العلمية والاكتشافات على خط المواجهة

خلاصات الأوراق

تعديل على نموذج كبير لتمكين الجيل الآلي من الورقات الأكاديمية واستخراج المعلومات الرئيسية

تقييم الأثر العلمي

تحليل مرجعي متعدد الأبعاد ونمذجة المؤشرات غير المتماثلة، والتنبؤ بأثر الورقات وتوجهها الأمامي

البحث والكشف

(ب) يُضمِّنُ كلمةَ مفتاحَ أصولَ البياناتَ لتيسير الاكتشاف الدقيق لهذه البيانات التي يُحدِّدها محرك البحث ومحرك مولدات الطاقة الذرية.

مجموعات بيانات الاستيعاب الأكاديمي هيكل المؤلفات العلمية بيانات مؤشر الأداء خريطة العلاقة المرجعية رسم خرائط المعارف الأكاديمية بيانات مقتضبة للورقة التدريب على تحليل الوثائق محرك البحث الأكاديمي 科研大数据 بيانات العزل مواد اللغة الأكاديمية للشبكة بيانات لورقة المبلغين

الحصول على مجموعات البيانات من أجل الأوراق العلمية

(ب) توفر استعراضات مسبقة لعينات البيانات، وتقارير الجودة، والمشاورات التي تجرى على أساس واحد لدعم مجموعات فرعية مصممة حسب الانضباط، والسنة، واللغة.

致电咨询 فجر مُسجّل البيانات تطبيقات الإنترنت