랑후이테크深耕의료·헬스케어领域,构建涵盖의학 영상、병리 오믹스、의료 NLP、지식그래프四大核心领域的34个高质量标注数据集,为医疗AI大模型提供从预训练到微调的全链路数据支撑。
AI 보조 진단에서 AI 신약개발까지, 논문 돌파에서 임상 적용까지, 의료 인공지능이 건강의 미래를 재편하고 있습니다
GPT-4V 의료판, Med-PaLM 3, HuatuoGPT-II 등 모델이 멀티모달 의료 이해를 구현, 임상 의사결정 정확도가 전문가 수준에 도달. 2025년 《Nature Medicine》 연구에 따르면 AI 보조 진단은 12개 전문과에서 평균 레지던트 수준을 능가하는 정확도를 보였습니다.
AlphaFold 3이 단백질+RNA+소분자 통합 예측을 구현, AI 주도 신약 연구 개발 주기 50% 단축. Insilico Medicine의 AI 설계 약물이 임상 3상에 진입하여, AI 신약개발이 보조 도구에서 핵심 엔진으로 이동했음을 보여줍니다.
通用의학 영상基础模型(RadFM、BiomedCLIP)覆盖CT/MRI/X光/超声/病理全模态,单模型支持百余种疾病诊断。《The Lancet Digital Health》研究表明多模态AI在罕见病检测上优于专科医师。
RWD가 제약사 핵심 자산이 되어, 신약 연구개발, 시판 후 평가 및 정밀의료 패러다임 변화를 주도. FDA는 RWD 기반 신적응증 신청 50건 이상 승인, NEJM은 고품질 RWD가 AI 의료의 핵심 인프라임을 강조했습니다.
WSI 전슬라이드 분석 AI가 병리 아형 정밀 분류를 구현, 병리 의사의 진단 일관성 향상 지원. Google Health가 《Cell》에 발표한 CONCH 모델은 최초로 장기 간 병리 범용 표현을 구현, 제로샷 진단 정확도 92% 달성.
多源异构医学知识融合,支撑大模型推理链与可解释AI临床决策。AAAI 2026最佳论文提出MedReason框架,将지식그래프嵌入医疗LLM推理链,可解释性提升40%同时保持诊断准确率。
의료 전 체인 커버 고품질 데이터 인프라 구축, AI+의료 혁신 지원
覆盖CT/MRI/X光/超声/内镜/病理等10大模态,2000만+训练样本
1억+ 건专业의료 NLP标注语料,覆盖12类任务66个子数据集
전슬라이드 디지털 이미지 정밀 주석, 간암/유방암/혼합암 등 중점 질환 커버
500만+医学实体、2000만+关系三元组,ICD-10/11与SNOMED CT映射
전국 50+개 3급 병원과 컴플라이언스 데이터 협력 체계 구축, 베이징 협화, 샹야 병원, 화시 병원 등 최고 의료기관 커버, 데이터 소스 권위성, 샘플 다양성, 어노테이션 전문성 보장.
면허 의사 어노테이션, 주치의급 검토, AI 품질검사 3단계 품질관리 체계, 매 건의 데이터 어노테이션 정확성과 일관성 보장, 어노테이션 정확도 99.8% 이상 달성.
严格遵循HIPAA、GDPR及国内《个人信息保护法》《의료·헬스케어数据安全指南》,所有数据集经脱敏处理,具备完整授权链路,支持合规审查。
自研智能标注平台支持의학 영상自动预标注、NLP智能抽取辅助、病理图像AI分割,人机协同将标注效率提升3-5倍,同时保持专家级质量控制。
按领域分类,覆盖의학 영상、병리 오믹스、NLP、지식그래프四大核心板块
다양한 유형의 의료 데이터셋 어노테이션 구조 및 예시 데이터 확인
랑후이医疗数据集支撑的核心应用场景
基于의학 영상数据集训练的AI模型,辅助医生快速精准诊断百余种疾病
약물 분자 설계, 표적 예측, 임상시험 최적화 지원, 신약 연구개발 가속
의료 대형 언어 모델支撑的智能问诊系统,提升基层医疗服务能力
건강검진 및 만성질환 데이터 기반 AI 건강 평가 및 리스크 조기경보 시스템
의학 교육 AI에 실제 케이스 데이터 제공, 의대생 임상 사고 역량 향상
构建医学지식그래프,支撑可解释AI临床决策与知识问答
关于랑후이의료·헬스케어数据集的常见问题解答
랑후이테크严格遵循HIPAA、GDPR及国内《个人信息保护法》《의료·헬스케어数据安全指南》等法规要求。所有数据集均经过脱敏处理,去除患者姓名、身份证号、联系方式等可识别信息,确保数据合规使用。同时,我们与三甲医院建立合规合作机制,获得数据使用授权。
랑후이采用"医生标注+专家审核+AI质检"的三级质量控制体系。의학 영상由具备执业资格的放射科、病理科医师标注,标注结果经主任医师级专家审核确认,同时引入AI辅助质检工具检测标注一致性,整体标注准确率达99.8%以上。
支持多种标准医疗数据格式:DICOM(의학 영상)、WSI(病理全切片)、HL7/FHIR(临床数据)、JSON(结构化标注)、PDF(医疗文书)等。同时提供统一的数据接口和SDK,方便AI模型直接加载使用。
可以。랑후이테크提供定制化数据服务,可根据客户需求收集、标注特定病种的数据集。我们拥有覆盖全国多家三甲医院的数据源网络,能够快速响应定制化需求,从数据采集到标注交付的周期通常为4-8周。
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