AI+의료·헬스케어 데이터 인프라

의료·헬스케어
지능형 데이터 엔진

랑후이테크深耕의료·헬스케어领域,构建涵盖의학 영상、병리 오믹스、의료 NLP、지식그래프四大核心领域的34个高质量标注数据集,为医疗AI大模型提供从预训练到微调的全链路数据支撑。

34
고품질 데이터셋
5000만+
임상 샘플
10
영상 모달리티
99.8%
어노테이션 정확도
medical-ai-training.py
import langhuiai as lh

# 加载의학 영상数据集
dataset = lh.medical.load_dataset(
  'medical-imaging-training',
  modal='CT/MRI/X-Ray/초음파',
  samples=20000000
)

# 加载의료 NLP语料
nlp_corpus = lh.medical.load_nlp(
  task='엔티티 추출/대화 이해/사고사슬',
  records=100000000
)

# 加载지식그래프
kg = lh.medical.load_knowledge_graph(
  entities=5000000,
  relations=20000000
)

print("✅ 의료 AI 학습 데이터 로드 완료")
AI 의료 최전선 진전

2025-2026 의료 AI 획기적 진전

AI 보조 진단에서 AI 신약개발까지, 논문 돌파에서 임상 적용까지, 의료 인공지능이 건강의 미래를 재편하고 있습니다

Nature 2025

의료 대형 언어 모델崛起

GPT-4V 의료판, Med-PaLM 3, HuatuoGPT-II 등 모델이 멀티모달 의료 이해를 구현, 임상 의사결정 정확도가 전문가 수준에 도달. 2025년 《Nature Medicine》 연구에 따르면 AI 보조 진단은 12개 전문과에서 평균 레지던트 수준을 능가하는 정확도를 보였습니다.

정확도 30% 향상
Science 2025

AI 신약개발 신시대

AlphaFold 3이 단백질+RNA+소분자 통합 예측을 구현, AI 주도 신약 연구 개발 주기 50% 단축. Insilico Medicine의 AI 설계 약물이 임상 3상에 진입하여, AI 신약개발이 보조 도구에서 핵심 엔진으로 이동했음을 보여줍니다.

연구개발 주기 50% 단축
Lancet 2026

의학 영상通用模型

通用의학 영상基础模型(RadFM、BiomedCLIP)覆盖CT/MRI/X光/超声/病理全模态,单模型支持百余种疾病诊断。《The Lancet Digital Health》研究表明多模态AI在罕见病检测上优于专科医师。

100+ 질환 커버
NEJM 2025

실세계 데이터(RWD) 혁명

RWD가 제약사 핵심 자산이 되어, 신약 연구개발, 시판 후 평가 및 정밀의료 패러다임 변화를 주도. FDA는 RWD 기반 신적응증 신청 50건 이상 승인, NEJM은 고품질 RWD가 AI 의료의 핵심 인프라임을 강조했습니다.

시장 규모 $450B
Cell 2026

디지털 병리 AI 돌파

WSI 전슬라이드 분석 AI가 병리 아형 정밀 분류를 구현, 병리 의사의 진단 일관성 향상 지원. Google Health가 《Cell》에 발표한 CONCH 모델은 최초로 장기 간 병리 범용 표현을 구현, 제로샷 진단 정확도 92% 달성.

일관성 95% 달성
AAAI 2026

医疗지식그래프进化

多源异构医学知识融合,支撑大模型推理链与可解释AI临床决策。AAAI 2026最佳论文提出MedReason框架,将지식그래프嵌入医疗LLM推理链,可解释性提升40%同时保持诊断准确率。

500만+ 实体关联
랑후이布局

长沙랑후이의료·헬스케어数据战略布局

의료 전 체인 커버 고품질 데이터 인프라 구축, AI+의료 혁신 지원

의학 영상

覆盖CT/MRI/X光/超声/内镜/病理等10大模态,2000만+训练样本

12개 데이터셋

의료 NLP

1억+ 건专业의료 NLP标注语料,覆盖12类任务66个子数据集

8개 데이터셋

병리 오믹스

전슬라이드 디지털 이미지 정밀 주석, 간암/유방암/혼합암 등 중점 질환 커버

6개 데이터셋

지식그래프

500만+医学实体、2000만+关系三元组,ICD-10/11与SNOMED CT映射

8개 데이터셋

3급 병원 데이터 소스 네트워크

전국 50+개 3급 병원과 컴플라이언스 데이터 협력 체계 구축, 베이징 협화, 샹야 병원, 화시 병원 등 최고 의료기관 커버, 데이터 소스 권위성, 샘플 다양성, 어노테이션 전문성 보장.

커버리지 92%50+ 협력 병원

의사 어노테이션+전문가 검토 체계

면허 의사 어노테이션, 주치의급 검토, AI 품질검사 3단계 품질관리 체계, 매 건의 데이터 어노테이션 정확성과 일관성 보장, 어노테이션 정확도 99.8% 이상 달성.

정확도 99.8%300+ 어노테이션 의사

전 과정 데이터 컴플라이언스 보장

严格遵循HIPAA、GDPR及国内《个人信息保护法》《의료·헬스케어数据安全指南》,所有数据集经脱敏处理,具备完整授权链路,支持合规审查。

HIPAA 컴플라이언스 GDPR 컴플라이언스 의료 데이터 보안 표준

AI+인간 기계 협업 어노테이션 플랫폼

自研智能标注平台支持의학 영상自动预标注、NLP智能抽取辅助、病理图像AI分割,人机协同将标注效率提升3-5倍,同时保持专家级质量控制。

DICOM 표준 FHIR 인터페이스 WSI 호환
데이터셋 매트릭스

34个의료·헬스케어数据集一览

按领域分类,覆盖의학 영상、병리 오믹스、NLP、지식그래프四大核心板块

흉부 X-선 사진 및 보고서

영상

500만 건胸部X光平片DICOM影像及结构化诊断报告,双审金标准

샘플량: 500万 자세히 →

头部CT平扫+增强影像

영상

500만 건头部CT平扫+增强DICOM序列影像及诊断报告

샘플량: 500万 자세히 →

상복부 암 데이터

영상

500만 건上腹部多器官癌症标注,覆盖肝/胆/胰/脾/肾上腺/肾

샘플량: 500万 자세히 →

안저 컬러 사진 및 진단 보고서

영상

고품질 안저 컬러 사진 및 구조화 진단 보고서, ICDR 국제 표준 기반

샘플량: 大量 자세히 →

皮肤镜图像及病理诊断

영상

피부경 이미지, 피부 병변 임상 사진 및 병리 골드스탠다드 진단 보고서 포괄

샘플량: 大量 자세히 →

내시경 영상 및 핵심 프레임 보고서

영상

500만 건内窥镜视频+关键帧截图+诊断报告,含息肉位置/大小/分型

샘플량: 500万 자세히 →

의학 영상训练数据集

영상

2000만+의학 영상训练样本,CT/MRI/X光/超声/内镜/病理全覆盖

샘플량: 2000만+ 자세히 →

通用의학 영상

영상

覆盖CT、X-Ray、超声、MRI四大模态的의학 영상通用标注数据集

샘플량: 10.85万 자세히 →

초음파 영상

영상

100만+超声影像标注帧,多设备多部位覆盖

샘플량: 100만+ 자세히 →

복부 영상

영상

100만+DICOM影像切片,覆盖7大器官,薄层CT 512×512+

샘플량: 100만+ 자세히 →

간암 MRI 영상

영상

5.28만 건肝细胞癌多序列MRI DICOM影像及专业医师标注

샘플량: 5.28万 자세히 →

피부과 영상

영상

5.28만 건DICOM影像及专业医师标注,覆盖多种皮肤疾病

샘플량: 5.28万 자세히 →

心电图波形图及诊断

심전

500만 건12导联心电图波形图像及诊断报告,含自动分析和医生审核

샘플량: 500万 자세히 →

骨科影像

영상

5.28만 건DICOM影像及专业医师标注,覆盖骨折检测到手术规划

샘플량: 5.28万 자세히 →

한의학 비전

영상

100만+例舌面/面部影像及50,000+例专业标注

샘플량: 100만+ 자세히 →

신경외과

영상

100만+标注手术视频帧,24类解剖结构与手术器械像素级语义分割

샘플량: 100만+ 자세히 →

산부인과

영상

100만+例妇产科临床数据集,覆盖产前急症、高危妊娠、分娩产后等全孕期场景

샘플량: 100만+ 자세히 →

의료 NLP训练语料

NLP

1억+ 건专业의료 NLP标注语料,覆盖实体抽取/对话理解/思维链等12类任务

샘플량: 1亿+ 자세히 →

구조화 전자병력 텍스트

NLP

5000만 건脱敏电子病历,覆盖主诉、现病史、既往史、入院记录、出院小结

샘플량: 5000万 자세히 →

임상 텍스트 분석

NLP

32.8만 건电子病历、诊断报告、医嘱、文献摘要的NER与关系抽取标注

샘플량: 32.8万 자세히 →

의학 문헌/교과서 지식베이스

NLP

의학 교과서, 임상 가이드라인, 종설 기사, 의약품 설명서 등 대규모 권위 의학 지식 포괄

샘플량: 海量 자세히 →

입원 기간 전체 문서

NLP

2000만 부住院全周期文本/PDF,涵盖病历质控/DRG/DIP

샘플량: 2000万 자세히 →

라이선스 의학 저널

NLP

7만 건医学杂志文章,涵盖图文并茂的医学文献、临床病例报告

샘플량: 7万 자세히 →

난치병 및 MDT 케이스

NLP

500만 건疑难病MDT会诊文本,罕见病/复杂病AI训练

샘플량: 500万 자세히 →

만성질환 종적 추적

구조화

100만 건慢病纵向追踪구조화 데이터,连续7+次住院追踪

샘플량: 100万 자세히 →

건강검진 데이터

구조화

500만 건真实结构化体检数据,性别均衡、多年龄段分层

샘플량: 500万 자세히 →

건강검진 데이터 분석

구조화

100만+份深度体检报告,800+结构化医学字段

샘플량: 100만+ 자세히 →

병리 전슬라이드 디지털 이미지

병리

전슬라이드 디지털 이미지(20배+ 스캔 배율) 및 완전 병리 진단 보고서, 면역조직화학 결과 포함

샘플량: 大量 자세히 →

진단 전 과정 병리

병리

500만 건病理诊断全流程영상+텍스트,覆盖完整诊断链路

샘플량: 500万 자세히 →

혼합형 간암 WSI

병리

500만 건Qupath精细区域标注,HCC/ICC/MID/TLS/MVI六类标签

샘플량: 500万 자세히 →

간암/혈관종 데이터셋

병리

100만 건肝脏病变图像标注,肝癌与血管瘤鉴别

샘플량: 100万 자세히 →

유방암 데이터

병리

100만 건乳腺肿瘤图像标注,乳腺癌AI筛查与诊断

샘플량: 100万 자세히 →

医疗지식그래프数据集

지식그래프

500만+医学实体、2000만+关系三元组,ICD-10/11与SNOMED CT映射

500만+实体 자세히 →

특정 질환 데이터셋

특정질환

300만+专病구조화 데이터,覆盖糖尿病/脑卒中/肿瘤等26个重点病种队列

샘플량: 300만+ 자세히 →
데이터 샘플

의료 데이터 어노테이션 형식 전시

다양한 유형의 의료 데이터셋 어노테이션 구조 및 예시 데이터 확인

medical-sample.json
{
  "dataset": "medical-imaging",
  "modal": "CT",
  "study_id": "CT2024-123456",
  "patient_info": {
    "성별": "male",
    "연령": 65,
    "hospital": "3급 병원"
  },
  "annotations": [
    {
      "type": "tumor",
      "location": "간장",
      "size": "3.5×4.2cm",
      "confidence": 0.98,
      "doctor": "주치의"
    }
  ],
  "report": "간장 점유성 병변, 악성 의심",
  "audit_status": "approved"
}
응용 시나리오

AI+의료·헬스케어应用场景

랑후이医疗数据集支撑的核心应用场景

AI 보조 진단

基于의학 영상数据集训练的AI模型,辅助医生快速精准诊断百余种疾病

AI 신약개발

약물 분자 설계, 표적 예측, 임상시험 최적화 지원, 신약 연구개발 가속

지능형 문진

의료 대형 언어 모델支撑的智能问诊系统,提升基层医疗服务能力

건강 관리

건강검진 및 만성질환 데이터 기반 AI 건강 평가 및 리스크 조기경보 시스템

의학 교육

의학 교육 AI에 실제 케이스 데이터 제공, 의대생 임상 사고 역량 향상

医疗지식그래프

构建医学지식그래프,支撑可解释AI临床决策与知识问答

자주 묻는 질문

의료 데이터 자주 묻는 질문

关于랑후이의료·헬스케어数据集的常见问题解答

의료 데이터의 프라이버시 컴플라이언스는 어떻게 보장되나요?

랑후이테크严格遵循HIPAA、GDPR及国内《个人信息保护法》《의료·헬스케어数据安全指南》等法规要求。所有数据集均经过脱敏处理,去除患者姓名、身份证号、联系方式等可识别信息,确保数据合规使用。同时,我们与三甲医院建立合规合作机制,获得数据使用授权。

어노테이션 정확도는 어떻게 보장되나요?

랑후이采用"医生标注+专家审核+AI质检"的三级质量控制体系。의학 영상由具备执业资格的放射科、病理科医师标注,标注结果经主任医师级专家审核确认,同时引入AI辅助质检工具检测标注一致性,整体标注准确率达99.8%以上。

데이터셋은 어떤 데이터 형식을 지원하나요?

支持多种标准医疗数据格式:DICOM(의학 영상)、WSI(病理全切片)、HL7/FHIR(临床数据)、JSON(结构化标注)、PDF(医疗文书)等。同时提供统一的数据接口和SDK,方便AI模型直接加载使用。

특정 질환 데이터셋을 맞춤 제작할 수 있나요?

可以。랑후이테크提供定制化数据服务,可根据客户需求收集、标注特定病种的数据集。我们拥有覆盖全国多家三甲医院的数据源网络,能够快速响应定制化需求,从数据采集到标注交付的周期通常为4-8周。

데이터셋 라이선스 사용은 어떻게 받나요?

웹사이트 연락 폼을 통해 또는 비즈니스 핫라인 137-5502-0164로 직접 전화하여 당사 영업팀에 문의해 주세요. 귀하의 사용 시나리오(연구/상업/교육)에 따라 해당 데이터 라이선스 솔루션을 제공하며, 데이터 사용 계약을 체결합니다.

의료 AI의 데이터 초석 구축

랑후이테크의료·헬스케어数据集,为AI+医疗创新提供高质量、合规、可信赖的数据支撑