데이터셋 개요
의약품 이상반응 모니터링 데이터셋에서 제공Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd.약학적인 조합 (PRR/ROR/IC/EBGM)의 핵심 차원은, 반대로 약물 응답에 자기 허가한 체계 (SRS)에서 자료의 편집에 의해 엄격한 de-sensitization에 의해 지원됩니다, 불리한 사건의 묘사를 포함하는, 약 indent 조합 (CTRAE), 카우스성 평가 (Naranjo/WHO-UMC), 약 indent 조합 (PRR/IC/EBGM/IC/EBGM)에, severity 등급 (CTRAE), 카우스성 평가 (Naranjo/WHO-UMC), 약물 indent 조합 (PRR/IC/EBGM)의 묘사.
| 데이터셋 명 | 의약품 이상반응 모니터링 데이터셋 |
| 데이터 유형 | SDS ADR 보고서 + 신호 광업 구조 데이터 + 구조화 된 JSON |
| 核心内容 | 결함 사건 묘사 (MedDRA 부호), 심각성 분류 (CTCAE), 카우스성 평가 (Naranjo/WHO-UMC), 의심되는 약/수, 약 incident 조합 신호, PRR/ROR/IC/EBGM 신호 탐지 지시자 |
| 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의데이터 | 국립약국 응답 모니터링 시스템 (RSS), 의료 기관의 ADR의 배운 보고서, 다큐멘터리 케이스 안전 보고서 (ICSR) |
| 적용 시나리오 | 약물 경고 AI, 보안 신호 광업, 불리한 사건 추론적인 평가, 약물의 포스트 시장 평가, 위험 관리 계획 개발 (RMP) |
| 출력 형식 | JSON 구조 + CSV 导出 + API 接口 |
| 状态 | 곧 출시 예정 |
核心데이터 차원
데이터 세트는 ICH 약물 경고 가이드 (E2B/E2C/E2D)에 따라 조직되며 ADR 보고 및 신호 관리 링크의 전체 수명주기를 포함합니다.
| (주)大类 | 필드 수 | 대표 필드 | 가치 층 |
|---|---|---|---|
| 보고서标识 | 8 | 보고서 번호 (솔레 글로벌 케이스 표시), 보고서 유형 (책임 / 문서 / 연구), 보고서의 소스, 국가 / 지역보고 날짜,보고 사람 ' s 자격 (박사 / 약사 / 일시), 엄격 마크, 비상 보고서 표시 | 기본 ID |
| 환자 정보 | 8 | 환자의 연령 (감도 그룹), 성별, 무게 (감도 영역), 과거 약물의 역대 반응, 관련 의학 역사 (MedDRA 코드), 질병의 조합, 임신 / 락토 마크, 지방 (재활 / 임의 / 불임 / 불임 / 불임) | 上下文信息 |
| 不良事件 | 14 | Defective (MedDRA LLT/PT 코드), MedDRA SOC 시스템의 기관 분류, 발생 날짜, 끝 날짜, 기간, 엄격성 분류 (CTRAE v. 5.0 1 - 5), 심각한 불리한 사건 (SAE)의 결심을 위한 기준 (대장/소장 연장/disability/incapacitation), 사건의 결실 | 핵심 차원 |
| 怀疑药品 | 12 | 경향된 일반적인/무역 이름, 승인 번호, ATC 부호, 정립, 납품의 노선, 사용의 양, 사용의 출현의 날짜, 약 적응증, 정지 사용 응답, 재 유도 응답, 약 배치 수 (분해), 약 생산자 | 핵심 차원 |
| 合并用药 | 8 | 결합된 약 사용 이름, 약 사용의 commencement의 날짜, 적응의 증명서, 납품의 노선, 나쁜 사건 시간에 relevance, 조합 약 incident 상호 작용 표, DDI 위험 평가, CYP450 효소 관련 상호 작용 | 高级分析 |
| 연구실 | 10 | Naranjo Quantum 등급 (? 9 : 긍정적 인; 5-8 : 가능성이; 1-4 : 가능; ?? 0 : 의심스러운); WHO-UMC Causation 등급 (긍정 / 가능한 / 가능한 / 가능한 / 불가능 / 불가능), 반응, 재 유도 반응, 시간 합리적, 실험실 검사 지원, 다른 원인 제외 | 高级分析 |
| 信号检测 | 12 | 약 - 이벤트 조합 (DEC), PRR 값 및 95 % CI, ROR 값 및 95 % CI, IC 값 및 95 % CI (베이), EBGM 값 및 90 % CI (유형 베이), 신호 임계 값 결정 (PRR?? 2 및 ??? 4 및 N?? 3), 신호 강도 분류, 신호 검증 상태 | 信号挖掘 |
| 메타데이터 | 6 | 데이터 입력, 소스 시스템, 데이터 품질 평가, 완전성 평가, 불감염, 버전 번호의 날짜 | 품질 관리 |
AI 적용 시나리오
약 경고 신호 정보 dig.
MedDRA, 자동 감지, 우선화 및 약물 이벤트 신호의 신호 검증을 사용하여 ADR 보고서에 따라 PRR / ROR / IC / EBGM과 같은 신호 감지 알고리즘을 사용하여 달성됩니다.
ACVA AI의 특징
Naranjo/WHO-UMC 교육 NLP 모델은 카우스레이션의 평가 차원을 위해 자동 카우스성 평가 및 구조화 된 항목에서 예를 들어 안전 보고서 (ICSR).
포스트 시장 보안 재평가
실제 세계 ADR 데이터 보조 약은 안전에 대한 재평가, 희귀 / 슬레이트 - 인시던트 구속 이벤트를 식별, 혜택을 평가, 위험 관리 계획의 개발을 지원 (RMPs).
약용 Alert 'Aide.
ADR는 자동 분류, stratification 및 중력의 투상 및 투상보고, 보조 약 경고 팀은 효율적인 케이스-by-case 및 집계 분석 수행.
자주 묻는 질문
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