데이터셋 개요
의약품 임상시험 데이터셋에서 제공Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd.국립 의약품 검토 기관 (DNE) 약물 임상 시험 등록 및 정보 장애 플랫폼에서 구조 임상 시험 데이터의 컴파일뿐만 아니라 Real World Study (RWE), 적응 장애, 응용, 항목의 핵심 차원, 주요 엔드 포인트, 테스트 상태, 등, 깨끗하고 표준화되고, 경쟁 약물 연구 및 개발 인텔리전스, 임상 시험 및 선 평가의 지능형 분석.
| 데이터셋 명 | 의약품 임상시험 데이터셋 |
| 데이터 유형 | CDE 등록 임상 시험 + 실험 + 실제 세계 연구 RWE 데이터 + 구조화 된 JSON |
| 核心内容 | 시험 등록 번호, 시험 단계 (I/II/III/IV/BE), 적응 (ICD 부호), 신청자/계약 연구 조직 (CRO), 조종사 프로그램 수, 주/분점, 입장 상자의 수, 시험 상태 (진행/완료/출발), 첫번째 입장/시험 완료 날짜 |
| 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의데이터 | CED-Dictal 임상 시험 등록 및 정보 발진 플랫폼, 중국 임상 시험 등록 센터 (CHCTR), 임상 시험.gov, 책 출판 RWE 연구 |
| 적용 시나리오 | 약물 개발 경쟁 인텔리전스, 파이프라인 분석 및 타겟 추적, 임상 시험에 대한 지능형 검색, RWE 증거의 합성, 약물 등록 전략의 평가 |
| 출력 형식 | JSON 구조 + CSV 导出 + API 接口 |
| 状态 | 곧 출시 예정 |
核心데이터 차원
데이터 세트는 ICH 임상 시험 가이드와 CDE 등록 사양에 따라 구성되며, 파일럿 디자인에서 결과에 전체 체인을 덮습니다.
| (주)大类 | 필드 수 | 대표 필드 | 가치 층 |
|---|---|---|---|
| 试验标识 | 8 | CED 등록 번호 (CTR), ChicTR 등록 번호, Clinical Trials.gov NCT 번호, 시험 프로그램 번호, 시험의 일반적인/과학적인 이름, 등록일, 최신 업데이트 날짜, 데이터의 첫 번째 릴리스 날짜 | 기본 ID |
| 试验设计 | 14 | 시험 단계 (I/II/III/IV/BE/Other), 시험 설계 유형 (파넬/크로스/원 팔/dialysis), 무작위화 (예/아니), 장님성 (open/single/blind), 통제 유형 (placebot/positive 약/비과), 시험 (국가/국제 multicentres)의 범위, 실험적인 목적 (처리/임격/진단) | 핵심 차원 |
| 药品信息 | 12 | 약물 일반 / 코드, 약물 유형 (화학 / 생물학 제품 / 중국 / 진공), 타겟 / 록 메커니즘, ATC 코드, 약물 등록 분류 (Impressed / Impressed / Impressed / Class / Classes / Venc), 배달의 노선, 정립, 실험실 약물 생산 단위 | 핵심 차원 |
| 适应症 | 8 | 적응성 중국/영어 묘사, ICD-11 부호, 처리 지역 (병리/혈관/내과 물질 대사/내과/자신 immunisation, 등), 표적 인구 (성인/어린이/세 나이), 질병 stratification, 생물marker 층 (예를들면 PD-L1/HER2/EGFR/ALK/BRAF, 등), 희소한 질병 표, paediatric 약 표 | 핵심 차원 |
| 申办方 | 8 | 신청자명(기업/과학기관), 신청자(국내/국외/CRO/학기관), 계약연구기구(CRO), 협력사, 주/국어, 주 연구자(PI), 파일럿인, 윤리위원회 | 高级分析 |
| 入组与终点 | 10 | 계획된 클러스터 번호 (국내/국제), 실제 입력 클러스터 번호, 항목 기준/표준 배율 기준 중요한 조건, 주요 엔드포인트 지표, 이차 엔드포인트 지표, 주요 엔드포인트 평가 시간, 데이터 모니터링 위원회 (DMC) 마커, 중간 분석 마커, 적응 디자인 마커 | 高级分析 |
| 试验状态 | 8 | 시험 상태 (오고 - 채용은 아직 진행/완료/완료/감동 중단/출발), 첫번째 입장 날짜 (FPI), 최종 입장 날짜 (LPI), 시험의 완료 날짜, 상태의 변화의 날짜, 종료/연속 이유, 결과 표, NDA/BLA 제출 표 | 高级分析 |
| RWE데이터 | 10 | 연구 (보고 / 민감 / 재직 연구), 데이터 소스 (전자 환자 기록 / 건강 관리 데이터베이스 / 일시 등록 / 문서), 샘플 볼륨, 노출 정의, 엔드 포인트 표시, 혼합 요소 (PSM / IPTUW / 다중 요인 회귀), EFF (HR / OR / RD) 및 95 % CI, bias 위험 평가 | RWE特色 |
| 메타데이터 | 6 | 데이터 입력, 소스 시스템, 데이터 품질 평가, 완전성 평가, 표준화 된 버전, 일괄 로그 업데이트 | 품질 관리 |
AI 적용 시나리오
약 연구 및 개발의 경쟁 지능
CDE 등록 데이터 및 테스트의 진행을 기반으로 경쟁 인텔리전스 AI 모델의 교육, 관 파노라마 분석의 구현, 경쟁 개발의 표적 열 추적 및 동적 모니터링.
임상시험 지능적 retrieval
ADD+D+STP+According 기준과 같은 다차원적인 검색 일치 시세, 빠른 추적 관련 시험에 있는 연구원을 지원하고 입장의 우정을 평가합니다.
RWE의 증거와 평가
Real World Research Training Evidence Integrated AI Model은 체계적인 평가, 분석 및 제약 임상 통합 평가, 등록 결정 및 건강 관리 협상 지원.
성공의 전환
R & D 결정의 성공의 확률을 평가하는 데 도움이되는 역사적인 테스트 데이터 + 약물 속성 + 적응 + 비즈니스 정보 교육 예측 모델.
자주 묻는 질문
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