랑후이과기 프론티어 모델 얼라인먼트 데이터 서비스는 5000+ 도메인 인증 전문가를 기반으로 GPT급·Claude급·Gemini급 프론티어 대형 모델에 RLHF 선호도 데이터, CoT 추론 궤적, SFT 지도 미세조정 데이터, 적대적 레드팀 테스트 데이터를 제공하여 모델의 가치 얼라인먼트, 안전 얼라인먼트, 역량 도약을 지원합니다.
OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, DeepSeek, Meta 등 글로벌 프론티어 연구실의 얼라인먼트 연구 흐름을 긴밀히 추적하며, 랑후이 전문가팀은 최신 학술 성과를 대규모 생산 가능한 고품질 얼라인먼트 데이터로 지속 전환합니다.
2026년 CoT 추론 얼라인먼트의 새로운 패러다임입니다. 긴 사고 사슬 궤적 어노테이션과 PRM(Process Reward Model) 데이터를 통해 o3급 추론 모델의 사고 경로를 얼라인먼트하여 복잡한 다단계 추론 과제의 정확성과 해석 가능성을 향상시킵니다.
Claude Constitution 기반의 Constitutional AI 업그레이드입니다. 규칙 기반 감독과 Self-Critique 데이터 생산을 통해 모델이 대규모 인공 주석에 의존하지 않고도 해석 가능한 가치 원칙을 준수하도록 합니다.
오픈소스 추론 모델 얼라인먼트의 돌파입니다. GRPO(Group Relative Policy Optimization)와 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) 데이터를 통해 오픈소스 모델이 수학, 코드, 논리 추론에서 클로즈드 소스 프론티어 수준에 도달하도록 지원합니다.
2026년 얼라인먼트 방법론의 진화입니다. DPO, IPO, KTO 등 직접 선호도 최적화 방법이 실전에서 전통적 RLHF를 점진적으로 대체하며, 보상 모델 학습 없이도 얼라인먼트가 가능해 엔지니어링 비용과 학습 불안정성을 크게 낮춥니다.
200+ 언어를 지원하는 다국어 가치 얼라인먼트입니다. 문화 현지화 선호도 데이터를 기반으로 저자원 언어의 얼라인먼트 격차를 해소하여 오픈소스 모델이 이문화 시나리오에서도 가치 일관성을 유지하도록 합니다.
Red Teaming 2.0으로 업그레이드되었습니다. 자동화 레드팀과 전문가 레드팀의 협업 공격을 통해 Jailbreak, 프롬프트 인젝션, 가치 편향 등 보안 리스크를 포괄하며 프론티어 모델의 방어 벽을 구축합니다.
4대 핵심 역량이 프론티어 모델 얼라인먼트 전 주기를 포괄합니다. 선호도 수집부터 레드팀 공격까지, 양산 가능하고 감사 가능하며 추적 가능한 얼라인먼트 데이터 파이프라인을 구축합니다.
5000+ 도메인 인증 전문가가 고품질 인간 선호도 피드백을 제공합니다. 의학, 법률, 금융, 교육, 코드 등 전문 영역을 포괄하며 Pairwise, Likert, Best-of-N 등 다양한 선호도 포맷을 지원합니다.
다단계 추론 사슬(Chain-of-Thought) 어노테이션으로 수학, 코드, 논리, 과학 추론 시나리오를 포괄하며 PRM(과정 보상)과 ORM(결과 보상) 듀얼 트랙 어노테이션을 지원합니다.
고품질 지시-데모 데이터 생산으로 일반 대화, 지식 QA, 도구 호출, Agent 과제 등 시나리오를 포괄하며 다중 턴, 멀티모달, 다국어 포맷을 지원합니다.
보안 경계 테스트와 적대적 샘플 생산을 보안 전문가와 자동화 레드팀 도구의 협업 공격으로 수행합니다. Jailbreak, 프롬프트 인젝션, 가치 편향, 유해 출력 등 리스크 카테고리를 포괄합니다.
6대 표준 얼라인먼트 데이터셋 제품을 즉시 사용 가능합니다. 선호도, 추론, 지도, 보안, 다국어, 가치 전 차원을 포괄하며 구독제와 맞춤형 듀얼 모델로 제공합니다.
일반 대화, 전문 QA, 창작 작문, 코드 생성을 포괄하는 Pairwise 선호도 데이터로, 각 항목은 3명 이상의 독립 전문가가 어노테이션합니다.
수학, 코드, 논리, 과학 추론의 다단계 사고 사슬 어노테이션으로 PRM 보상 라벨과 중간 스텝 정확성 판정을 포함합니다.
고품질 지시-응답 데모 데이터로 다중 턴 대화, 도구 호출, Agent 과제, 지식 QA 등 시나리오를 포괄합니다.
Jailbreak, 프롬프트 인젝션, 가치 편향 등 적대 샘플 라이브러리로 성공적 공격 사례와 방어 수정 권고를 포함합니다.
중·영·일·한·불·독·서·아랍 등 200+ 언어의 선호도와 가치 얼라인먼트 데이터로 문화 현지화 어노테이션을 제공합니다.
유해 콘텐츠 식별, 거부 응답 전략, 가치 민감도 어노테이션으로 모델이 민감 시나리오에서 컴플라이언스 응답을 내도록 지원합니다.
일반 파운데이션부터 수직 도메인까지, 추론 모델부터 멀티모달 모델까지, 랑후이 얼라인먼트 데이터 서비스는 프론티어 모델 전 스펙트럼의 얼라인먼트 요구에 부응합니다.
GPT급·Claude급·Gemini급 일반 파운데이션 모델에 대규모 선호도 데이터와 SFT 데이터를 제공하여 모델의 유용성·정직성·무해성(HHH 3원칙)을 향상시킵니다.
의료, 법률, 금융, 교육 등 산업 대형 모델에 전문가급 얼라인먼트 데이터를 제공하여 전문 시나리오에서의 정확성, 컴플라이언스, 신뢰성을 보장합니다.
o3, DeepSeek-R1, QwQ 등 추론 모델에 CoT 궤적 데이터와 PRM 보상 데이터를 제공하여 복잡 추론 과제의 성능과 해석 가능성을 향상시킵니다.
이미지-텍스트, 비디오, 오디오 멀티모달 대형 모델에 크로스모달 선호도 데이터와 안전 얼라인먼트 데이터를 제공하여 멀티모달 상호작용에서의 얼라인먼트 일관성을 보장합니다.
랑후이는 데이터 생산 전 과정에 걸친 품질 보장 체계를 구축했습니다. 전문가 자격부터 선호도 일치도, 추론 정확성, 보안 커버리지까지 모든 차원에 정량적 평가 지표를 마련했습니다.
랑후이 5000+ 인증 전문가와 함께 모델에 2026년 최신 얼라인먼트 방법론을 주입하세요. 파운데이션 모델 팀이든 수직 적용 팀이든, 맞춤형 얼라인먼트 데이터 솔루션을 제공해 드립니다.