体检报告里最容易打架的，是数值、结论句和附件
体检报告数据的检查点如下，正文按这些名字展开。
- 项目编码
- 单位
- 参考区间
- 结论句
- 附件
- 个人同意
- 复查链
- 排除
体检报告数据：买方把验收提前了
体检报告同时含检验数值、医生结论和影像或附件。三者不一致时，如果合同没写优先级，标注员会替买方做医学判断。这不是数据清洗，这是越权。
先选一个机构的一个年度样本，把数值、结论和附件三条链路对齐，再复制到其他机构。
买方按验收记录安排预算和排期。
买方会先翻开「项目编码」。这一页看不见样例，排期就停在试标。
项目编码，以及单位
检验和检查项目使用约定编码，无法映射的保留原名并标记。
单位换算列出公式。不能换算的数值保持原单位，禁止静默转换。
参考区间，以及结论句
参考区间属于哪家机构、哪一版，予以记录。不用全国通用值覆盖。
结论与数值冲突时按约定优先级标记冲突，不自动改写任何一方。
附件，以及个人同意
影像或波形附件是否纳入本批，以及与报告编号的对应关系，单独规定。
体检数据的采集同意是否覆盖模型训练，由授权文件证明，不由业务推测。
复查链，以及排除
同一人多次体检若需关联，使用项目内编码，并遵守患者级划分。
与本项目无关的自由文本营销语、广告页不进入训练字段。
一家机构的参考区间不是普遍正常值
欧盟人工智能法案关于数据治理的讨论强调代表性与情境，而不是一份平均化的“正常值”。体检数据尤其容易把单一机构的参考区间误写成普遍事实。
放回「体检报告数据」，这些公开结果只帮助判断买方会检查哪一页。「排除」对得上，就可以写进工作说明。论文里的成功率、帧率和基准分，不写进朗慧的验收承诺，也不换算成公司收入。
报价里写得清的范围
朗慧不把体检数据描述为已经完成临床验证的诊断数据集。它是按授权和字段规则整理的健康检查材料。
报价之前先确认四件事：部位或文书类型、是否使用预标注以及哪一版、授权文件由谁提供、抽检失败后谁有权停线。病理全片、超声和皮肤若在范围内，要单独写出。四件事未齐，只安排样例评估，不报量产单价。
朗慧对外能够承诺的范围，以书面工作说明为准。186 个预置模型是人体影像的预标注清单，按部位和任务核对，不是 186 种疾病，也不计入动物任务。病理全片、站点默认范围以外的视频和通用文本处理，按项目单独约定，不写成平台默认能力。第一人称人类视频在重映射责任、目标自由度和有效性字段写明之前，交付名称是人类示范数据，不是机器人动作标签。论文里的成功率、基准分数和第三方市场规模，只作为买方理解行业的背景，不写入朗慧的验收承诺。E8 仍待确认供货，不进入当前报价。
本文供准备样例评估。它不构成法律意见、医疗诊断或投资建议。授权、出境和监管路径由买方法务确认。引用时请写明主题和 2026-10-22。