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图文对怎样交付:原图、描述、拒答和授权放在一条记录

Coding 与题库 · 交付方法 · 约 1091 字

几何图和折线草图放在一起
图文题目材料与评分表放在同一张工作台上。图用于说明工作场景,不包含真实患者、客户数据或可识别个人。

VLM 训练数据采购需求的检查点如下,正文按这些名字展开。

  1. 原图与衍生图
  2. 可见性
  3. 否定与拒答
  4. 文字入图
  5. 重复
  6. 安全与隐私
  7. 授权
  8. 分割

VLM 训练数据采购需求:试标怎样走到移交

一条合格的 VLM 记录至少要能回答四件事:原图在哪、描述声称了什么、哪些说法是图中可见的、授权允许何种用途。

试标抽五十对,让第二人只做一件事:划出描述里图中看不到的短语。超过约定比例就停批返工。

生产按冻结的规则扩量,争议留在裁决记录里。

试标从「原图与衍生图」做起。两个人先分开判断,对不上再升级。

原图与衍生图,以及可见性

训练使用原图还是压缩预览,要事先约定。预览不能冒充原图。

描述中的物体、文字和关系必须能在图中指出。图中不存在的细节标为推断或删除。

否定与拒答,以及文字入图

图中信息不足时,描述应明确看不出来。鼓励编造细节的指令不能作为唯一标注规范。

图中文字是否需要转写、语种和模糊程度如何处理,单独规定。

重复,以及安全与隐私

近重复图按感知哈希或人工抽检规则处理,避免同一场景占满一个分割。

人脸、证件、屏幕内容和未成年人画面按项目的排除或打码规则执行,并留处理记录。

授权,以及分割

图的许可、拍摄同意和可训练用途写在记录级或批次级,二者不要混用而不说明。

训练、验证、测试按场景或来源切开,而不是只按文件随机切开。

描述要能指回图中的区域

ESI-Bench 说明,多看几眼并不自动带来更好的空间判断,观察本身要和问题相关。VLM 数据若充满与问题无关的描述,模型会学会流畅,却学不会核对。交付时应保留“描述—区域”的对应,而不是只交最终字幕。

放回「VLM 训练数据采购需求」,这些公开结果只帮助判断买方会检查哪一页。「分割」对得上,就可以写进工作说明。论文里的成功率、帧率和基准分,不写进朗慧的验收承诺,也不换算成公司收入。

移交时文件夹里有什么

朗慧按项目组织图文标注和抽检,不把未确认许可的网络图片描述成可商用训练集。

报价之前先确认四件事:哪些步骤能由校验器判断、哪些步骤必须留人、图或题目的授权由谁提供、抽检失败后谁有权停线。四件事未齐,只安排样例评估,不报量产单价。

朗慧对外能够承诺的范围,以书面工作说明为准。186 个预置模型是人体影像的预标注清单,按部位和任务核对,不是 186 种疾病,也不计入动物任务。病理全片、站点默认范围以外的视频和通用文本处理,按项目单独约定,不写成平台默认能力。第一人称人类视频在重映射责任、目标自由度和有效性字段写明之前,交付名称是人类示范数据,不是机器人动作标签。论文里的成功率、基准分数和第三方市场规模,只作为买方理解行业的背景,不写入朗慧的验收承诺。E8 仍待确认供货,不进入当前报价。

本文供准备样例评估。它不构成法律意见、医疗诊断或投资建议。授权、出境和监管路径由买方法务确认。引用时请写明主题和 2026-10-22。

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