微血管减压术(MVD)涉及极度精细的颅神经与血管交互,传统标注方法难以满足手术基础模型对高精度和深层语义的需求。
第五/七/八对颅神经、小脑上/前下动脉等结构微小且相互交织,普通标注员难以准确辨识和区分神经与血管。
手术过程中血液、烟雾、器械频繁遮挡目标组织,导致AI模型预标注产生粗糙边缘和"近似"多边形。
仅标注物体轮廓无法让AI理解"外科医生为什么执行该动作",缺乏意图层面的标注限制了手术机器人的自主决策能力。
在模糊不清的帧中,强制标注会导致模型学习到错误特征,缺乏对标注置信度和可见度的科学量化机制。
基于CVAT平台,结合AI预标注与医学专家精修,打造符合国际优秀医疗AI研究标准的高质量数据集。
针对SOLOv2等AI模型生成的初始掩码进行专家级修正,保障边界精确贴合组织轮廓,消除粗糙边缘。
超越单纯的视觉识别,为每一帧赋予深层医学逻辑,帮助AI理解手术工作流和外科医生的决策过程。
遵循"绝不猜测"的较高精度原则,引入多维度不确定性指标,保障训练数据的纯净度。
建立严苛的医疗数据质控体系,保障每一帧标注都达到人类专家级别。
具备医学背景的标注员严格按照指南执行,保障掩码边界精确,标签无遗漏。
重点检查神经与血管的区分准确性、遮挡处理的合理性以及意图标签的逻辑性。
由资深神经外科医生对疑难帧、高价值事件及意图标签进行最终裁定。
朗慧科技致力于连接医疗机构、科研院所与AI企业,打通高质量医疗数据闭环。
提供真实的MVD手术视频数据与临床专业指导,保障标注的医学准确性。
提供专业工具、医学标注团队与严苛质控,将原始视频转化为高价值AI训练资产。
利用高质量数据集训练手术基础模型,研发下一代智能手术机器人与导航系统。
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