Coming Soon Coming Soon

Data on adverse effects of pharmaceuticals Set

Отчет PRS ADR ?? Сигнальный майнинг наборов данных??? оценка причинности неблагоприятных событий???

ADRотчёты
Размер сигнала
Time Span
SRS/RWD
Source
Coming Soon
状态

Обзор набора данных

Data on adverse effects of pharmaceuticals Setis provided byChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Основные параметры комбинации лекарственного средства (PRR/ROR/IC/EBGM) поддерживаются строгой десенсибилизацией, компиляцией данных из системы самоотчетов (SRS) о неблагоприятном ответе на лекарственное средство и структурированным анализом сигналов, охватывающим описание неблагоприятного события, оценку тяжести (CTRAE), оценку причинности (Naranjo/WHO-UMC), комбинацию лекарственного средства (PRR/ROR/IC/EBGM) и последующую оценку.

Имя набора данныхData on adverse effects of pharmaceuticals Set
Тип данныхSDS ADR report + signal mining структурированные данные + структурированный JSON
核心内容Описание неполадок (код MedDRA), классификация степени тяжести (CTCAE), оценка причинности (Naranjo/WHO-UMC), подозрительные наркотики/слияния, сигналы комбинации лекарственного происшествия, индикаторы обнаружения сигналов PRR/ROR/IC/EBGM
SourceданныеНациональная система мониторинга отрицательного ответа на наркотики (RSS), добровольный отчет АДР медицинского учреждения и документальный отчет о безопасности случаев (ICSR)
Сценарии примененияAI оповещения о наркотиках, анализ сигналов безопасности, оценка причинно-следственной связи неблагоприятных событий, пострыночная оценка лекарств, разработка плана управления рисками (RMP)
Format Output结构化 JSON + CSV 导出 + API 接口
状态Coming Soon

核心数据维度

Набор данных организован в соответствии с руководством ICH по предупреждению о лекарственных средствах (E2B/E2C/E2D) и охватывает полный жизненный цикл ссылок на отчетность и управление сигналами ADR.

维度大类Field CountТипичные поля价值层级
Идентификатор отчета8Номер отчета (единая глобальная маркировка случая), тип отчета (ответственный / документация / исследование), источник отчета, дата отчета, страна / область отчетности, квалификация человека (врач / фармацевт / пациент), знак тяжести, знак чрезвычайного отчета基础标识
Patient Information8Возраст пациентов (группа диссенсибилизации), пол, вес (зона диссенсибилизации), история побочных реакций прошлых препаратов, соответствующая история болезни (код MedDRA), сочетание заболеваний, беременность/лактационный знак, судьба (реабилитация/улучшение/неустойчивость/инфекционность/смерть)上下文信息
Плохое событие14Дефектный (код MedDRA LLT/PT), классификация органов в системе MedDRA SOC, дата возникновения, дата окончания, продолжительность, классификация тяжести (CTRAE v. 5.0 1 - 5), критерии определения серьезных нежелательных явлений (SAE) (смерть / угроза / расширение больницы / инвалидность / недееспособность), окончание инцидентаCore Dimensions
Подозреваемые наркотики12Подозреваемое общее/торговое наименование, номер официального утверждения, код УВД, формулировка, маршрут доставки, количество использования, дата начала использования, свидетельство об адаптации к лекарственным средствам, ответ на прекращение использования, ответ на повторное индуцирование, номер партии лекарств (диссенсибилизация), производитель лекарствCore Dimensions
Комбинированная медицина8Комбинированное название употребления наркотиков, дата начала употребления наркотиков, сертификат адаптации, маршрут доставки, актуальность для времени плохого события, знак взаимодействия с комбинированным лекарственным средством, оценка риска DDI, взаимодействие, связанное с ферментом CYP450高级分析
Оценка причинно-следственной связи10Квантовый рейтинг Наранхо (9: положительный; 5-8: вероятный; 1-4: возможный; 0: подозрительный); Кот-УМК (положительный/возможный/возможный/невозможный/невозможный/невозможный), для стимуляции реакций, повторной индуцирующей реакции, разумности во времени, поддержки лабораторного исследования, исключения других причин高级分析
Обнаружение сигналов12Лекарства - Комбинация событий (DEC), значения PRR и 95% CI, значения ROR и 95% CI, значения IC и 95% CI (Bayes), значения EBGM и 90% CI (Empirical Bayes), определение порога сигнала (PRR ?? 2 и ?? 4 и N ?? 3), классификация интенсивности сигнала, статус проверки сигналаМинирование сигнала
Metadata6Дата ввода данных, система источников, рейтинг качества данных, рейтинг полноты, диссенсибилизация, номер версииQuality Management

Сценарии применения ИИ

Наркотическая тревога, сигнал разведки.

На основе отчета ADR, кодированного MedDRA, автоматическое обнаружение, приоритизация и валидация сигналов лекарственного события достигаются с использованием алгоритмов обнаружения сигналов, таких как PRR/ROR/IC/EBGM.

ACVA AI

Модель НЛП для обучения НЛП по методу Наранджо/ВОЗ-УМК для оценки измерения причинно-следственной связи, что приводит к автоматической оценке причинности и структурированной записи в примерном отчете о безопасности (ICSR).

Переоценка безопасности после рынка

Реальные лекарства с помощью данных ADR переоцениваются на предмет безопасности, выявляя редкие / нежелательные события с поздним инцидентом, оценивая баланс выгод и рисков и поддерживая разработку планов управления рисками (RMP).

Медикаментозная помощь.

ADR сообщает об автоматической классификации, стратификации и проекции силы тяжести, а вспомогательная группа по предупреждению о наркотиках проводит эффективный индивидуальный и агрегированный анализ.

Common problems

When will the dataset go live?
Набор данных DRMS в настоящее время находится на этапе интеграции и десенсибилизации данных и, как ожидается, будет официально запущен в ближайшем будущем. Набор данных представляет собой сбор данных ADR из нескольких источников из Национальной системы мониторинга ответных реакций на неблагоприятные лекарства (SRS) и спонтанных отчетов из медицинских учреждений и проверяется с помощью алгоритма стандартизации кода MedDRA и обнаружения сигналов.
В отчете ADR содержится код MedDRA?
Все описания неблагоприятных инцидентов будут кодироваться с помощью PT в стандартном термине MedDRA и карты в SOC (системная классификация органов), как того требует Руководство ICH, обеспечивая соответствие международным стандартам данных оповещения о лекарственных средствах и поддерживая интегрированный анализ сигналов в наборах данных и регионах.

Need a customized data solution?

Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd. Платформа DataAssetsAPI предназначена для предоставления высококачественных, совместимых с данными активов предприятиям и научным учреждениям ИИ.

Data sample preview · Customized data solution · ProSupport