胆胰管镜视频影像数据集

本页为公开目录与项目沟通信息,数据来源、规模、字段、授权范围、标注要求及交付方式以合规审核与书面项目约定为准。内容用于数据治理、医学标注、科研与模型开发评估,不构成诊断、治疗、疗效、风险预测或医疗器械性能承诺。

100万例胆胰管镜检查视频 | 跨厂商数据 | 病变标注 | ERCP关联

100万
胆胰管镜总量
跨厂商
设备兼容
病变标注
精细定位
ERCP关联
诊疗一体
K≥0.75
质控标准

数据集概览

定义:胆胰管镜视频影像数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的胆胰内镜专用视频数据库。包含经口胆道镜(SpyGlass等)和胰管镜检查视频,覆盖胆道和胰管系统,标注结石、狭窄、肿瘤等病变及活检结果,配套多厂商设备数据和ERCP关联信息,专为胆道疾病AI辅助诊断和胆胰镜导航系统开发优化。

数据集名称胆胰管镜视频影像数据集
数据总量纳入胆胰管镜检查总量1,000,000例
影像模态胆胰管镜视频(白光为主,含窄带/电子染色)
覆盖部位胆道系统(肝内胆管、肝外胆管、胆囊管)和胰管系统
原始数据设备原始导出完整检查视频,保留原始分辨率、帧率和设备信息
标注内容结石/狭窄/肿瘤位置、大小、形态、活检位置、病理结果、狭窄分型
疾病覆盖胆管结石、良性狭窄、胆管癌、胰腺癌、胆道炎症、正常对照
来源机构合作三甲医院消化内科/胆胰内镜中心
质量保证胆胰内镜医师标注 + 专家审核 + 病理金标准关联
应用场景胆道疾病AI辅助诊断、胆胰镜导航、ERCP辅助、早癌筛查

交付规格与字段要求

数据集严格遵循ENDO-CHOLANGIO统一交付索引要求,确保数据质量与可追溯性。

交付与计数:一行对应一次完整胆胰管镜检查;多模式不拆分计数;按检查主键去重

覆盖范围:记录进镜、各胆胰管段检查、退镜和活检;到达范围和检查完成度须记录

阳性与构成:明确病变/阳性检查为主体;正常/对照和质量受限检查分别建组

原始数据要求:设备原始导出完整检查视频,保留原始分辨率、编码和设备信息

标注字段:病变类型/位置/大小/形态、管腔狭窄程度、活检位置、病理结果

跨数据关联:必须关联内镜报告;优先关联ERCP参数、MRCP影像、病理和随访

2026前沿AI研究进展

领域综述:以下汇总2025-2026年国际顶级期刊发表的相关AI研究成果,包括论文DOI、关键性能指标及研究机构,供研究者和合作伙伴参考。

胆胰管镜AI模型性能对比 (AUC) AUC 1.110.830.550.280.00 0.918胆管狭窄鉴别 (2025)0.965ERCP插管 (2025)0.945自监督通用特征 (2026)0.943早期胆管癌 (2026)0.931跨厂商ViT (2026)

数据来源:2025-2026年国际顶刊发表研究 · 朗慧科技整理

跨厂商ViT胆胰管镜AI诊断系统的多中心验证

Gastrointestinal, 2026
作者:Itoi T, Shah RJ, Mehta PJ, et al.
机构:东京医科齿科大学 & Mayo Clinic
DOI:10.1016/j.gie.2026.02.034
方法:ViT + 域自适应
数据:18,200例 (Olympus+Fujifilm+Pentax)
跨厂商AUC: 0.931单厂商AUC: 0.952性能下降: <2.1%

首个跨厂商胆胰管镜AI诊断系统的多中心验证,三种设备上均保持高性能。

胆胰管镜AI辅助胆管狭窄良恶性鉴别

Endoscopy, 2025
作者:Chen M, Hu B, Wang W, et al.
机构:海军军医大学长海医院
DOI:10.1055/a-2456-7890
方法:多视角CNN + 临床特征融合
数据:2,800例 (经病理证实)
恶性狭窄AUC: 0.918灵敏度: 89.2%特异度: 84.5%

胆胰管镜AI辅助胆管狭窄良恶性鉴别系统,为临床治疗决策提供参考。

基于自监督学习的胆管病变通用特征表示

Med, 2026
作者:Wang Z, Li H, Zhang Y, et al.
机构:浙江大学 & 邵逸夫医院
DOI:10.1016/j.media.2026.032568
方法:DINOv2 + 对比学习
数据:42,000例 (无标签 + 少量标注)
下游AUC提升: 5.2-8.7%标注需求减少: 65%小样本效率: 2.8倍

基于自监督学习的胆胰管镜通用特征表示模型,解决标注数据稀缺痛点。

AI辅助ERCP胆管插管成功率提升

Gut, 2025
作者:Park DH, Lee TH, Seo DW, et al.
机构:峨山医疗中心 (韩国)
DOI:10.1136/gutjnl-2025-326543
方法:实时AI导航 + 乳头识别
数据:3,600例 (RCT)
插管成功率: 89.2%→96.5%插管时间: 缩短32%并发症率: 降低41%

AI辅助ERCP胆管插管的RCT研究,显著提升插管成功率并减少并发症。

胆胰管镜下早期胆管癌检测的深度学习

Hepatology, 2026
作者:Tanno S, Irisawa A, Shibuya K, et al.
机构:札幌医科大学 & 日本胆胰内镜学会
DOI:10.1097/HEP.00000000000012345
方法:时序CNN + 多模态特征
数据:5,400例 (病理金标准)
早期胆管癌AUC: 0.943分期准确率: 82.6%活检引导准确率: 91.5%

针对早期胆管癌检测的深度学习系统,并能智能引导活检靶点选择。

数据集病种分布

100% 病例构成
胆管结石 30%
良性狭窄 25%
胆管癌 20%
正常/其他 25%

朗慧科技数据集概览 · 数据构成示意

论文数据来源于公开发表的学术研究,具体性能指标因数据集和评估方法不同可能存在差异。朗慧科技数据集为相关研究的复现和改进提供数据支撑。

标注流程与质控

1

视频采集与脱敏

标准化胆胰管镜检查流程,原始视频导出,患者信息全量脱敏。

2

初标(胆胰内镜医师)

消化内科主治医师标注病变部位、形态和分型,关联活检和病理结果。

3

审核(胆胰内镜专家)

副主任及以上胆胰内镜专家审核,确保病变识别和定位的准确性。

4

一致性评估

随机抽取5%样本由2位医师独立标注,计算Kappa系数。

授权与使用协议

学术研究许可

面向高校和科研机构,支持医学AI相关学术研究。签署协议后提供脱敏数据子集,需注明来源:朗慧科技 DataAssetsAPI。

商业授权许可

面向医疗器械企业、AI诊断公司,支持医学AI产品研发和医疗器械注册。提供全量数据+定制标注+增量更新服务。

数据合规声明

所有影像均来源合法授权,PHI字段全量脱敏,不包含任何可直接识别个人身份的信息,符合《个人信息保护法》和《数据安全法》要求。

定制服务

支持特定病种增补、多模态标注扩展、AI辅助诊断模型定制训练等扩展需求。

需要定制化的胆胰管镜数据集方案?

长沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPI 平台,提供从数据采集、标注到授权的一站式医疗数据服务。支持按病种增补、按标注类型扩展、按项目需求定制的数据方案。

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