数据集概览
定义：肠镜内窥镜视频影像数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的下消化道内镜专用视频数据库。包含完整结肠镜检查视频，覆盖进镜、回盲部、退镜全流程，标注息肉位置、大小、形态、巴黎分型、NICE分型及病理结果，配套肠道准备评分和退镜时间质控数据，专为息肉检测AI和腺瘤检出率提升系统开发优化。
| 数据集名称 | 肠镜内窥镜视频影像数据集 |
| 数据总量 | 纳入结肠镜检查总量1,000,000例 |
| 影像模态 | 内窥镜视频（白光为主，含NBI/染色/放大） |
| 覆盖部位 | 全结肠（直肠、乙状结肠、降结肠、横结肠、升结肠、回盲部） |
| 原始数据 | 设备原始导出完整检查视频，保留原始分辨率、帧率、编码和时间顺序 |
| 标注内容 | 息肉位置/大小/形态/分型、切除完整性、病理结果、肠道准备评分 |
| 疾病覆盖 | 增生性息肉、腺瘤性息肉、结直肠癌、炎症性肠病、正常对照 |
| 来源机构 | 合作三甲医院消化内科/内镜中心 |
| 质量保证 | 内镜医师标注 + 病理金标准验证 + 专家审核 |
| 应用场景 | 息肉AI实时检测、腺瘤检出率提升、退镜质控评估、结肠癌筛查 |
交付规格与字段要求
数据集严格遵循ENDO-COLONO统一交付索引要求，确保数据质量与可追溯性。
交付与计数：一行对应一次完整结肠镜检查；多序列/多期相仅计1例；按主键去重
覆盖范围：记录进镜、回盲部标志、退镜和各结肠段；肠道准备和退镜完整性须记录
阳性与构成：息肉/阳性检查为主体；正常完整检查、术后复查和质量受限分别建组
原始数据要求：设备原始导出完整检查视频及关键原图，保留原始分辨率和设备信息
标注字段：息肉大小/形态/分型、巴黎分型、NICE分型、切除完整性、病理确证
跨数据关联：必须关联正式内镜报告；优先关联病理、CT/MRI、治疗和随访
2026前沿AI研究进展
领域综述：以下汇总2025-2026年国际顶级期刊发表的相关AI研究成果，包括论文DOI、关键性能指标及研究机构，供研究者和合作伙伴参考。
数据来源：2025-2026年国际顶刊发表研究 · 朗慧科技整理
CADDIE AI辅助息肉检测系统获FDA批准
Gastroenterology, 2026FDA批准的首个AI辅助结直肠息肉检测系统的EAGLE试验结果。
EAGLE试验：AI辅助结肠镜检查的多中心RCT
NEJM, 2026NEJM发表的结肠镜AI里程碑式RCT研究，改写了结直肠癌筛查临床指南。
PESNet: 息肉分割与大小估计端到端网络
IEEE, 2025首个同时实现息肉精准分割和大小自动估计的深度学习模型。
结直肠癌筛查AI的卫生经济学评价
Lancet, 2026系统评估AI辅助结肠镜筛查的卫生经济学价值，证实极高成本效益比。
窄带成像AI辅助结直肠息肉光学活检
Gut, 2025NBI模式下的AI辅助息肉光学活检系统，腺瘤与增生性息肉鉴别准确率达93.5%。
数据集病种分布
朗慧科技数据集概览 · 数据构成示意
论文数据来源于公开发表的学术研究，具体性能指标因数据集和评估方法不同可能存在差异。朗慧科技数据集为相关研究的复现和改进提供数据支撑。
标注流程与质控
视频采集与脱敏
标准化肠镜检查流程，原始视频导出，患者身份信息全量脱敏。
初标（内镜医师）
消化内科主治医师标注息肉位置、形态和分型，关联切除和病理结果。
审核（内镜专家）
副主任及以上消化内镜专家审核，确保息肉识别和分型的准确性。
一致性评估
随机抽取5%样本由2位医师独立标注，计算Kappa系数和漏检率。
授权与使用协议
学术研究许可
面向高校和科研机构，支持医学AI相关学术研究。签署协议后提供脱敏数据子集，需注明来源：朗慧科技 DataAssetsAPI。
商业授权许可
面向医疗器械企业、AI诊断公司，支持医学AI产品研发和医疗器械注册。提供全量数据+定制标注+增量更新服务。
数据合规声明
所有影像均来源合法授权，PHI字段全量脱敏，不包含任何可直接识别个人身份的信息，符合《个人信息保护法》和《数据安全法》要求。
定制服务
支持特定病种增补、多模态标注扩展、AI辅助诊断模型定制训练等扩展需求。