数据集概览
合同审查错误标注数据的完整构成与核心特征。
| 维度 | 说明 | 详情 |
|---|---|---|
| 数据总量 | 百万级审查记录 | 含原始审查意见+错误类型+修正建议 |
| 合同类型 | 30+种合同类型 | 买卖/租赁/服务/借贷/担保/劳动/技术/保密/竞业限制等 |
| 审查立场 | 甲方/乙方/双方视角 | 覆盖不同立场审查需求 |
| 风险等级 | 高/中/低三级 | 高风险约25%、中风险约45%、低风险约30% |
| 错误类型 | 5大类错误 | 法律适用错误/条款遗漏/逻辑矛盾/格式问题/利益保护偏差 |
| 审查关注点 | 每条款含2-5个关注点 | 违约责任、知识产权、保密、争议解决、交付验收等 |
| 数据格式 | JSON / JSONL / CSV | 支持批量导出与API对接 |
字段维度详解
每条审查记录包含完整的多维度标注字段。
合同基础信息
合同编号、合同名称、合同类型、签署日期、甲方/乙方信息（脱敏）
审查记录
审查ID、原始条款文本、审查立场（甲/乙/双方）、风险等级、审查关注点
错误标注
错误类型（5大类）、是否正确、错误原因说明、涉及法条引用
修正建议
修正后审查意见全文、修正理由、替代条款建议
法律依据
相关法律法规索引、司法解释引用、典型案例参考
条款分类标签
条款类型（定义/权利义务/违约责任/争议解决等）、条款编号体系
数据样例
JSON格式展示一条完整的合同审查错误标注记录。
{
"doc_id": "CN000042",
"contract_name": "XX设备采购合同",
"contract_type": "买卖合同",
"contract_date": "2024-03-15",
"party_a": "XX科技有限公司（脱敏）",
"party_b": "XX设备制造有限公司（脱敏）",
"review_position": "乙方立场",
"clause_items": [
{
"clause_id": "C001",
"clause_title": "法律适用条款",
"original_text": "1.1 根据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规...",
"review_id": "R001",
"risk_level": "高",
"review_focus": "法律依据准确性",
"is_correct": false,
"error_type": "法律适用错误",
"error_reason": "《合同法》已于2021年1月1日废止，未识别使用失效法律的问题",
"revised_review": "1.1 根据《中华人民共和国民法典》合同编及相关法律法规...",
"legal_basis": ["民法典第463条", "民法典第1260条"]
},
{
"clause_id": "C002",
"clause_title": "违约金条款",
"original_text": "8.2 违约金金额为合同总金额的30%...",
"review_id": "R002",
"risk_level": "高",
"review_focus": "违约金合理性",
"is_correct": false,
"error_type": "利益保护偏差",
"error_reason": "未提供具体修改建议，仅指出问题但缺乏替代方案",
"revised_review": "8.2 违约金不得超过实际损失的30%，建议调整为不超过实际损失...",
"legal_basis": ["民法典第585条", "民法典合同编司法解释第65条"]
}
]
}
AI应用场景
智能合同审查
自动识别合同条款中的法律风险与逻辑矛盾，提供修改建议
审查质量评估
评估人工审查意见的准确性与完整性，辅助律师质控
合同风险预警
基于历史错误模式，对新合同进行风险扫描与预警提示
条款自动生成
基于合同类型与审查经验，自动生成合规的标准条款文本
搜索与发现
合同审查数据集
法律AI训练数据
合同条款错误标注
智能合同审查
法律风险识别
合同审查错误修正
法律NLP语料
合规审查
民法典合同编
合同文本分析