数据集概览
| 数据集名称 | HCC MRI 多序列影像标注数据集 |
| 数据总量 | 52,800 例（含标注影像 317 万帧） |
| 数据格式 | DICOM 3.0 / NIfTI / JSON 标注 |
| 序列类型 | T1WI / T2WI / DWI / ADC / DCE 多期增强 |
| 数据来源 | 合作医疗机构放射科（多中心、多设备、经伦理审批） |
| 标注方式 | 2名放射科主治医师独立标注 + 1名主任医师仲裁 |
| 隐私保护 | DICOM 头信息脱敏、面部特征去除、符合 HIPAA/GDPR |
| 更新频率 | 季度增量更新，年均增长 8,000-12,000 例 |
数据维度详细说明
| 字段名称 | 数据类型 | 取值范围/说明 |
|---|---|---|
| patient_id | String(32) | 脱敏患者ID，格式：P{center}{seq} |
| study_uid | String(64) | DICOM Study Instance UID（脱敏映射） |
| age_group | Enum | 18-30 / 31-45 / 46-60 / 61-75 / 76+ |
| gender | Enum | M / F |
| sequence_type | Enum | T1WI | T2WI | DWI | ADC | DCE_ART | DCE_PVP | DCE_DELAY |
| slice_thickness | Float | 1.0 - 8.0 mm |
| pixel_spacing | Array[2] | [x_spacing, y_spacing] mm |
| matrix_size | Array[2] | [256-1024, 256-1024] |
| lesion_label | Enum | HCC | ICC | MET | HEM | FNH | CYST | NORMAL |
| li_rads | Enum | LR-1 | LR-2 | LR-3 | LR-4 | LR-5 | LR-M | LR-TIV |
| lesion_size | Object | {long_axis_mm, short_axis_mm, volume_ml} |
| segmentation | Array | 多边形顶点坐标（物理坐标，mm） |
| seg_mask_path | String | 分割掩码 NIfTI 文件相对路径 |
| b_value | Integer | 0 / 50 / 400 / 800 / 1000 (DWI序列专用) |
| annotator_consensus | Float | 标注者间 Dice 系数: 0.0 - 1.0 |
| qc_status | Enum | PASS | FLAGGED | REJECTED |
脱敏 JSON 数据样例
[
{
"patient_id": "P01A003824",
"study_uid": "1.2.840.113619.x.masked.240518.001",
"age_group": "46-60",
"gender": "M",
"sequence_type": "DCE_ART",
"slice_thickness": 3.0,
"pixel_spacing": [0.68, 0.68],
"matrix_size": [512, 512],
"lesion_label": "HCC",
"li_rads": "LR-5",
"lesion_size": {"long_axis_mm": 42.3, "short_axis_mm": 28.7, "volume_ml": 18.2},
"segmentation": [[125.3, 210.7], [130.1, 215.2], [128.9, 220.8], [120.5, 218.4], [118.2, 212.0]],
"seg_mask_path": "masks/P01A003824_DCE_ART_HCC.nii.gz",
"annotator_consensus": 0.92,
"qc_status": "PASS"
},
{
"patient_id": "P02B015637",
"study_uid": "1.2.840.113619.x.masked.240312.002",
"age_group": "31-45",
"gender": "F",
"sequence_type": "T2WI",
"slice_thickness": 5.0,
"pixel_spacing": [0.94, 0.94],
"matrix_size": [384, 384],
"lesion_label": "HEM",
"li_rads": "LR-1",
"lesion_size": {"long_axis_mm": 12.1, "short_axis_mm": 8.5, "volume_ml": 0.46},
"segmentation": [[340.5, 155.2], [345.8, 158.0], [343.1, 162.7], [338.2, 160.1]],
"seg_mask_path": "masks/P02B015637_T2WI_HEM.nii.gz",
"annotator_consensus": 0.88,
"qc_status": "PASS"
},
{
"patient_id": "P03C027419",
"study_uid": "1.2.840.113619.x.masked.240115.003",
"age_group": "61-75",
"gender": "M",
"sequence_type": "DWI",
"slice_thickness": 5.0,
"pixel_spacing": [1.17, 1.17],
"matrix_size": [256, 256],
"b_value": 800,
"lesion_label": "ICC",
"li_rads": "LR-M",
"lesion_size": {"long_axis_mm": 55.8, "short_axis_mm": 41.2, "volume_ml": 49.6},
"segmentation": [[89.2, 78.4], [95.6, 82.1], [94.8, 88.7], [87.3, 91.5], [82.1, 85.2]],
"seg_mask_path": "masks/P03C027419_DWI_ICC.nii.gz",
"annotator_consensus": 0.95,
"qc_status": "PASS"
},
{
"patient_id": "P01A003825",
"study_uid": "1.2.840.113619.x.masked.240518.004",
"age_group": "46-60",
"gender": "M",
"sequence_type": "DCE_PVP",
"slice_thickness": 3.0,
"pixel_spacing": [0.68, 0.68],
"matrix_size": [512, 512],
"lesion_label": "HCC",
"li_rads": "LR-5",
"lesion_size": {"long_axis_mm": 40.1, "short_axis_mm": 26.9, "volume_ml": 15.2},
"segmentation": [[122.0, 208.1], [127.1, 213.0], [126.3, 218.2], [118.0, 216.0], [115.5, 209.8]],
"seg_mask_path": "masks/P01A003825_DCE_PVP_HCC.nii.gz",
"annotator_consensus": 0.93,
"qc_status": "PASS"
},
{
"patient_id": "P04D008992",
"study_uid": "1.2.840.113619.x.masked.240707.005",
"age_group": "76+",
"gender": "F",
"sequence_type": "DCE_DELAY",
"slice_thickness": 4.0,
"pixel_spacing": [0.82, 0.82],
"matrix_size": [480, 480],
"lesion_label": "NORMAL",
"li_rads": "LR-1",
"lesion_size": null,
"segmentation": null,
"seg_mask_path": null,
"annotator_consensus": null,
"qc_status": "PASS"
}
]
标注规范与质量控制
标注标准
- 遵循 LI-RADS v2018 诊断标准进行病灶定性分类
- 分割标注采用沿病灶边缘 1mm 范围内逐层勾画，层间插值平滑
- 多序列配准以 T1WI 增强动脉期为基准，刚性+仿射配准，MI 相似度度量
- 标注工具：ITK-SNAP / 3D Slicer，统一输出为 NIfTI 格式
质控流程（三级质检）
- 一级自检：标注医师完成标注后对全部病例进行自查，修正明显错误
- 二级互检：另一名同级别医师交叉审核，Dice < 0.80 的病例退回重标
- 三级专家抽检：主任医师随机抽取 15% 病例终审，整体标注一致率 ≥ 0.90
- 标签一致性：LI-RADS 分类 Kappa 系数 ≥ 0.85
质量指标
99.2%
数据完整率
0.92
平均Dice系数
0.87
LI-RADS Kappa
<1.5%
退标率
AI 训练适用场景
肝脏病灶检测与分类
适用模型：nnU-Net / YOLOv8-3D / SwinUNETR / MONAI。基于多序列配准影像训练端到端的病灶检测与LI-RADS自动分级模型，FROC ≥ 0.85 临床可接受标准。
三维医学影像分割
适用模型：nnU-Net / SegResNet / UNETR / MedSAM。将多边形标注转化为三维体素掩码进行语义分割训练，支持多类别（HCC/ICC/HEM等）同步分割。
多序列配准与融合
适用模型：VoxelMorph / TransMorph / LapIRN。利用标注提供的配对多序列数据训练可变形配准网络，自动空间对齐不同序列MRI影像。
影像组学与预后预测
适用模型：Radiomics (PyRadiomics) + XGBoost / Random Forest。从分割掩码中提取 1000+ 维影像组学特征，构建 HCC 术后复发预测、MVI 状态判别等模型。
商业应用价值
AI辅助诊断产品
训练肝脏占位AI辅助检测系统（CADe/CADx），获NMPA三类证审批所需的标准数据集支撑，市场规模超 50 亿元。
影像云平台
嵌入云PACS系统中的智能结构化报告与质控模块，提升影像科报告效率 40% 以上，降低漏诊率。
药企临床试验
为肝癌靶向药/免疫治疗临床试验提供独立影像评估（IRC）基线数据，加速药物审批流程。