A 档 · >10 年
以长期趋势平滑性和关键临床节点捕获为目标；按需求标准，患者需满足住院、门诊与就诊间隔等连续性验收条件。
为什么需要“全周期”病历数据
从单次就医记录走向可追溯的患者级事件序列
B 档 · >5 年
聚焦事件序列稠密度与临床业务闭环，适合按疾病、队列、观察窗口和任务标签开展项目化选取。
17 类核心记录
覆盖门急诊、住院、病程、手术、检查检验、药品及非药品医嘱等关键记录域，支持数据字典级核验。
产品结构
按研究问题选择连续病程队列
长期全周期病程队列
患者级 · 10 年以上观察窗口
围绕长期趋势、关键诊疗转折与跨次就医连续性构建。按验收方案核查首末次间隔、门住院频次、就诊间隔和关键表单完整性。
连续临床事件队列
患者级 · 5 年以上观察窗口
为病程轨迹、临床事件预测、真实世界队列分析等研究组织连续记录；允许在明确质量标记下进行字段或表单覆盖配置。
纵向病历质控与数据字典
规则核验 · 抽样复核 · 批次报告
提供关联键、时间顺序、值域、文本完整性与临床事件闭环的质控口径，支持按项目输出数据字典、质量报告和问题清单。
核心数据域与关联框架
所有字段、表单及可用性按具体批次数据字典、数据源许可和项目验收确认
| 数据域 | 典型记录与关键关系 | 面向的数据工作 |
|---|---|---|
| 患者与就诊主索引 | 去标识化患者编码、就诊号、就诊类型、时间、机构或科室去标识化信息。 | 患者级纵向串联、队列定义、时间窗构建与数据血缘核验。 |
| 门急诊诊疗记录 | 主诉、现病史、既往史、体格检查、诊断、检查检验与诊疗计划。 | 疾病表征、表型抽取、临床文本结构化与门诊轨迹研究。 |
| 住院文书与病程 | 病案首页、入院记录、首次病程、日常/上级查房、转科、讨论、出院或死亡记录。 | 住院过程重建、事件序列建模、复杂病程与临床流程分析。 |
| 检查检验与手术事件 | 影像、病理、超声、CT、MRI 等检查记录，实验室结果，手术及麻醉相关信息。 | 多源临床证据聚合、事件时序核验与研究变量构建。 |
| 药品与非药品医嘱 | 药品名称、剂量、单位、频次、医嘱类别、开立与停止时间，以及检查、检验、处置、治疗和手术医嘱。 | 治疗路径分析、医嘱关联、暴露窗口构建与业务完整性检查。 |
高质量数据验收框架
以完整性、准确性、业务闭环和可审计性共同界定可用性
1
关联完整性
核查患者与就诊标识的唯一性、主外键关联、就诊类型、科室和标准化时间字段，避免孤立事件或错误拼接。
2
临床文本完整性
识别主诉、现病史、既往史、体格检查、出院记录和病程正文的异常截断、字段混杂及非明文字典值。
3
时序与值域校验
检查入出院、手术、检查检验采样与报告、医嘱开立和停止时间的逻辑关系，并核验年龄、诊断和字段值域。
4
业务闭环核验
对于转科、手术及复杂病程，核验是否存在相应病程、术前/术后、会诊、讨论或其他关联记录支持。
5
批次化质量报告
结合系统规则与人工抽样核查输出覆盖、缺失、异常、降档或剔除建议；质量档位和验收阈值按项目方案执行。
适用研发与数据治理场景
以数据准备、验证和研究支持为主，不替代临床判断
临床基础模型研究
面向时间感知表征、长上下文建模、事件预测与模型评测的数据准备。
真实世界队列分析
支持定义观察窗口、索引事件、治疗暴露、结果事件和连续随访结构。
医疗数据质控
用于关联、时间、文本、值域和临床流程闭环的规则设计、抽样复核与批次评估。
数据标准化与评测
支持数据字典、字段映射、任务切分和基于项目要求的可追溯数据治理流程。