Name: 百万级超声影像数据集
Creator: 长沙朗慧信息科技有限公司

数据集概览

数据集名称	百万级超声影像标注数据集
数据总量	100 万+ 超声影像标注帧
标注任务	影像质量评估（5级）、标准切面分类（11类）、器官分割（肝脏）、病灶分割（囊肿）
目标器官	肝脏（Liver），后续可扩展其他腹部器官
图像格式	JPEG / PNG，保留采集元数据（设备型号、帧号、脱敏患者ID）
标注格式	JSON（labelme兼容），支持 polygon / RLE / 二值 mask
病灶类型	肝囊肿（hepatic_cyst），分 simple_cyst 与 complex_cyst 两级
标注精度	分割边界与实际边界误差 < 5 pixel，帧间序列一致性约束

四大标注任务

任务一：影像质量评估

5级质量评分（极差-优秀）噪声/伪影/失焦评估探头接触状态判断伺服控制反馈信号

任务二：切面分类

11类标准切面识别结构质量4级评分经腹主动脉长轴/剑突下横切/纵切第一肝门/第二肝门/肋间切面

任务三：器官分割

肝脏实质分割扇形区域约束暗区最小假设策略Polygon/RLE/Mask多格式

任务四：病灶分割

肝囊肿实例分割Simple/Complex分级血管-囊肿鉴别帧间序列一致性

11类标准切面详表

切面名称	核心解剖标志
经腹主动脉长轴切面	腹主动脉长轴、膈肌脚、肝左叶外侧段（S2/3）
剑突下横切面	门静脉左支"工"字型结构、肝圆韧带
剑突下纵切面（经IVC）	下腔静脉肝段长轴、尾状叶、静脉韧带
右肋缘下纵切面	肝右叶实质、膈顶线、肝肾界面
肝右叶肋下斜切面	门静脉右支主干及分支、右半肝实质
右肝最大斜径切面	肝右静脉入IVC、右膈面与肝下缘同屏
肋间门脉右支切面	门静脉右支分支、右肝实质（肋间窗）
第二肝门切面	三肝静脉汇入IVC、"三叶草征"
肝-右肾矢状切面	肝右后叶与右肾皮质同屏、Morison窝
第一肝门长轴切面	门静脉主干长轴、"米老鼠征"
第一肝门横切面	门静脉主干横断面及分叉形态

影像数据规范

规范项	详细说明
成像模态	凸阵探头肝脏超声，静态图像与视频帧
目标器官	肝脏（Liver），后续可扩展其他腹部器官
图像格式	JPEG / PNG，保留采集元数据（设备型号、帧号、脱敏患者ID）
标注格式	JSON（labelme兼容），支持 polygon / RLE / 二值 mask
病灶类型	肝囊肿（hepatic_cyst），分 simple_cyst 与 complex_cyst 两级
标注精度	分割边界与实际边界误差 < 5 pixel，帧间序列一致性约束

数据安全与脱敏

所有数据均经过彻底脱敏处理，已去除全部可直接或间接识别个人身份的信息，仅保留超声影像像素数据与标注信息。

处理类型	详细说明
已脱敏字段	姓名、身份证号、电话号码、住址、住院号等所有个人身份标识
保留字段	超声影像像素数据、质量评分、切面分类标签、器官/病灶分割掩码

字段数据维度

字段名称	数据类型	维度说明
image_id	String(32)	超声影像专属标识
video_id	String(32)	脱敏超声视频标识，关联同一视频的帧序列
patient_anon_id	String(24)	脱敏患者专属标识
exam_type	Enum	腹部超声 \| 妇产超声 \| 浅表器官超声 \| 心血管超声 \| 肌骨超声 \| 介入超声
organ_system	String(30)	肝胆胰脾 \| 泌尿系 \| 甲状腺乳腺 \| 心脏 \| 血管 \| 妇产 \| 肌骨 \| 其他
probe_type	Enum	CONVEX \| LINEAR \| PHASED_ARRAY \| ENDOCAVITY \| MICROCONVEX
probe_frequency	String(10)	探头频率 "3.5MHz" / "7.5MHz" / "10MHz" 等
image_mode	Enum	B_MODE \| M_MODE \| COLOR_DOPPLER \| POWER_DOPPLER \| SPECTRAL_DOPPLER \| ELASTOGRAPHY \| CONTRAST_ENHANCED
finding_category	Array[Enum]	正常 \| 囊肿 \| 实性占位 \| 钙化 \| 积液 \| 结石 \| 弥漫性病变 \| 血管异常 \| 发育异常
birads_tirads	Enum	NONE \| BI-RADS_0 ~ _6 \| TI-RADS_1 ~ _5
lesion_size	String(20)	病灶三维测量 "长x宽x高 mm" 或 "直径 mm"
vascularity	Enum	NONE \| HYPOVASCULAR \| ISOVASCULAR \| HYPERVASCULAR
elastography_score	Enum	NONE \| SOFT \| INTERMEDIATE \| HARD
calcification	Enum	NONE \| MICROCALCIFICATION \| MACROCALCIFICATION \| BOTH
acoustic_shadowing	Boolean	有无后方声影
border_definition	Enum	CIRCUMSCRIBED \| IRREGULAR \| SPICULATED \| INFILTRATIVE
echogenicity	Enum	ANECHOIC \| HYPOECHOIC \| ISOECHOIC \| HYPERECHOIC \| MIXED
age_group	Enum	0-18 \| 18-40 \| 40-60 \| 60-75 \| 75+
quality_score	Enum	S \| A \| B \| C（超声图像质量分档）

脱敏 JSON 数据样例

以下为经脱敏处理的结构化 JSON 样例，真实患者信息已去除，核心医学数据完整保留。

{
  "image_id": "US-IMG-20241108-00924",
  "video_id": "US-VID-20241108-0012",
  "patient_anon_id": "PUS-0076319",
  "exam_type": "浅表器官超声",
  "organ_system": "甲状腺乳腺",
  "probe_type": "LINEAR",
  "probe_frequency": "10MHz",
  "image_mode": "COLOR_DOPPLER",
  "finding_category": ["实性占位", "钙化"],
  "birads_tirads": "TI-RADS_4A",
  "lesion_size": "7.2x5.8x6.4 mm",
  "vascularity": "HYPERVASCULAR",
  "elastography_score": "HARD",
  "calcification": "MICROCALCIFICATION",
  "acoustic_shadowing": false,
  "border_definition": "IRREGULAR",
  "echogenicity": "HYPOECHOIC",
  "age_group": "40-60",
  "quality_score": "A",
  "report_summary": "甲状腺右叶中极见低回声结节，边界不规则，呈前后生长，内见微钙化点，CDFI示血流丰富，弹性评分高，TI-RADS 4A类"
}

数据分布统计

32%

腹部超声

28%

浅表器官

22%

妇产超声

18%

心血管/肌骨/介入

维度	分布说明
图像模态分布	B模式 58% \| 彩色多普勒 28% \| 频谱多普勒 8% \| 弹性成像 4% \| M模式 2%
年龄分布	0-18岁 5% \| 18-40岁 25% \| 40-60岁 45% \| 60-75岁 20% \| 75岁以上 5%
BI-RADS/TI-RADS分布	2类及以下 35% \| 3类 32% \| 4类 28% \| 5类 5%
病灶大小分布	<1cm 22% \| 1-3cm 45% \| 3-5cm 22% \| >5cm 11%
质量分档	S档 15% \| A档 45% \| B档 30% \| C档 10%

AI 训练适用场景

超声病灶检测

适用模型：YOLOv8-Sono / Faster R-CNN / DETR。病灶定位+多病灶检测，支持实时超声辅助诊断。

TI-RADS/BI-RADS分级

适用模型：ResNet-50 / EfficientNet / ViT。ACR-TIRADS + K-TIRADS多特征融合自动分级。

病灶良恶性分类

适用模型：多特征融合模型。边界特征+微钙化检测+弹性特征学习，综合判定良恶性。

超声视频分析

适用模型：SlowFast / TimeSformer。关键帧检测+探头位姿估计+自动扫查导航。

超声报告自动生成

适用模型：多模态LLM / CLIP-Sono。图像-文本多模态训练，结构化报告自动生成。

超声大模型

适用模型：US-FM超声基础模型 / 自监督预训练 / 多任务学习 / RAG知识问答。

数据采集与质控体系

DICOM采集与脱敏

从各型号超声设备（GE/Philips/Siemens/迈瑞等）采集DICOM数据，自动脱敏后统一存档

图像质控筛选

评估图像声窗质量、解剖结构可见度、探头接触质量，筛除不合格图像

AI预标注+专家审核

病灶检测模型预标注位置和边界框，超声专家修正并标注BI-RADS/TI-RADS分级

质量分档入库

综合图像质量、标注完整度、病理对照确认度评级S/A/B/C四档

常见问题

数据是否覆盖不同品牌超声设备？

覆盖。包括GE Logiq/Vivid系列、Philips EPIQ/Affiniti系列、Siemens Sequoia/Acuson系列、迈瑞Resona/DC系列等，元数据记录设备品牌和型号。

如何保证标注一致性？

BI-RADS/TI-RADS标注由超声科主治医师执行，Kappa一致性检验>0.80为合格。弹性成像和Doppler标注由专门培训的标注团队完成。

是否包含视频数据？

包含。约35%的检查包含DICOM视频序列（cine loop），支持时序分析和关键帧检测模型训练。

病灶有无病理确认？

约22%的恶性/可疑病灶有病理金标准确认（穿刺/手术），标注为"已确认"。其余为影像学随访确认的临床诊断。

数据是否支持多模态研究？

支持。同一patient_anon_id可关联B模式、CDFI、弹性成像和频谱Doppler多种模态图像，支持多模态特征融合研究。

认证专家网络

5000+

认证科研专家

覆盖数学、物理、化学、生物、地学、计算机六大学科

四重

质量审核体系

学术资质审核、专业能力评估、数据标注培训、质量持续监控

AI+

人机协同标注

AI预标注+专家复核，效率提升300%，准确率99.5%+

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