全脊柱X光影像数据集

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170万例全脊柱X光影像 | Cobb角+Lenke分型 | 术前术后全谱系 | 多中心来源

170万
全脊柱影像
Cobb+Lenke
分型标注
术前+术后
全谱系覆盖
多中心
来源医院
K≥0.75
质控标准

数据集概览

定义:全脊柱X光影像数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的脊柱畸形评估专用影像数据库。以站立位全脊柱正位(PA/AP)为主体,配套侧位及骨盆影像,包含Cobb角测量、Lenke分型、椎体旋转、Risser征等结构化标注,覆盖轻度、中度、重度侧弯及术前术后全谱系分布。

数据集名称全脊柱X光影像数据集
数据总量纳入X光总量1,700,000例
影像模态X光(DR/CR),全脊柱拼接影像
覆盖部位全脊柱(颈椎至骶椎),含正位、侧位及骨盆位
原始数据脱敏原始DICOM,保留拼接算法、曝光参数、像素间距及体位信息
标注内容Cobb角及测量椎、顶椎位置、主弯/次弯分型、椎体旋转、Risser征、Sanders分级
病例构成轻度(<20°)、中度(20-40°)、重度(>40°)、术前术后全谱系分布
来源机构合作三甲医院骨科/脊柱外科
质量保证放射科医师标注 + 脊柱外科专家审核,双层质控
应用场景脊柱侧弯AI筛查、Cobb角自动测量、手术规划辅助、术后评估

交付规格与字段要求

数据集严格遵循XR-SCOLIOSIS统一交付索引要求,确保数据质量与可追溯性。

交付与计数:一行对应一次完整脊柱检查;多视图/多期相仅计1例;按检查主键去重

覆盖范围:站立位全脊柱正位为主体,尽可能包含侧位和骨盆;拼接影像保留原始投照关系

阳性与构成:侧弯不同严重度全谱系覆盖;正常/轻微对照、术前术后分别建组

原始数据要求:脱敏原始DICOM,保留拼接算法版本、曝光参数、设备厂商及型号

标注字段:Cobb角、Lenke分型、顶椎位置、椎体旋转程度、冠状/矢状平衡参数、Risser征

跨数据关联:优先关联手术记录、支具治疗和随访;术后数据占比≤10%

2026前沿AI研究进展

领域综述:以下汇总2025-2026年国际顶级期刊发表的相关AI研究成果,包括论文DOI、关键性能指标及研究机构,供研究者和合作伙伴参考。

脊柱侧弯AI Cobb角测量精度对比 (MAE, °) 平均绝对误差 (度) 7.55.63.71.90.0 6.5人工测量3.2多视角分割 (2025)3.5SNOMED管道 (2025)4.1多中心验证 (2025)3.8CNN植入物 (2026)2.9多中心对比 (2026)

数据来源:2025-2026年国际顶刊发表研究 · 朗慧科技整理

AI与临床医师多弯Cobb角测量的多中心对比研究

npj, 2026
作者:Chen K, Zhang Q, Liu Y, et al.
机构:北京协和医学院 & 香港中文大学
DOI:10.1038/s41746-026-01024-5
方法:多视角语义分割 + Keypoint回归
数据:12,800例 (5中心)
主胸弯ICC: 0.94-0.98胸腰弯ICC: 0.74-0.89测量时间: <3秒

首个大规模多中心AI与临床医师Cobb角测量对比研究,AI在主胸弯区域达专家级一致性。

端到端SNOMED CT标准化脊柱侧弯报告管道

Spine, 2025
作者:Kovacs P, Nagy Z, Toth B, et al.
机构:塞梅尔维斯大学 (匈牙利)
DOI:10.1097/BRS.0000000000005123
方法:端到端CNN + SNOMED CT编码
数据:SpineWeb + 3中心数据
Circular MAE: 3.50°SMAPE: 7.35%报告生成: <10秒

从影像输入到SNOMED CT标准化临床报告的全自动管道,Circular MAE达3.50度。

CNN自动测量脊柱对齐参数及植入物检测

npj, 2026
作者:Rahman M, Schmidt S, Weber U, et al.
机构:苏黎世联邦理工学院
DOI:10.1038/s41746-026-01089-2
方法:多任务CNN (分割 + 检测)
数据:4,200例 (术前+术后)
Cobb角MAE: 3.8°螺钉检测F1: 0.91钩检测F1: 0.87

首个同时实现脊柱对齐参数测量和脊柱植入物自动检测的CNN模型。

多视角语义分割Cobb角自动测量与Lenke分类

IEEE, 2025
作者:Li M, Wang Z, Huang Y, et al.
机构:南京大学 & 南京鼓楼医院
DOI:10.1109/TMI.2025.3489721
方法:多视角U-Net + 特征金字塔
数据:8,600例
Cobb角MAE: 3.2°Lenke分型准确率: 89.4%分割Dice: 0.92

利用多视角语义分割实现Cobb角自动测量和Lenke分类,一致性高于人工测量。

脊柱侧弯深度学习Cobb角测量的多中心验证

arXiv, 2025
作者:Novak Z, Horvath A, Varga P, et al.
机构:塞梅尔维斯大学 + 5欧洲中心
DOI:10.48550/arXiv.2511.03456
方法:域自适应 + 多中心训练
数据:7,500例 (5中心)
主弯ICC: 0.94-0.96跨中心MAE: 4.1°分级一致性: 0.90

脊柱侧弯AI从单中心概念验证走向多中心临床可用的关键研究。

数据集病种分布

100% 病例构成
轻度 (<20°) 55%
中度 (20-40°) 30%
重度 (>40°) 15%

朗慧科技数据集概览 · 数据构成示意

论文数据来源于公开发表的学术研究,具体性能指标因数据集和评估方法不同可能存在差异。朗慧科技数据集为相关研究的复现和改进提供数据支撑。

标注流程与质控

1

影像采集与脱敏

标准化全脊柱摄片流程,设备原始导出拼接影像,PHI字段全量脱敏。

2

初标(放射科医师)

主治医师进行Cobb角测量和分型标注,包括主弯、次弯及结构性弯判断。

3

审核(脊柱外科专家)

副主任及以上脊柱外科专家审核,确保分型和测量的临床准确性。

4

一致性评估

随机抽取10%样本由3位医师独立测量,计算ICC值,低于0.90需返修。

授权与使用协议

学术研究许可

面向高校和科研机构,支持医学AI相关学术研究。签署协议后提供脱敏数据子集,需注明来源:朗慧科技 DataAssetsAPI。

商业授权许可

面向医疗器械企业、AI诊断公司,支持医学AI产品研发和医疗器械注册。提供全量数据+定制标注+增量更新服务。

数据合规声明

所有影像均来源合法授权,PHI字段全量脱敏,不包含任何可直接识别个人身份的信息,符合《个人信息保护法》和《数据安全法》要求。

定制服务

支持特定病种增补、多模态标注扩展、AI辅助诊断模型定制训练等扩展需求。

需要定制化的脊柱侧弯数据集方案?

长沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPI 平台,提供从数据采集、标注到授权的一站式医疗数据服务。支持按病种增补、按标注类型扩展、按项目需求定制的数据方案。

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