لمحة عامة عن البيانات
التعريف:皮肤病多模态数据集数据集مقدم منشركة تشانغشا لانغوي لتكنولوجيا المعلومات المحدودةتكامل البيانات الجلدية النوعية: الصور السريرية الشاملة، والصور الجلدية، وعلم الأمراض 10+، وإعداد وصلات بيانات عن علم الخلايا الوبائية الضوئية على ثلاثة مستويات، وتوفير لغة التدريب الأساسية لفحص وتشخيص حالات الإصابة بفيروس نقص المناعة البشرية.
| اسم البيانات | 皮肤病多模态数据集数据集 |
| مجموع حجم البيانات | الكثير من الصور السريرية عالية الجودة |
| نوع البيانات | الصورة السريرية + النص التشخيصي الهيكلي |
| المصدر | الامتثال |
| نوع الترخيص | 授权 مرفق وثائق التفويض الكاملة |
| المعالم الأساسية | 10+ فحص العمل المرضي، وعمر المرضى، وضرر الجلد، والتشخيص السريري الأولي |
| Covered Disease Categories | مبللة، فضية، أكرة، حصبة، طفح جلدي مشتبه به، إنفلونزا بيضاء، ورشة سمينة، وما إلى ذلك. |
مجالات البيانات الأساسية
كل جزء من البيانات يحتوي على حقول كاملة منظمة تغطي كل شيء من البيانات الخام إلى التشخيص المتخصص.
| الفئة الميدانية | العدة الميدانية | المجالات النموذجية |
|---|---|---|
| Clinicalالصورة | 6 | صورة سريرية عن الأشعة الفوقية/غير المشبع، مضاعف التكبير، حل الصور، نموذج معدات التحصيل |
| 临床照片 | 4 | 皮损宏观照片、皮损部位标注、拍摄距离、光照条件 |
| تقرير علم الأحياء | 10 | تشخيص كامل للأمراض (10+)، نسيج، سماء، عمق نسيج (بريسلو)، معدل تقسيم الألياف |
| معلومات المرضى | 5 | 年龄、性别、皮损部位、病程、初步临床诊断（均脱敏） |
| 标签标注 | 3 | 良恶性分类、ABCDE特征评分、7点检查表评分 |
عرض عينات البيانات
وفيما يلي عينة من " يوكون " المُشَهَّلة التي يُبيِّنها " (JON) والتي تُبيِّن شكل البيانات النموذجي " (Pas)
{
"case_id": "DERM-2023-0004521",
"meta": {"age": 58,"gender": "女","lesion_site": "背部","duration": "6个月"},
"dermoscopy": {"type": "偏振光","features": ["非典型色素网络","蓝白结构","不规则条纹"]},
"pathology": {"diagnosis": "恶性黑色素瘤","breslow_depth": "2.4mm","ulceration": true,"mitotic_rate": "4/mm²","tnm_stage": "T3aN0M0"},
"clinical_dx": "疑似黑色素瘤","final_label": "恶性"
}السيناريوهات التطبيقية
Skin screening AI
تدريب على نماذج الصور السريرية للأشعة السينية/الترانسفورية من أجل تحقيق التصنيف التلقائي والتعرف السليم على الأمراض الجلدية المشتركة، التي تنطبق على فحص سرطان الجلد على نطاق واسع.
恶性黑色素瘤早期检测
وتستخدم بيانات التغطية المرضية العشرة+ لتدريب نماذج الكشف المبكر عن الإصابة بالسرطان في الظهارة المتوسطة، وتجميع خصائص الأوبئة في إطار اتفاقية بازل وقوائم مرجعية من سبع نقاط لتحسين دقة التشخيص المبكر.
تقييم نوعية الصور السريرية
وتستخدم صور سريرية متعددة الطوابق ومتعددة التجهيزات لتدريب نموذج تقييم جودة الصور التلقائية للمساعدة في إجراء مشاورات عن بعد.
علم الجلد عن بعد
واستُخدمت ثروة من الصور السريرية والبيانات السريرية لتدريب نظم المعلومات عن أمراض الجلد عن بعد على معالجة نقص الأطباء الجلديين على مستوى القواعد الشعبية.
病理-图像关联分析
وتستخدم البيانات المتعلقة بعلم الأحياء 10+ والبيانات المتعلقة بالصور السريرية لتدريب نماذج التنبؤات المرضية، مما يوفر تشخيصاً طبياً قبل العملية.
تعليم الأذن
وتستخدم مجموعة كبيرة من الحالات والبيانات في نظام التعليم التابع للدائرة العليا لعلم الجلد، الذي يساعد المرضى الداخليين والطلاب الطبيين على تحديد الاضطرابات الطبيعية وغير العادية.
المشاكل المشتركة
شبكة خبراء الاعتماد
覆盖数学、物理、化学、生物、地学、计算机六大学科
学术资质审核、专业能力评估、数据标注培训、质量持续监控
AI预标注+专家复核，效率提升300%，准确率99.5%+
هل تحتاج إلى برامج بيانات طبية مصممة خصيصاً؟
شركة تشانغشا لانغوي لتكنولوجيا المعلومات المحدودة وتكرس منبر " نظام البيانات " (AssetsAPI) لتوفير أصول عالية الجودة وممتثلة للبيانات الطبية لشركات التحقيق ومؤسسات البحث العلمي، والتعاون مع 50 مستشفى، بما في ذلك مستشفيات من طراز Fudan 100.
عينة البيانات: حلول موحدة للبيانات؛ الدعم التقني المهني