لمحة عامة عن البيانات
| اسم البيانات | مجموعات بيانات المؤشرات السريرية المتعلقة بالولادة وأمراض النساء |
| مجموع حجم البيانات | 000 1 شخص + عينة علاج سريري |
| نوع البيانات | السجلات السريرية الهيكلية، والحوار بين المرضى المتعددين، والتقارير فوق الصوتية، ونتائج المختبرات |
| شكل البيانات | تخزين منظم من نوع (JON)/CSV لدعم قاعدة بيانات العلاقة |
| الأبعاد الشروحية | التصنيف المواضيعي وتصنيف مستويات الطوارئ، ومدونة تشخيص الأمراض (ICD-10)، وتقييم مدى معقولية التوصيات السريرية |
| 覆盖孕期 | تقديم المشورة في مرحلة ما قبل الحمل - الحمل المبكر - الحمل في منتصف الحمل - الحمل في وقت متأخر - الولادة - دورة كاملة للطيور |
| 人群多样性 | تغطية الحوامل من مختلف الأعمار (18-45 سنة)، والأمومة، والخلفية الأساسية للأمراض |
| متطلبات الجودة | ويستبعد طبيب الممارس وما فوقه سجلات المعلومات غير الكاملة أو المتناقضة. |
البعد الموضوعي والتغطية
产前急症
فحوص الأمومة المنتظمة
分娩与产后
إدارة حالات الحمل الشديدة الخطورة
妊娠合并症
围产期心理
المشورة الوراثية والإرشاد قبل الحمل
الوصف التفصيلي لمذكرات البيانات
| الاسم الميداني | نوع البيانات | درجة القيمة/الوصف |
|---|---|---|
| record_id | String(24) | العلامة الوحيدة على السجلات الطبية اللاحساسة |
| patient_anon_id | String(16) | تحديد المرضى الذي لا يُحسّن هويته، المرتبط بزيارات متعددة قام بها نفس المريض |
| visit_date | Date | تاريخ الزيارة 2019-01 إلى 2025-06-01 |
| age_group | Enum | 18-25 | 25-30 | 30-35 | 35-40 | 40-45 | 45-50 | 50+ |
| clinical_department | Enum | GYNECOLOGY | OBSTETRICS | FAMILY_PLANNING | ONCOLOGY | REPRODUCTIVE |
| diagnosis_category | Enum | تغير في السيرجنات، العنق، العنق، الكيس المبيض، المبيض، الرحم، الرحم، الحمل، العقم، العاهات الوظيفية في الحوض، علم السيتولوجيا، أورام أمراض النساء. |
| diagnosis_detail | String(200) | توصيف تشخيصي موحد، خريطة رمزية ICD-10 |
| clinical_text | Text | :: نص سريري محسوس (شكوى أولية، تاريخ طبي حالي، فحص طبي، إلخ) |
| lab_results | JSON | نتائج المختبرات الرئيسية (الاستعراضات البشرية، والتي ت.ت، والهرمونات الستة، وعلامات الورم، وما إلى ذلك) |
| imaging_type | Enum | مقطعي مقطعي؟ |
| imaging_findings | Text | النتائج الرئيسية للتقرير الفيديوي، نص موجز منظم |
| pathology_result | Text | نتائج تشخيصية لتقارير علم الأمراض، إن وجدت، بما في ذلك نوع الأنسجة والرتبة |
| treatment_plan | Text | موجز برامج العلاج (متابعة عمليات البحث/التطهير/الرصد)، مُنع من الحساسية |
| follow_up_days | Integer | عدد أيام المتابعة والمتابعة لدعم التحليل الرأسي قبل التحليل وبعده |
| outcome_status | Enum | RECOVERED | IMPROVED | STABLE | PROGRESSED | COMPLICATION | UNKNOWN |
De-identified JSON Data Sample
标注规范与质量控制
معايير الشروح
- توحيد التشخيص: استخدام نظام الترميز بين ICD-10-CM، ورسم خرائط تشخيص التوليد والتوليد إلى N70-N98 وO00-O99
- مواد فرعية في النص السريري: الشكوى الرئيسية، والتاريخ الطبي الحالي، والتاريخ الماضي، والزواج السابق، وحمل الأطفال، والفحص الطبي، والفحص المساعد، والتشخيص، وخطة العلاج، والهيكل الأساسي الذي يضم ثمانية أجزاء
- فئة الكيانات المسماة: 6 فئات فرعية رئيسية 113 (الذرات/الإصابة بالأمراض، والمرض/التشخيص، والفحص/الاختبار، والمخدرات/المعاملة، والتشريح، والزمن/التواتر)
- نوع العلاقة البدنية: الاضطرابات والتشخيص التشخيصي، وعلاج المخدرات، والمرض - التشخيص - المرضي - العلاقات 5
عملية مراقبة الكتلة (مراقبة الكوادر)
- 标准学习::: تعليم الموظفين المميزين في 7 تعاريف عامة للموضوعات، والنطاق الأساسي، وعلامات توضيحية
- الممارسة المسبقة التخصيص:إكمال تحديد الأبعاد المواضيعية مسبقا وعرض السرد الموضوعي حسب الموضوع
- 正式标注:ازدواجية شخصية تحمل علامة واحدة + تداخل، فئة التشخيص كابا (ز) 0.85
- استعراض الخبراء:وفحص نائب الطبيب الشرعي الشيك وعاد الدفعة غير المشفوعة بتحفظات إلى إعادة التصفير.
مقاييس الجودة
≥0.90
الكيان المسمى F1
≥0.85
مارك إلى كابا
≥0.82
Relationship F1
3 级
نظام مراقبة الجودة
حالات استخدام التدريب
تشخيص بمساعدة ذكور
نموذج التطبيق: XGBoost / TabNet / FT-Transformer. Cervical disease classification, uterine membrane classification, and ovarian tumour proximate judgment based on structured and textual characteristics, supports the PHAP interpretability analysis.
النص السريري الهيكلي
النموذج التطبيقي: بيوببرت/بيولوجيا الخليط/غيترون - إن تحديد الكيان المعني بتغيُّر المناخ، واستخراج العلاقة، والرمز الأوتوماتيكي ICD-10، يدعم الاستخراج التلقائي للمعلومات المنظمة من نص سريري غير مهيكل.
Image-Text Multimodular
نموذج التطبيق: نموذج CLIP الطبي الجاهز/التشويه المتعدد الوسائط للذخيرة غير المحتوية على إشارات صوتية + تقرير مشترك، وجيل الإبلاغ الذاتي، وجيل وصف الأمراض، ودعم البحث والتعلم المقارن عبر الحدود.
التنبؤ والمتابعة
نموذج التطبيق: نموذج مخاطر كوكس Scale Risk Model / DeepSurv. Disease progress prediction, relapse risk assessment, survival analysis, support for standard data modelling and time extrapolation validation.
إدارة الحمل
نموذج التطبيق: نموذج سلسلة زمنية للنموذج LSTM/ Transformer، التنبؤ بمجموعات الحمل، توصية نمط التسليم، تقييم النمو الجنيني، التنبؤ من نهاية إلى نهاية استنادا إلى بيانات السلسلة الزمنية للفحص.
أسئلة وإجابات عن نموذج أمراض النساء الكبير
نماذج التطبيق: البحث المعزز عن طريق فريق البحث العلمي في تشات جي إم - ميد/هواتو - جي بي تي/ آر.
إحصاءات توزيع البيانات
توزيع الأمراض
28%
宫颈病变
22%
子宫肌瘤
16%
卵巢囊肿
34%
Other (demotional/pregnancy/tumour, etc.)
补充统计
| التوزيع حسب العمر | 18-25 سنة 8%؟ 2535 سنة 35٪؟ 3545 سنة 38%؟ 45سنة 14%؟ |
| توزيع مصادر البيانات | سجلات المرضى الخارجيين 52 في المائة من سجلات المستشفيات 31 في المائة من سجلات الفحص الطبي 12 في المائة من سجلات الطوارئ |
| تغطية البيانات المتعلقة بالصور | 68% مع تقارير عن الموجات فوق الصوتية 15% مع تقارير عن الرنين المغناطيسي 8% مع تقارير عن الأشعة المقطعية 8% مع نص سريري نقي 22% |
| 病理确认率 | ؟ |
| 随访完整度 | " متابعة 2 متابعتان 55 في المائة متابعة واحدة 28 في المائة |
التسليم والرخصة
| StructuredJSON | كل سجل سريري هو وثيقة مستقلة من وثائق شركة JSON ذات أبعاد ميدانية كاملة لدعم استيراد شركة MongoDB/Elarchsearch |
| CSV/Excel Summary | الحقول الهيكلية المصدرة في استمارة CSV/Excel للنموذج السريع للتعلم التقليدي للآلات (XGBoost/TabNet) |
| NLP Package | النص السريري المصدَّر إلى لجنة مكافحة الإرهاب الوطنية/مكتب خدمات الرقابة الداخلية من خلال صيغة تسلسل الكلمات لدعم تحسين سلسلة بيرت |
| API Online Access | دعم البرنامج المتكامل المتجدد للفحص حسب فئة الأمراض/سنها/قابلية البيانات للحصول على بيانات إزالة الحساسية في الوقت الحقيقي |
| 使用许可 | ويتضمن الترخيص التجاري الإذن بنشر نماذج مشتقات. |
القضايا المشتركة (المقر)
هل تحتوي مجموعة البيانات على أورام نادرة لعلم النساء؟
هل بيانات الفيديو والنصوص السريرية من نفس المرضى؟
هل تدعم البيانات النصية التدريب الأولي للشركة؟
كيف يمكن ضمان الاتساق؟
هل تم استعراض مجموعات البيانات بطريقة أخلاقية؟
هل دعم تحليل البيانات الرأسي؟
الحصول على هذه البيانات
وتوفر مجموعة البيانات الطبية المتعلقة بالأحياء النباتية والطب الطبيعي تصريحاً للأعمال التجارية، يتضمن وثائق كاملة وبيانات سريرية منظمة، ويدعم التدريب النموذجي في مجال مكافحة المخدرات والبحوث المتعلقة بالقرارات السريرية.
137-5502-0164 المشاورة على الإنترنتالملاحة السريعة
مجموعات البيانات ذات الصلة
قيمة التطبيق التجاري
AI Auxiliary Clinic System
:: التدريب على نظام التشخيص الذكي والفحص المسبق للولادة والتوليد، الذي يغطي الكشف عن الأعراض أثناء الحمل، وقراءة تقرير فحص المواليد، والإنذار المبكر بالحمل المحفوف بالمخاطر، وتحسين فعالية العلاج على المستوى الابتدائي.
منصة إدارة الصحة في فترة ما بعد الولادة
وتتحقق الوحدة الذكية التي تُدرج في تطبيقات إدارة صحة الأم من الكشف المبكر عن الاكتئاب بعد الولادة، ومن توقعات مخاطر بالنسبة لمجمعات الحمل، حيث يزيد حجم السوق على 3 بلايين دولار.
البحوث السريرية بشأن المستحضرات الصيدلانية
:: دعم إنتاج بيانات عالمية حقيقية لإجراء التجارب السريرية على أدوية التوليد والتوليد، وتسجيل الأجهزة الطبية، والتعجيل بتجهيز المنتجات ورصدها بعد السوق.