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Adverse Drug Reaction Monitoring Datensatz

Der PRS ADR-Bericht ?? Signal Mining Datensätze ?? Unerwünschte Ereignis-Kausalgie ?? Drogenalarm AI

ADRBerichte
Signalgröße
Time Span
SRS/RWD
Source
Coming Soon
状态

Datensatzübersicht

Adverse Drug Reaction Monitoring Datensatzis provided byChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Die Kerndimensionen der Kombination von Arzneimitteln und Zwischenfällen (PRR/ROR/IC/EBGM) werden durch eine strikte De-Sensibilisierung, durch die Zusammenstellung von Daten aus dem selbst gemeldeten System (SRS) zur unerwünschten Arzneimittelreaktion und strukturiertem Signal-Mining unterstützt, die die Beschreibung des unerwünschten Ereignisses, die Schweregradbewertung (CTRAE), die Kausalitätsbewertung (Naranjo/WHO-UMC), die Kombination von Arzneimitteln und Zwischenfällen (PRR/ROR/IC/EBGM) und die anschließende Bewertung abdecken.

Name des DatensatzesAdverse Drug Reaction Monitoring Datensatz
DatentypSDS ADR-Bericht + Signal Mining strukturierte Daten + strukturierte JSON
核心内容Beschreibung des defekten Vorfalls (MedDRA-Code), Schweregradklassifizierung (CTCAE), Kausalitätsbewertung (Naranjo/WHO-UMC), Verdachtsmomente/Fusionen, Kombinationssignale für Arzneimittel-Störfälle, PRR/ROR/IC/EBGM-Signalerkennungsindikatoren
SourceDatenNational Drug Negative Response Monitoring System (RSS), freiwilliger Bericht des ADR der medizinischen Einrichtung und Dokumentationsfall Sicherheitsbericht (ICSR)
AnwendungsfälleDrug Alert AI, Security Signal Mining, Bewertung der Kausalität unerwünschter Ereignisse, Bewertung von Arzneimitteln nach dem Inverkehrbringen, Entwicklung eines Risikomanagementplans (RMP)
Format Output结构化 JSON + CSV 导出 + API 接口
状态Coming Soon

核心数据维度

Der Datensatz ist in Übereinstimmung mit dem ICH Drug Alert Guide (E2B/E2C/E2D) organisiert und deckt den gesamten Lebenszyklus von ADR-Reporting- und Signalmanagement-Verbindungen ab.

维度大类Field CountTypical Fields价值层级
Berichtskennung8Nummer des Berichts (alleinige globale Fallkennzeichnung), Art des Berichts (verantwortlich/Dokumentation/Forschung), Quelle des Berichts, Datum des Berichts, Land/Gebiet des Berichts, Qualifikationen der meldenden Person (Arzt/Apotheker/Patient), Schweregrad, Notstandskennzeichen基础标识
Patient Information8Alter der Patienten (Dissensibilisierungsgruppe), Geschlecht, Gewicht (Densibilisierungszone), Vorgeschichte der Nebenwirkungen von vergangenen Medikamenten, relevante Anamnese (MedDRA-Code), Kombination von Krankheiten, Schwangerschaft / Laktationsmarke, Schicksal (Rehabilitation / verbessert / unwiderstandsfähig / infektiös / Tod)上下文信息
Schlechtes Ereignis14Defekt (MedDRA LLT/PT-Code), Einstufung von Organen im MedDRA SOC-System, Datum des Auftretens, Enddatum, Dauer, Schweregradklassifizierung (CTRAE v. 5.0 1 - 5), Kriterien für die Bestimmung schwerwiegender unerwünschter Ereignisse (SAE) (Tod/Drohung/Krankenhausverlängerung/Behinderung/Unfähigkeit/Unfähigkeit), Beendigung des VorfallsCore Dimensions
Verdacht auf Drogen12Verdächtiger Generika-/Handelsname, Zulassungsnummer, ATC-Code, Formulierung, Lieferweg, Verwendungsmenge, Datum des Beginns der Verwendung, Arzneimittelanpassungszertifikat, Antwort auf den Endverbrauch, Reinduzierende Reaktion, Arzneimittelchargennummer (Dissensibilisierung), ArzneimittelherstellerCore Dimensions
Kombinierte Medizin8Name des kombinierten Drogenkonsums, Datum des Beginns des Drogenkonsums, Anpassungszertifikat, Lieferweg, Relevanz für die Zeit eines schlechten Ereignisses, Interaktionskennzeichen für die Kombination von Medikamenten-Vorfall, DDI-Risikobewertung, Enzym-bezogene Interaktion von CYP450高级分析
Schadensbeurteilung10Naranjo Quantum Rating (?? 9: positiv; 5-8: wahrscheinlich; 1-4: möglich; ?? 0: verdächtig); WHO-UMC Causation Rating (positiv/möglich/möglich/nicht möglich/nicht möglich/nicht möglich/nicht möglich/nicht möglich/nicht möglich) zur Stimulation von Reaktionen, Re-induzierende Reaktionen, Zeitvernünftigkeit, Unterstützung bei Laboruntersuchungen, Ausschluss anderer Ursachen高级分析
Signalerkennung12Arzneimittel - Ereigniskombination (DEC), PRR-Werte und 95% CI, ROR-Werte und 95% CI, IC-Werte und 95% CI (Bayes), EBGM-Werte und 90% CI (Empirical Bayes), Signalschwellenbestimmung (PRR ?? 2 und ?? 4 und N ?? 3), Signalintensitätsklassifikation, SignalverifikationsstatusSignal Mining
Metadata6Datum der Dateneingabe, Quellsystem, Datenqualitätsbewertung, Vollständigkeitsbewertung, Dissensibilisierung, VersionsnummerQuality Management

AI Anwendungsfälle

Drug Alarm Signal Intelligence Graben.

Basierend auf dem mit MedDRA codierten ADR-Bericht wird die automatische Erkennung, Priorisierung und Signalvalidierung von Medikamentenereignissignalen mit Signalerkennungsalgorithmen wie PRR / ROR / IC / EBGM erreicht.

ACVA AI

Naranjo/WHO-UMC-Schulungs-NLP-Modell für die Bewertungsdimension der Kausalität, das in einer automatischen Kausalitätsbewertung und strukturierten Eingabe in einen Beispielsicherheitsbericht (ICSR) resultiert.

Neubewertung nach dem Inverkehrbringen von Wertpapieren

Die realen ADR-Daten-unterstützten Medikamente werden auf ihre Sicherheit hin neu bewertet, identifizieren seltene / späte Zwischenfälle, bewerten Nutzen-Risiko-Gleichgewicht und unterstützen die Entwicklung von Risikomanagementplänen (RMPs).

Medizinalalarm 'Aide.

Die ADR berichtet über die automatische Klassifizierung, Schichtung und Projektion der Schwerkraft, und das Hilfsteam führt eine effiziente Fall-für-Fall- und aggregierte Analyse durch.

FAQ

When will the dataset go live?
Der DRMS-Datensatz befindet sich derzeit in der Datenintegrations- und Desensibilisierungsphase und wird voraussichtlich in naher Zukunft offiziell eingeführt. Der Datensatz ist eine Sammlung von Mehrquellen-ADR-Daten aus dem National Drug Adverse Response Monitoring System (SRS) und spontanen Berichten von medizinischen Einrichtungen und wird durch den MedDRA-Code-Standardisierungs- und Signalerkennungsalgorithmus validiert.
Enthält der ADR-Bericht einen MedDRA-Code?
Alle Beschreibungen unerwünschter Zwischenfälle werden mit dem PT im MedDRA-Standardbegriff kodiert und gemäß dem ICH-Leitfaden auf SOC (systemische Organklassifizierung) abgebildet, wodurch die Konsistenz mit den internationalen Standards für Arzneimittelalarmdaten gewährleistet und eine integrierte Signalanalyse über Datensätze und Regionen hinweg unterstützt wird.

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