Datensatzübersicht
Klinische Arzneimittelanwendungsdatenis provided byChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Basierend auf der Datenbank der realen Anwendungen von Medikamenten, die von der DataAssetsAPI-Plattform erstellt wurden, umfasst eine Sammlung von realen Medikamentenakten aus kooperativen medizinischen Einrichtungen und Verschreibungssystemen Kerndimensionen wie Verschreibungsanalyse, Häufigkeit der Verwendung, Behandlungsprozessdaten, gemeinsame Drogenkonsummodelle und wird sorgfältig dissensibilisiert, um die Entscheidungsfindung für den rationalen Drogenkonsum zu unterstützen, Drogenkonsumforschung (DUR) und klinische pharmazeutische Analyse.
| Name des Datensatzes | Klinische Arzneimittelanwendungsdaten |
| Datentyp | Real World Drug Record + Verschreibungsanalyse Daten + Strukturierte JSON |
| 核心内容 | Allgemeiner Name der Medikamente, Datum der Verschreibung, Menge der Verwendung, Weg der Lieferung, Häufigkeit der Verwendung, Dauer der Behandlung, gemeinsame Verwendung, Diagnose (ICD-Code), verschreibungspflichtige Einheit, Alter / Geschlecht des Patienten (Dissensibilisierung) |
| SourceDaten | EMR, Prescription Management System |
| Anwendungsfälle | Drug Use AI Decision-Making, Drug Use Research (DUR), Prescription Behaviour Analysis, Joint Drug Model Excavation, Integrated Drug Clinical Evaluation |
| Format Output | 结构化 JSON + CSV 导出 + API 接口 |
| 状态 | Coming Soon |
核心数据维度
Datensätze werden unter Verwendung einer vollständigen Kette von klinischen Arzneimittelanwendungen organisiert, die die gesamte Datenkette von der Verschreibung bis zur Arzneimittelbewertung abdeckt.
| 维度大类 | Field Count | Typical Fields | 价值层级 |
|---|---|---|---|
| 药品标识 | 8 | Generika, Handels-/Markenbezeichnung, Zulassungsnummer, ATC-Code, Formulierung, Spezifikationen, Hersteller, Einstufung von Arzneimitteln | 基础标识 |
| Verschreibungsinformationen | 12 | Verschreibungsdatum, Verschreibungsnummer, Art der Verschreibung (ambulant/krankenhaus/notfall), Verschreibungsamt, Facharzt für Verschreibung, Verwendung, Verabreichungsweg, Einzeldosis, Häufigkeit der Verabreichung, Anzahl der Behandlungstage, Gesamtdosis, Verschreibungszustand | Core Dimensions |
| Diagnose | 8 | Hauptdiagnose (ICD-11), Sekundärdiagnose, Art der Diagnose, Drogenkonsum und Diagnoseübereinstimmung, überbewertetes Medikament, adaptive Abweichung, klinischer Pfadabgleich, Konsistenz der Richtlinien | Core Dimensions |
| Gemeinsame Nutzung | 10 | Liste der gemeinsamen Arzneimittel, DDI-Risikoklasse, DDI-Mechanismus-Klassifizierung, gemeinsame Arzneimittelrationalität, Anti-Promotivations-Markierung, polypharmazeutische Bewertung, antibakterielle Arzneimittelkombinationskennzeichnung, chinesisch-westliche Arzneimittelkombination | 高级分析 |
| Behandlungsmanagement | 6 | Tatsächliche Behandlungstage, Standardkursvergleich, Abschluss der Behandlung, Stop-to-do-Marke, Ursachenklassifizierung, Langzeitarzneimittelmarke (30 Tage ?? 90 Tage ?? 180 Tage) | 高级分析 |
| Patientenporträt | 8 | Alter der Patienten (Gruppe der Patientendissesibilisierung), Geschlecht, Art der Konsultation, Zahlungsmethode, Zusammenfassung der Krankheitsgeschichte, Allergien, Leber- und Nierenfunktion (eGFR/Kind-Pugh-Grad), spezielle Populationsmarker (Schwangerschaft/Laktation/Kind/Alter) | 上下文信息 |
| Metadata | 6 | Datum der Dateneingabe, Quelle Agentur (Dissensibilisierung), Datenqualitätsbewertung, Vollständigkeitsbewertung, Dissensibilisierung, Versionsnummer | Quality Management |
AI Anwendungsfälle
A. Entscheidungssystem für die rationelle Verwendung von Arzneimitteln
Schulung in der rationalen Nutzung des AAI-Modells auf der Grundlage von realen Verschreibungsdaten, die für verschreibungspflichtige intelligente Auditing, überstaatliche Drogenidentifizierung und Individualisierung von Medikamentenempfehlungen für das Drogenprogramm sorgt.
Drogenkonsumforschung (DUR)
Multidimensionale Datenanalyse, wie Verschreibungshäufigkeit, Behandlungsprozess, gemeinsames Drogenkonsummodell, unterstützt die Bewertung des Drogenkonsums, die Trendanalyse des Drogenkonsums und die Entwicklung einer rationalen Drogenpolitik.
Analyse und Optimierung des Rezeptverhaltens
Analyse von Verhaltensmustern auf der Ebene des Abschnitts/der Spezialisierung, Identifizierung von Anomalien und unangemessenen Medikamentensignalen, Unterstützung bei der Optimierung des klinischen Pfades und der Bewertung der Rezeptpunkte.
Integrierte klinische Bewertung von Arzneimitteln
Eine umfassende klinische Bewertung der aktuellen Welt Arzneimitteldaten unterstützen Medikamente, die die Bewertung der Wirksamkeit, Sicherheit, Wirtschaftlichkeit und Eignung in mehreren Dimensionen.
FAQ
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