データセット概要

定義：胸部X光平片及报告データセットは長沙朗慧信息科技有限公司获取的大规模胸部影像データセット合。涵盖500万例DICOM格式胸部X光平片及结构化诊断报告，采用双审机制（两名高年资放射科医生独立审核），确保诊断结论的金标准质量。

データセット名	胸部X光平片及报告データセット
データ総量	500万例胸部X光影像
データ種別	DICOM图像 + テキスト诊断报告
データソース	転売（合作50+以上医院）
ライセンス形態	再許諾含三家三甲医院直接授权
质量保证	双审机制（两名高年资放射科医生独立审核）
覆盖病种	肺炎、肺结节、气胸、胸腔积液、肺结核、肺气肿、正常胸片
投照体位	正位（PA/AP）、侧位

コアデータフィールド

每份数据包含完整的结构化字段，覆盖从生データ到专业诊断的全部需求。

フィールド種別	フィールド数	代表的なフィールド
DICOM影像	8	DICOM文件、图像矩阵尺寸、像素间距、窗宽窗位、投照体位、设备型号、曝光参数
影像所见	10	肺部纹理、结节位置/大小/密度、实变影、胸腔积液、气胸、纵隔异常、骨骼异常
诊断结论	6	主要诊断、次要诊断、正常/异常标记、ICD-10编码、紧急程度
患者信息	4	年龄、性别、检查日期、临床科室（DICOMコンプライアンス脱敏）
审核信息	3	一审医生ID/级别、二审医生ID/级别、审核一致性标记

データサンプル紹介

以下は非識別化後の構造化JSONサンプルです。代表的なデータ形式を示します。

{
  "study_id": "CXR-2023-00567890",
  "meta": {"age_group": "30-40","gender": "男","view": "PA"},
  "findings": {"lung_fields": "清晰","heart": "大小形态正常","mediastinum": "无异常","bones": "未见骨折"}, 
  "diagnosis": {"primary": "正常胸部X光片","abnormal": false},
  "review": {"reviewer_1": "主治医师","reviewer_2": "副主任医师","consensus": true}
}

AI活用シーン

胸部疾病AI筛查

500万例双审金标准数据训练深度学习模型，实现肺炎、肺结节、气胸、胸腔积液等常见胸部异常的自动检测和分类。

肺结节智能检测

大规模胸片数据训练肺结节检测模型，实现结节位置づけ、大小测量、密度分类和良恶性风险评估，辅助肺癌早期筛查。

急诊胸片快速分诊

基于异常检测模型构建急诊胸片自动分诊系统，快速识别气胸、大量胸腔积液等急症，提升急诊处置效率。

正常/异常自动分类

训练胸片正常/异常二分类模型，用于体检中心大规模胸片初筛和正常片自动过滤，减轻放射科医生工作负担。

胸片报告自动生成

图像-报告配对数据用于训练胸片报告自动生成模型，实现影像所见的结构化提取和诊断报告的自动撰写。

放射科质控AI

双审数据的一致性分析用于训练质控AI模型，自动标记两位医生诊断不一致的影像，辅助质控管理。

よくあるご質問

DICOM数据是否已脱敏？

所有DICOM文件均已完成コンプライアンス脱敏处理，去除患者お名前、ID、出生日期等PHI信息。保留年龄分组、性别、投照体位等临床必要信息。

双审机制具体如何运作？

每份胸片由两名高年资放射科医生（主治医师及以上）独立阅片并出具诊断报告，双方诊断一致的数据标记为高置信度样本；不一致的データアノテーション为可用于不确定性分析的样本。

图像格式和质量如何？

图像为标准DICOM格式，包含原始像素数据。分辨率、窗宽窗位等参数保留原始采集设置，可满足不同算法和模型的训练需求。

数据是否涉及患者隐私？

所有数据已完成DICOMコンプライアンス脱敏。協力病院均为三甲级别，データ収集和授权流程コンプライアンス。

データサンプルの取得方法？

お問い合わせください長沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPIプラットフォーム，获取详细数据目录、脱敏样本预览和报价方案。

需要定制化的医療データ方案？

長沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPIプラットフォームは、AI企業・研究機関に高品質でコンプライアンス準拠の医療データ資産を提供することを目指します。合作50+以上医院，含复旦100类型医院。

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