データセット概要
定義：头部CT平扫+增强影像及报告データセットは長沙朗慧信息科技有限公司获取的大规模神经影像データセット合。涵盖500万例头部CT平扫+增强DICOM序列（含平扫/动脉期/静脉期），附带结构化诊断报告，覆盖脑梗死、脑出血、颅内肿瘤等主要神经系统疾病。
| データセット名 | 头部CT平扫+增强影像及报告データセット |
| データ総量 | 500万例CT序列影像 |
| データ種別 | DICOM序列图像（平扫/动脉期/静脉期）+ テキスト报告 |
| データソース | 転売（合作50+以上医院） |
| ライセンス形態 | 再許諾 含三家三甲医院直接授权 |
| 覆盖病种 | 脑梗死、脑出血、颅内肿瘤、蛛网膜下腔出血、颅脑外伤 |
| 序列信息 | 平扫+动脉期+静脉期完整三期扫描、层厚、对比剂信息 |
コアデータフィールド
每份数据包含完整的结构化字段，覆盖从生データ到专业诊断的全部需求。
| フィールド種別 | フィールド数 | 代表的なフィールド |
|---|---|---|
| DICOM序列 | 10 | 平扫/动脉期/静脉期三期图像、层厚、矩阵尺寸、像素间距、窗宽窗位、扫描参数 |
| 影像所见 | 8 | 病灶位置/大小/密度/边界、占位效应、中线偏移、脑水肿、出血转化 |
| 诊断结论 | 6 | 主要诊断、次要诊断、正常/异常标记、ICD-10编码、NIHSS评分关联 |
| 患者信息 | 4 | 年龄、性别、检查日期、临床科室（DICOMコンプライアンス脱敏） |
| 增强信息 | 3 | 对比剂名称、剂量、注射速率、延迟时间 |
データサンプル紹介
以下は非識別化後の構造化JSONサンプルです。代表的なデータ形式を示します。
{
"study_id": "HCT-2023-00123456",
"meta": {"age_group": "65-75","gender": "男","department": "神经内科"},
"sequences": {"non_contrast": true,"arterial": true,"venous": false},
"findings": {"lesion": {"location": "左侧大脑中动脉供血区","size": "累及基底节区","density": "低密度"},"mass_effect": "轻度","midline_shift_mm": 2},
"diagnosis": {"primary": "左侧大脑中动脉供血区急性脑梗死","abnormal": true,"icd": "I63.5","nihss": 8}
}AI活用シーン
脑卒中AI筛查
500万例头部CT数据训练深度学习模型，实现急性脑梗死和脑出血的自动检测、病灶分割和体积计算。
颅内肿瘤检测
平扫+增强多期相数据用于训练颅内肿瘤检测模型，利用增强特征实现肿瘤良恶性鉴别和类型分类。
急诊CT智能分诊
构建急诊头部CT自动分诊系统，快速识别脑出血、大面积脑梗死等急症，提升急诊卒中绿色通道效率。
ASPECTS自动评分
脑梗死数据用于训练ASPECTS自动评分模型，辅助临床医生快速评估梗死范围和溶栓决策。
中线偏移自动检测
基于CT图像训练中线偏移自动测量模型，实时监测脑水肿进展和颅内压变化。
神经影像报告自动生成
图像-报告配对数据用于训练神经影像报告自动生成模型，提升放射科工作效率。
よくあるご質問
CT序列包含哪些扫描时相？
每个病例包含平扫（non-contrast）及增强扫描的动脉期和静脉期。三期完整序列可用于观察病灶的血供特征，辅助良恶性鉴别。
DICOM数据是否脱敏？
所有DICOM文件均已完成コンプライアンス脱敏处理。层厚、对比剂信息、扫描参数等临床必要信息完整保留。
数据涵盖哪些疾病类型？
涵盖脑梗死、脑出血、颅内肿瘤（胶质瘤/脑膜瘤/转移瘤）、蛛网膜下腔出血、颅脑外伤等主要神经系统急慢性疾病。
数据ライセンス形態是怎样的？
通过コンプライアンス渠道获取，附带三家三甲医院直接授权和城市级全面授权文件。授权范围明确覆盖商业AI训练场景。
データサンプルの取得方法？
お問い合わせください長沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPIプラットフォーム，获取详细数据目录和报价方案。
需要定制化的医療データ方案？
長沙朗慧信息科技有限公司 DataAssetsAPIプラットフォームは、AI企業・研究機関に高品質でコンプライアンス準拠の医療データ資産を提供することを目指します。合作50+以上医院，含复旦100类型医院。
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