データセット概要
| データセット名 | 百万级超音波影像标注データセット |
| データ総量 | 100 万+ 超音波影像标注帧 |
| 标注任务 | 影像质量评估(レベル5)、标准切面分类(11类)、器官分割(肝脏)、病灶分割(囊肿) |
| 目标器官 | 肝脏(Liver),后续可扩展其他腹部器官 |
| 图像格式 | JPEG / PNG,保留采集元数据(设备型号、帧号、脱敏患者ID) |
| 标注格式 | JSON(labelme兼容),対応 polygon / RLE / 二值 mask |
| 病灶类型 | 肝囊肿(hepatic_cyst),分 simple_cyst 与 complex_cyst 两级 |
| 标注精度 | 分割边界与实际边界误差 < 5 pixel,帧间序列一致性约束 |
四大标注任务
任务一:影像质量评估
任务二:切面分类
任务三:器官分割
任务四:病灶分割
11类标准切面详表
| 切面名称 | 核心解剖标志 |
|---|---|
| 经腹主动脉长轴切面 | 腹主动脉长轴、膈肌脚、肝左叶外侧段(S2/3) |
| 剑突下横切面 | 门静脉左支"工"字型结构、肝圆韧带 |
| 剑突下纵切面(经IVC) | 下腔静脉肝段长轴、尾状叶、静脉韧带 |
| 右肋缘下纵切面 | 肝右叶实质、膈顶线、肝肾界面 |
| 肝右叶肋下斜切面 | 门静脉右支主干及分支、右半肝实质 |
| 右肝最大斜径切面 | 肝右静脉入IVC、右膈面与肝下缘同屏 |
| 肋间门脉右支切面 | 门静脉右支分支、右肝实质(肋间窗) |
| 第二肝门切面 | 三肝静脉汇入IVC、"三叶草征" |
| 肝-右肾矢状切面 | 肝右后叶与右肾皮质同屏、Morison窝 |
| 第一肝门长轴切面 | 门静脉主干长轴、"米老鼠征" |
| 第一肝门横切面 | 门静脉主干横断面及分叉形态 |
影像数据规范
| 规范项 | 详细说明 |
|---|---|
| 成像模态 | 凸阵探头肝脏超音波,静态图像与视频帧 |
| 目标器官 | 肝脏(Liver),后续可扩展其他腹部器官 |
| 图像格式 | JPEG / PNG,保留采集元数据(设备型号、帧号、脱敏患者ID) |
| 标注格式 | JSON(labelme兼容),対応 polygon / RLE / 二值 mask |
| 病灶类型 | 肝囊肿(hepatic_cyst),分 simple_cyst 与 complex_cyst 两级 |
| 标注精度 | 分割边界与实际边界误差 < 5 pixel,帧间序列一致性约束 |
数据安全与脱敏
所有数据均经过彻底脱敏处理,已去除全部可直接或间接识别个人身份的信息,仅保留超音波影像像素数据与标注信息。
| 处理类型 | 详细说明 |
|---|---|
| 已脱敏字段 | お名前、身份证号、电话号码、住址、住院号等所有个人身份标识 |
| 保留字段 | 超音波影像像素数据、质量评分、切面分类标签、器官/病灶分割掩码 |
フィールド数据维度
| フィールド名 | データ種別 | 维度说明 |
|---|---|---|
| image_id | String(32) | 超音波影像专属标识 |
| video_id | String(32) | 脱敏超音波视频标识,关联同一视频的帧序列 |
| patient_anon_id | String(24) | 脱敏患者专属标识 |
| exam_type | Enum | 腹部超音波 | 妇产超音波 | 浅表器官超音波 | 心血管超音波 | 肌骨超音波 | 介入超音波 |
| organ_system | String(30) | 肝胆胰脾 | 泌尿系 | 甲状腺乳腺 | 心脏 | 血管 | 妇产 | 肌骨 | 其他 |
| probe_type | Enum | CONVEX | LINEAR | PHASED_ARRAY | ENDOCAVITY | MICROCONVEX |
| probe_frequency | String(10) | 探头频率 "3.5MHz" / "7.5MHz" / "10MHz" 等 |
| image_mode | Enum | B_MODE | M_MODE | COLOR_DOPPLER | POWER_DOPPLER | SPECTRAL_DOPPLER | ELASTOGRAPHY | CONTRAST_ENHANCED |
| finding_category | Array[Enum] | 正常 | 囊肿 | 实性占位 | 钙化 | 积液 | 结石 | 弥漫性病变 | 血管异常 | 发育异常 |
| birads_tirads | Enum | NONE | BI-RADS_0 ~ _6 | TI-RADS_1 ~ _5 |
| lesion_size | String(20) | 病灶三维测量 "长x宽x高 mm" 或 "直径 mm" |
| vascularity | Enum | NONE | HYPOVASCULAR | ISOVASCULAR | HYPERVASCULAR |
| elastography_score | Enum | NONE | SOFT | INTERMEDIATE | HARD |
| calcification | Enum | NONE | MICROCALCIFICATION | MACROCALCIFICATION | BOTH |
| acoustic_shadowing | Boolean | 有无后方声影 |
| border_definition | Enum | CIRCUMSCRIBED | IRREGULAR | SPICULATED | INFILTRATIVE |
| echogenicity | Enum | ANECHOIC | HYPOECHOIC | ISOECHOIC | HYPERECHOIC | MIXED |
| age_group | Enum | 0-18 | 18-40 | 40-60 | 60-75 | 75+ |
| quality_score | Enum | S | A | B | C(超音波图像质量分档) |
非識別化JSONデータサンプル
以下为经脱敏处理的结构化 JSON サンプル,真实患者信息已去除,核心医学数据完整保留。
{
"image_id": "US-IMG-20241108-00924",
"video_id": "US-VID-20241108-0012",
"patient_anon_id": "PUS-0076319",
"exam_type": "浅表器官超声",
"organ_system": "甲状腺乳腺",
"probe_type": "LINEAR",
"probe_frequency": "10MHz",
"image_mode": "COLOR_DOPPLER",
"finding_category": ["实性占位", "钙化"],
"birads_tirads": "TI-RADS_4A",
"lesion_size": "7.2x5.8x6.4 mm",
"vascularity": "HYPERVASCULAR",
"elastography_score": "HARD",
"calcification": "MICROCALCIFICATION",
"acoustic_shadowing": false,
"border_definition": "IRREGULAR",
"echogenicity": "HYPOECHOIC",
"age_group": "40-60",
"quality_score": "A",
"report_summary": "甲状腺右叶中极见低回声结节,边界不规则,呈前后生长,内见微钙化点,CDFI示血流丰富,弹性评分高,TI-RADS 4A类"
}数据分布统计
| 维度 | 分布说明 |
|---|---|
| 图像模态分布 | B模式 58% | 彩色多普勒 28% | 频谱多普勒 8% | 弹性成像 4% | M模式 2% |
| 年龄分布 | 0-18岁 5% | 18-40岁 25% | 40-60岁 45% | 60-75岁 20% | 75岁以上 5% |
| BI-RADS/TI-RADS分布 | 2类及以下 35% | 3类 32% | 4类 28% | 5类 5% |
| 病灶大小分布 | <1cm 22% | 1-3cm 45% | 3-5cm 22% | >5cm 11% |
| 质量分档 | S档 15% | A档 45% | B档 30% | C档 10% |
AI学習の適用シナリオ
超音波病灶检测
対象モデル:YOLOv8-Sono / Faster R-CNN / DETR。病灶位置づけ+多病灶检测,対応实时超音波辅助诊断。
TI-RADS/BI-RADS分级
対象モデル:ResNet-50 / EfficientNet / ViT。ACR-TIRADS + K-TIRADS多特征融合自动分级。
病灶良恶性分类
対象モデル:多特征融合模型。边界特征+微钙化检测+弹性特征学习,综合判定良恶性。
超音波视频分析
対象モデル:SlowFast / TimeSformer。关键帧检测+探头位姿估计+自动扫查导航。
超音波报告自动生成
対象モデル:多模态LLM / CLIP-Sono。图像-テキスト多模态训练,结构化报告自动生成。
超音波大模型
対象モデル:US-FM超音波基础模型 / 自监督预训练 / 多任务学习 / RAG知识问答。
データ収集与品質管理体制
DICOM采集与脱敏
从各型号超音波设备(GE/Philips/Siemens/迈瑞等)采集DICOM数据,自动脱敏后统一存档
图像质控筛选
评估图像声窗质量、解剖结构可见度、探头接触质量,筛除不合格图像
AI预标注+专家审核
病灶检测模型预标注位置和边界框,超音波专家修正并标注BI-RADS/TI-RADS分级
质量分档入库
综合图像质量、标注完整度、病理对照确认度评级S/A/B/C四档
よくあるご質問
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