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长沙朗慧全学科 STEM 题目生产平台正式上线 顶尖理科团队筑牢 AI 认知能力基石

 长沙朗慧信息科技有限公司正式发布覆盖数学、物理、化学、生物四大核心学科的全体系 STEM 题目生产平台。平台依托 985/211 高校硕士及以上学历的顶尖理科专家团队，构建标准化全流程闭环生产管控体系，可稳定产出从高中竞赛到硕博前沿研究难度的原创高难度 STEM 题目，为人工智能模型在 STEM 领域的复杂推理能力提升提供核心数据支撑，助力 AI 从感知智能向认知智能跨越。
05-02 2026
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长沙朗慧重磅发布 STEM 数学题生产平台 硬核理科能力赋能 AI 推理能力跃升

 长沙朗慧信息科技有限公司正式推出自主研发的 STEM 数学题平台生产体系，构建从题目撰写到最终验收的全流程闭环质量管控体系。平台依托深厚理科技术积淀，可稳定产出覆盖高中竞赛到硕博 / 博士后以上全难度、全领域的高难度原创数学题目及解题思路，为人工智能模型在 STEM 领域的逻辑推理能力提升提供核心数据支撑，助力 AI 从感知智能向认知智能跨越。
05-02 2026
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长沙朗慧重磅推出长文本事实性 AI 训练数据服务 破解大模型 "说谎" 行业痛点

 长沙朗慧信息科技有限公司正式上线基于 Long Context-Factuality v2 标准的长文本事实性 AI 训练数据标注与全流程质检服务。公司组织百余人级行业专家与专业标注团队，建立从专业文档准备、科学问题设计到三级质检 AI 答案评估的标准化作业体系，重点解决大模型 "看不懂长文档、说假话" 的核心技术痛点，为政企、医疗、法律等高要求垂直领域提供高质量 AI 训练数据，助力大模型在专业场景的规模化落地。
05-02 2026
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长沙朗慧攻克神经外科手术标注难题 打造 MVD 手术 AI 数据行业标杆

 长沙朗慧信息科技有限公司宣布成功完成微血管减压术（MVD）手术视频数据专家级标注项目，对 SOLOv2 预标注的 1000 帧高难度神经外科手术帧实现全面质量提升。公司依托医学专业团队、严苛质控体系与 CVAT 平台深度适配能力，攻克神经外科手术标注精度难题，标注成果将为手术机器人研发、外科医生培训及临床智能决策提供核心数据支撑。长沙朗慧可提供覆盖多科室的全链条医疗数据标注服务，助力医疗 AI 行业高质量发展。
05-02 2026
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长沙朗慧科技成功参与肝细胞癌 MRI 病灶标注项目 筑牢医疗 AI 精准诊疗数据基石

 长沙朗慧信息科技有限公司凭借专业技术与标准化服务体系，参与国家级肝细胞癌 MRI 影像病灶标注专项项目。该项目严格遵循行业高标准，要求基于多期 MRI 序列完成全范围病灶标注并输出规范格式数据，旨在为肝癌 AI 辅助诊断系统研发提供核心数据支撑。长沙朗慧组建了跨专业专项团队，建立三级质控体系保障标注质量，首批数百例影像标注数据合格率达项目最高标准，获牵头单位认可。此次合作是公司在医疗数字化领域的重要实践，未来其将持续深耕医疗 AI 数据服务赛道，助力我国精准医疗事业发展。
05-02 2026
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长沙朗慧科技深度参与 AQ 主 bot 医学专业度评测 彰显医疗数据标注硬核实力

 长沙朗慧信息科技有限公司受邀参与 AQ 主 bot_抽查数据专业度评测项目，作为核心技术支持方为 AI 医疗大模型上线前评估提供全流程标注与评测服务。公司依托三甲医师背书的多科室专家团队、三级审核机制与全流程质控体系，从医学正确性、医学逻辑性、医学全面性、医学安全性四大核心维度开展量化评测，凭借多年医疗数据标注积淀、严格的数据安全保障与丰富的临床场景适配经验，确保评测结果科学权威，彰显了其在医疗数据治理、AI 医疗模型专业度校验领域的硬核实力与行业沉淀，助力 AI 医疗技术创新与临床落地。
05-02 2026
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深耕药典标注 汇聚三甲力量——长沙朗慧以专业赋能医疗数据规范化发展

 长沙朗慧信息科技有限公司自 2011 年成立以来，深耕医疗数据服务领域，专注医疗标注与药典标注业务，构建了覆盖全流程、符合国家药监局规范的高标准药典标注体系。公司建立系统化培训体系，制定涵盖 query 标注、QA 标注、图片及图片文字标注三大核心模块的详尽细则，严格遵循国家药监局官方文件与权威医学文献的双重循证依据，确保标注精准合规。公司汇聚 5000 余名全国三甲医院主治及以上医师组成专业标注团队。
05-02 2026
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产学协同，共筑智能数据人才培育新格局——长沙朗慧信息科技有限公司与河北外国语学院正式缔结战略合作关系

 深耕人工智能数据服务与智慧医疗领域，具备国内头部科技平台直接入库资质，核心业务涵盖数据标注与质量评估、医疗数据采买与标注、具身智能数据采集、AIGC 高端内容生产（含漫剧制作）、美学数据评估及 AI Coding 等多个高价值垂直细分赛道，在医疗垂类领域已汇聚数千名专业医生参与合作，构建了成熟规范的项目承接与交付体系。
04-27 2026
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医疗数据安全国标全面落地：2026年电子病历三重加密合规指南

 2026年是医疗数据合规的分水岭。《医疗数据安全指南》强制性国标已于2026年1月1日全面实施，电子病历必须满足存储国密SM4加密、传输SSL VPN加密、访问零信任MFA三重加密要求。本文深度解读2026年医疗数据安全政策要点，帮助医疗机构快速完成等保三级合规改造，规避数据安全法律风险。
03-19 2026
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个人医保云与联邦学习：2026年医疗AI数据安全新范式深度解读

 2026年3月，国家医保局正式启动"个人医保云"工程，采用"AI进域迭代，数据不出域"的联邦学习模式，构建覆盖13.3亿参保人的全生命周期健康数据库。本文深入解读联邦学习、隐私计算如何重构医疗AI数据安全新范式，分析医疗AI应用场景合规要求，展望2026年医疗人工智能产业的发展趋势。
03-19 2026
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