数据集概览
定义：支气管镜视频影像数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的呼吸内镜专用视频数据库。包含完整支气管镜检查视频，覆盖中央气道至外周气道，标注病变部位、形态、分型及活检结果，配套白光、NBI、荧光等多模式数据，覆盖炎症、良性狭窄、恶性肿瘤等全谱系疾病，专为肺癌早筛和气道病变AI辅助诊断开发优化。
| 数据集名称 | 支气管镜视频影像数据集 |
| 数据总量 | 纳入支气管镜检查总量1,000,000例 |
| 影像模态 | 内窥镜视频（白光为主，含NBI/荧光/窄带） |
| 覆盖部位 | 中央气道至外周气道各叶段支气管，含气管、主支气管、叶/段支气管 |
| 原始数据 | 设备原始导出完整检查视频，保留原始分辨率、帧率和时间顺序 |
| 标注内容 | 病变部位/形态/大小、管腔狭窄程度、活检位置、病理结果、解剖定位 |
| 疾病覆盖 | 炎症/感染、良性狭窄、恶性肿瘤、结核、正常对照 |
| 来源机构 | 合作三甲医院呼吸内科/胸外科/内镜中心 |
| 质量保证 | 呼吸内镜医师标注 + 专家审核 + 病理金标准关联 |
| 应用场景 | 肺癌早筛AI、气道病变辅助检测、支气管镜导航、活检引导 |
交付规格与字段要求
数据集严格遵循ENDO-BRONCHO统一交付索引要求，确保数据质量与可追溯性。
交付与计数：一行对应一次完整支气管镜检查；多模式视频不拆分计数；按主键去重
覆盖范围：记录进镜、各叶段支气管检查、退镜；到达范围和检查完成度须记录
阳性与构成：明确病变/阳性检查为主体；正常完整检查和质量受限分别建组
原始数据要求：设备原始导出完整检查视频及关键原图，保留原始分辨率和设备信息
标注字段：病变部位/形态/大小、管腔狭窄程度、活检位置、病理结果、解剖定位
跨数据关联：必须关联正式内镜报告；优先关联病理、CT影像、治疗和随访
2026前沿AI研究进展
领域综述：以下汇总2025-2026年国际顶级期刊发表的相关AI研究成果，包括论文DOI、关键性能指标及研究机构，供研究者和合作伙伴参考。
数据来源：2025-2026年国际顶刊发表研究 · 朗慧科技整理
SAM启发的支气管镜无监督异常检测
Nat, 2026受Segment Anything启发的支气管镜无监督异常检测方法，无需大量标注即可检测异常。
MASA: 多视角自适应支气管镜导航系统
IEEE, 2025多视角自适应支气管镜AI导航系统，辅助医师快速到达外周病变部位。
人工智能辅助支气管镜肺癌早期诊断
J, 2026国内最大规模支气管镜AI肺癌早期诊断多中心研究，早期检出率提升15个百分点。
荧光支气管镜AI辅助诊断原位癌
Eur, 2025针对荧光支气管镜的AI辅助原位癌诊断系统，融合白光和荧光模态。
基于自监督学习的支气管镜解剖结构识别
Med, 2026自监督学习在支气管镜解剖结构识别中的应用，仅需30%标注即可达全监督性能。
数据集病种分布
朗慧科技数据集概览 · 数据构成示意
论文数据来源于公开发表的学术研究，具体性能指标因数据集和评估方法不同可能存在差异。朗慧科技数据集为相关研究的复现和改进提供数据支撑。
标注流程与质控
视频采集与脱敏
标准化支气管镜检查流程，原始视频导出，患者信息全量脱敏。
初标（呼吸内镜医师）
呼吸内科主治医师标注病变部位、形态和分型，关联活检和病理结果。
审核（呼吸内镜专家）
副主任及以上呼吸内镜专家审核，确保病变识别和定位的准确性。
一致性评估
随机抽取5%样本由2位医师独立标注，计算Kappa系数。
授权与使用协议
学术研究许可
面向高校和科研机构，支持医学AI相关学术研究。签署协议后提供脱敏数据子集，需注明来源：朗慧科技 DataAssetsAPI。
商业授权许可
面向医疗器械企业、AI诊断公司，支持医学AI产品研发和医疗器械注册。提供全量数据+定制标注+增量更新服务。
数据合规声明
所有影像均来源合法授权，PHI字段全量脱敏，不包含任何可直接识别个人身份的信息，符合《个人信息保护法》和《数据安全法》要求。
定制服务
支持特定病种增补、多模态标注扩展、AI辅助诊断模型定制训练等扩展需求。